Анализ финансово-экономической деятельности пред­приятия (стр. 33 )

Результаты расчетов могут быть нанесены на график. Метод относительных чисел (величин). Алгоритм расчетов при анализе сезонных колебаний товарооборота с использова­нием этого метода следующий:

1. Определяются относительные величины динамики - цеп­ные темпы роста по месяцам в пределах каждого года.

2. Определяются средние цепные темпы за каждый месяц за ряд изучаемых лет.

3. Приравняв среднюю из январских цепных отношений к единице, определяют далее по методу цепных произведений средние по остальным месяцам; в результате получается ряд преобразованных средних. Этим действием средние из относи­тельных величин по месяцам приводятся в соответствие с их абсолютными уровнями, т. е. периоду (месяцу) с наибольшим объемом продаж в сумме соответствует и наибольшая средняя величина из относительных чисел.

Показатели сезонной волны исчисляются отношением преобра­зованных средних за каждый месяц к их общей (годовой) средней.

Метод скользящей (подвижной) средней. Когда в рядах дина­мики наблюдается постоянная тенденция к изменению уровня (росту или снижению), простые методы выявления сезонной волны колебаний товарооборота (метод простой средней или относительных величин) непригодны. В этом случае сезонная волна должна исчисляться не к постоянной средней, а к сред­ней переменной, изменение которой выражает тенденцию ряда.

Переменная средняя определяется методом скользящей средней или методом аналитического выравнивания.

При определении сезонности колебаний товарооборота пе­риод колебаний принимается неизменным - 12 месяцев или 4 квартала, т. е. число периодов четное, поэтому выравнивание следует проводить по четному числу уровней.

Алгоритм расчетов колебаний товарооборота методом сколь­зящей (подвижной) средней следующий:

1. Рассчитываются 12-месячные подвижные средние, кото­рые могут показывать общую тенденцию убывания или возрас­тания показателя.

2. Для сглаживания влияния случайных факторов проводится центрирование подвижных средних, в результате строится дина­мический ряд скользящих средних.

Недостающие средние (за 6 первых и 6 последних месяцев) рассчитываются путем постепенного сокращения числа уровней ряда.

3. Определяются процентные отношения фактических чле­нов ряда к соответствующим уровням скользящих средних.

4. Рассчитывается индекс сезонности

5. Строится график сезонности.

Метод аналитического выравнивания. Метод аналитического выравнивания заключается в определении формы линии связи, которая отражает общую тенденцию экономического явления. Форма связи устанавливается на основе тщательного экономи­ческого анализа.

Выбор уравнения связи облегчается графическим представ­лением эмпирических данных, так как графики помогают быст­рее и правильнее уловить наряду с внутригодичными колеба­ниями и общую тенденцию развития динамического ряда.

Показатели сезонной волны колебаний товарооборота опре­деляются отношением (в процентах) членов ряда к выровненному уровню и последующим определением средних из этих процентных отношений по месяцам.

Выравнивание может проводиться по уравнению прямой:

параметры которого рассчитываются методом наименьших квадратов на основе системы нормальных уравнений:

Устойчивость или неустойчивость выявленной тенденции развития рынка (спроса) оценивается с помощью коэффициента аппроксимации Ка.

Коэффициент аппроксимации используется также при выбо­ре формы кривой (или уравнения тренда):

где - среднеквадратическое отклонение эмпирических уровней ряда от теоретических уровней (тренда):

уi - фактический (эмпирический) уровень динамического ряда.

Степень сезонной цикличности можно измерить обычным коэффициентом вариации, который представляет собой отно­шение среднего квадратического отклонения к средней величи­не признака

Коэффициент вариации является относительной мерой ва­риации и абстрагирует различия абсолютных величин σ, поэто­му применяется для сравнения колеблемости рядов, выражен­ных разными несопоставимыми абсолютными величинами.

Цикличность рынка связана также с жизненными циклами товаров. Конфигурация жизненного цикла выявляется в процес­се анализа с помощью рассмотренных выше методов.

Методику анализа динамики товарооборота и сезонных колебаний рассмотрим на примере торгового предприятия по продаже продовольственных товаров.

Для выявления общей тенденции развития товарооборо­та проведем анализ динамических рядов за 1996-1998 гг. Фактические уровни товарооборота приведены к сопос­тавимому виду с учетом индекса потребительских цен на товары.

В ходе анализа рассчитываются абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста цепные и базисные.

Результаты расчетов представлены в табл. 7.1. Из рас­четов следует, что по сравнению с I кварталом в каждом последующем периоде происходило увеличение товаро­оборота, за исключением III квартала 1996 г., в котором товарооборот снизился на 2,3 млн. руб. по сравнению с I кварталом 1996 г.

Анализ результатов расчетов по табл. 7.1 показывает, что тенденция роста не является устойчивой, так как в четырех из 12 анализируемых кварталов товарооборот снижается, в остальные периоды возрастает. Средний аб­солютный прирост составил:

= 16,64 млн. руб.

Визуальный анализ рассчитанных показателей динамики не дает достаточных оснований для выбора той или иной динами­ческой модели.

Для выявления общей тенденции развития товарооборота следует воспользоваться методами укрупнения интервалов и сглаживания ряда с помощью скользящей средней.

Метод укрупнения интервалов применяется для выявления тренда в рядах динамики колеблющихся уровней, затушевываю­щих основную тенденцию развития. Этот метод основан на ук­рупнении периодов, к которым относятся уровни ряда динамики.

Преобразуем исходные (квартальные) данные об объе­ме товарооборота в полугодовые.

Таблица 7.1. Расчет абсолютных и относительных показателей ряда динамики

Пе­риод (квар­тал, год)	Това­рообо­рот, млн. руб.	Абсолютный прирост, млн. руб.	Темп роста, %	Темп прироста, %
базис­ный	цепной	базисный	цепной	базис­ный	цеп­ной
I-1996	200,7	-	-	-	-	-	-
II-1996	230,2	29,5	29,5	114,7	114,7	14,7	14,7
III-1996	198,4	-2,3	-31,8	98,9	86,2	-1,1	-13,8
IV-1996	327,2	126,5	128,8	163,1	164,5	63,1	64,5
I-1997	247,8	47,1	-79,4	123,5	75,5	23,5	-24,5
IІ-1997	227,1	26,4	-20,7	113,2	91,6	13,2	-8,4
III-1997	264,4	63,7	37,3	131,7	116,4	31,7	16,4
IV-1997	287,1	86,4	22,7	143	108,8	43	8,6
I-1998	230,9	30,2	-56,2	115	123,4	15	23,4
ІІ-1998	234,8	34,1	3,9	117	101,7	17	1,7
III-1998	289,5	88,8	54,7	144,2	123,3	44,2	23,3
IV-1998	383,7	183	94,2	191,2	132,6	91,2	32,6

Результаты укрупнения приведены в табл. 7.2. В результате укрупнения интервалов общая тенденция развития товарооборота становится более очевидной. По данным табл. 7.2 видно, что в первом полугодии товаро­оборот ниже, чем во втором (за все 3 года).

Таблица 7.2. Определение общей тенденции товарооборота методом укрупнения интервалов, млн. руб.

І полугодие 1996 г.	II полугодие 1996 г.	I полугодие 1997 г.	II полугодие 1997 г.	І полугодие 1998 г.	II полугодие 1998 г.
430,9	525,6	474,9	551,5	465,7	673,2

Расчет методом сглаживания скользящей средней представлен в табл. 7.3.

Анализ сглаженных уровней выявляет общую тенден­цию роста товарооборота, но в течение анализируемого периода наблюдаются колебания объема продаж в сторону увеличения или уменьшения. Так, с начала 1996 г. до се­редины 1997 г. товарооборот растет, затем снижается и вновь возрастает.