Таблица 7.3. Расчет методом скользящих средних

Год, квартал

Исходные уровни

Скользящие средние

Сглаженные уровни с центрированием

1996 г. I

200,7

II

230,2

956,5 : 4=239,1

III

198,4

1003,6 : 4 = 250,9

490 : 2 = 245

IV

327,2

1000,5 : 4 = 250,1

501 : 2 = 250,2

1997 г. I

247,8

1066,5 : 4 = 266,6

516,7 : 2 = 258,4

II

227,1

1026,4 : 4 = 256,6

523,2 : 2=261,6

III

264,4

1009,5 : 4 = 252,4

509 : 2 = 254,5

IV

287,1

1017,2 : 4 = 254,3

506,7 : 2 = 253,4

1998 г. I

230,9

1042,3 : 4 = 260,6

514,9 : 2 = 257,5

II

234,8

1138,9 : 4 = 284,7

545,3 : 2 = 272,7

III

289,5

IV

383,7

Применение в анализе рядов динамики методов укрупнения интервалов и скользящей средней позволяет выявить тренд для его описания, но получить обобщенную оценку тренда с помо­щью этих методов невозможно. Измерение тренда достигается с помощью метода аналитического выравнивания. Исследуемые динамические ряды товарооборота не имеют явной тенденции к росту, спаду или постоянству, и форма связи неочевидна. В этом случае расчет модели производится с применением не­скольких уравнений регрессии.

Для измерения тренда можно воспользоваться двумя функ­циями:

1) прямолинейной функцией

2) функцией параболы второго порядка

Параметры уравнения a0 и а1 находятся по формулам:

Данные для расчета параметров прямолинейной функ­ции и теоретические значения товарооборота представле­ны в табл. 7.4.

Найдем параметры a0 и а1:

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Получаем прямолинейную функцию:

Подставляя последовательно значения времени t, полу­чим теоретические уровни товарооборота. Ошибка ап­проксимации для прямолинейной формы тренда составит:

Далее предположим, что тренд товарооборота прибли­жается к функции параболы второго порядка:

Таблица 7.4. Построение динамических рядов товаро­оборота в виде прямолинейной функции, тыс. руб.

Период

y

t

t2

t · y

I-1996

200,7

-6

36

- 1204,2

215,1

207,4

II-1996

230,2

-5

25

- 1151

222,6

57,8

III-1996

198,4

-4

16

- 793,6

230,1

1004,9

IV-1996

327,2

-3

9

-981,6

237,6

8028,2

I-1997

247,8

-2

4

- 495,6

245,1

7,3

II-1997

227,1

- 1

1

- 227,1

252,7

655,4

III-1997

264,4

1

1

264,4

267,7

10,9

IV-1997

287,1

2

4

574,2

275,2

141,6

I-1998

230,9

3

9

692,7

282,7

2683,2

II-1998

234,8

4

16

939,2

290,2

3069,2

III-1998

289,5

5

25

1447,5

297,7

67,2

IV-1998

383,7

6

36

2302,2

305,2

6162,3

Итого:

3121,8

0

182

1367,1

3121,9

22095

Параметры уравнения a0, а1 и a2 находим из системы нормальных уравнений, при Σ = 0 значения параметров рассчиты­ваются по формулам:

Расчет параметров уравнения произведем по данным табл. 7.5.

Получаем уравнение параболы второго порядка:

Таблица 7.5. Построение динамических рядов товарооборота в виде параболы второго порядка, тыс. руб.

Период

Това­рообо­рот (у)

t

t2

t4

t · y

t2 · у

I-1996

200,7

-6

36

1292

- 1204,2

7225,2

229,9

852,6

II-1996

230,2

-5

25

625

-1151

5755

229,6

0,4

III-1996

198,4

-4

16

256

- 793,6

3174,4

230,7

1043,3

IV-1996

327,2

-3

9

81

-981,6

2944,8

233,2

8836

I-1997

247,8

-2

4

16

- 495,6

991,2

237,2

112,4

II-1997

227,1

-1

1

1

-227,1

227,1

242,6

240,3

III-1997

264,4

1

1

1

264,4

264,4

257,6

46,2

IV-1997

287,1

2

4

16

574,2

1148,4

267,2

396,0

I-1998

230,9

3

9

81

692,7

2078,1

278,3

2246,8

II-1998

234,8

4

16

256

939,2

3756,8

290,8

3136

III-1998

289,5

5

25

625

1447,5

7237,5

304,7

231,0

IV-1998

383,7

6

36

1292

2302,2

13813,2

320

4057,7

Итого

3121,8

0

182

4542

1367,1

48616,1

3121,8

21198,6

Последовательно подставляя значения времени t и t2, получим теоретические значения тренда .

Результаты расчетов представлены в табл. 7.6.

Таблица 7.6. Расчет индекса сезонности методом простых средних

Месяц

1996

1997

1998

Іs, %

Январь

70,8

80,3

74,8

75,3

87

Февраль

62,3

79,3

76,3

72,6

84

Март

67,6

88,2

79,7

78,5

91

Апрель

71,3

70,3

74,3

72

83

Май

74,6

74,8

78,9

76,1

88

Июнь

84,2

81,9

81,6

82,6

95

Июль

65,4

84,3

94,3

81,3

94

Август

67,3

90,5

96,7

84,8

98

Сентябрь

65,7

89,6

98,5

84,6

98

Октябрь

102,9

92,5

112,5

102,6

118

Ноябрь

102,8

90,7

119,9

104,5

121

Декабрь

121,5

103,9

151,4

125,6

145

Итого

956,4

1026,3

1138,9

1040,5

Далее рассчитывается ошибка аппроксимации для фун­кции тренда в виде параболы второго порядка по формуле:

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86