Анализ финансово-экономической деятельности пред­приятия (стр. 9 )

;

С помощью индексного метода можно определить влияние факторов, в том числе структурных сдвигов, на абсолютное от­клонение результативного показателя:

;

Индексный метод целесообразно применять в том случае, когда каждый фактор является сложным (совокупным) показа­телем. Например, численность персонала предприятия представляет собой соотношение численности отдельных категорий ра­ботников или рабочих различных разрядов. Но изменение объе­ма выпуска продукции происходит не только под влиянием чис­ленности и выработки, но и структурных сдвигов в составе пер­сонала. Рассчитанное методом цепной подстановки влияние изменения выработки на изменение объема выпуска продукции (в примере с данными табл. 2.1), составившее 800 тыс. руб., происходит под влиянием изменения выработки рабочих раз­личных разрядов и структурных сдвигов в составе персонала.

Продолжим пример, дополнив его показателями струк­туры.

Таблица 2.5. Расчет влияния структурного фактора на изменение объема выпуска продукции

Разряд рабо­чего	Числен­ность работни­ков, чел.	Удельный вес численности, %	Выработ­ка, тыс. руб.	Объем выпуска продукции, тыс. руб.
Ч0	Ч1			В0	B1	Ч0 · В0	Ч1 · В0	Ч1 · В1
4	5	4	33	25	288	320	1440	1152	1280
5	7	8	47	50	330	380	2310	2640	3040
6	3	4	20	25	350	400	1050	1400	1600
Итого	15	16	100	100	320	370	4800	5192	5920

Объем выпуска продукции при отчетной численности персонала и базисной выработке, рассчитанный как сумма произведений соответствующих показателей = 5192 тыс. руб., отличается от объема выпуска продук­ции, рассчитанного по тем же значениям показателей, но взятым в совокупном объеме () = 5120 тыс. руб. Абсолютное отклонение этих результативных значений, равное 72 тыс. руб. (5192 - 5120), объясняется влиянием структурных сдвигов в качественном составе персонала.

Индексный способ позволяет более точно оценить влияние структурных сдвигов в составе персонала, числен­ности персонала и выработки на изменение объема выпус­ка продукции. Факторная модель примет следующий вид:

где Чобщ. - совокупный показатель численности персонала; Di - доля количества работников i-разряда в общей численности; Вi - выработка работников i-го разряда.

где ΔN(Dі) - изменение объема выпуска за счет структурных сдвигов;

- объем выпуска продукции при базисной численности, отчетной структуре и базисной выработке;

базисный объем выпуска продукции.

тыс. руб.

тыс. руб.

где ΔN(Ч) - изменение объема выпуска за счет изменения чис­ленности персонала;

- объем выпуска продукции при отчетной численности и базисной выработке;

- объем выпуска продукции при базисной численности, отчетной структуре и базисной выра­ботке.

Таким образом, увеличение объема выпуска продукции в размере 324,5 тыс. руб. обусловлено увеличением численности персонала и изменениями в качественном соста­ве персонала - в размере 67,5 тыс. руб.

Разность общего отклонения объема выпуска про­дукции от влияния рассчитанных факторов составит (5920 - 4800) - 324,5 - 67,5 = 728 тыс. руб.

Этот же результат можно получить другим путем:

5920 - 5192 = 728 тыс. руб.

Все рассмотренные способы - способ цепной подстановки, способ разниц, приемы простого прибавления неразложимого остатка и взвешенных конечных разностей, способ долевого уча­стия и логарифмический основаны на элиминировании, т. е. изучении влияния каждого фактора независимо от других. Од­нако в действительности изменение одного фактора порождает изменение всех других. В связи с этим результаты расчетов яв­ляются в определенной степени условными и отражают тенден­ции, сложившиеся в хозяйственном процессе.

Интегральный способ. Этот способ позволяет избежать недос­татков, присущих методу цепной подстановки, и не требует применения приемов по распределению неразложимого остатка по факторам, так как в нем действует логарифмический закон перераспределения факторных нагрузок.

Интегральный метод позволяет достигнуть полного разложе­ния отклонения результативного показателя по факторам и но­сит универсальный характер, т. е. применим к мультипликатив­ным, кратным и смешанным моделям.

Операция вычисления определенного интеграла по заданной подынтегральной функции и заданному интервалу интегрирова­ния выполняется по стандартной программе с помощью ЭВМ. Задача сводится к построению подынтегральных выражений, ко­торые зависят от вида функции или модели факторной системы.

При отсутствии универсальных вычислительных средств можно применять формулы расчета влияния факторов, являю­щиеся результатом выполнения процессов интегрирования, а также использовать уже сформированные рабочие формулы для расчетов - см., например, [6, с. 135-143].

Формулы расчета влияния факторов в мультипликативных мо­делях:

1. Z = x · y;

Расчет в примере произведем следующим образом:

тыс. руб.

тыс. грн.

Итого: 1120 тыс. руб.

Формулы расчета влияния факторов в кратных и смешан­ных моделях:

1. Z = ; ;

2.

3.

Важной особенностью метода является то, что он дает общий подход к решению задач самого разного вида независимо от ко­личества элементов, входящих в модель факторной системы, и формы связи между ними.

2.6. Корреляционно-регрессионный анализ как основной метод изучения стохастических связей

Если связь между показателями не является строго детерми­нированной, то она корреляционная. Она характеризуется тем, что помимо изучаемых основных факторов на результативный показатель оказывают влияние и побочные факторы, искажаю­щие влияние основного.

Обязательным условием применения корреляционного метода является массовость значений изучаемых показателей, позволяю­щая выявить тенденцию, закономерность развития. Форма взаи­мосвязи между факторами и результативным показателем выявляется только тогда, когда для исследования используется большое количество наблюдений. Тогда в соответствии с законом больших чисел влияние других факторов сглаживается, нейтрализуется.