Менеджмент общественного питания (стр. 52 )

1.  Выбор модели принятия решения.

2.  Одноцелевые модели принятия решения.

3.  Многоцелевые модели принятия решения.

4.  Диагностическая модель принятия решения.

5.  Оптимизационные модели принятия решения.

1. Выбор модели принятия решения.

Понимание того, как фактически достигается решение, которое является альтернативным путем правильного предсказания выбора, т. е. решение - не отдельный акт, а процесс, при котором выбор может быть достигнут при некотором конечном числе итераций.

Модели принятия решений представляют собой инструмент выявления зависимостей между переменными, оценки стоимости производимых изменений, анализа различных стратегий, изучения чувствительности результатов к возмущениям. При сравнительно большом их разнообразии, модели принятия решения объединены в 6 групп так, как это представлено в таблице 2.6.1.

Таблица 2.6.1.

Модели принятия решений

Тип модели	Содержание выбора
Одно - и многоцелевые (много-критериальные или многомерные)	оценки и расчеты для проведения выбора между сложными вариантами
Компромиссов	оценка и взвешивание замен в средствах и целях
Оптимизационные	достижение локального оптимума
Оценочные	версии и информация объединяются в общее решение
Познавательные	проверка истинности в рамках данного метода рассуждений
Диагностические	систематический поиск нарушений в работе системы

Далее рассматриваются те модели, которые имеют важное значение в практике принятия решений.

2. Одноцелевые модели принятия решения.

Анализ прибыль - издержки охватывает те процедуры оценки, при которых рассчитывается один экономический критерий в форме:

1. разность = 1.1.прибыль - издержки; 1.2.эффективность (доход) - затраты; 1.3.вход - выход;

2.отношение = 2.1.прибыль/издержки; 2.2.эффективность (доход)/затраты; 2.3.вход/выход;

Пример одноцелевой модели:

вход выход

преобразование целевая функция: max (норма) дохода

затраты доход

 

фактический доход /норма дохода

оптимизация затрат

на основе выбора ресурсов доступность ресурсов

 

рынок ресурсов

Рис. 2.6.1. Цикличность в рамках одноцелевой модели принятия решения.

Разность между входом и выходом для случая когда они получены в один преиод времени (игнорируя то, что деньги меняют свою стоимость со временем) можно записать математически:

r

å bij

r s j

Рi =å bij - å cik или Рi = ----------- (4.3.1.)

j k s

å cik

k

где Рi - значение разности или отношения выхода ко входу для варианта i при i = 1,2, ..., m;

bij - значение дохода j для варианта i при j = 1,2,..., r;

cik - значение затрат k для варианта i при k = 1,2,..., s;

Введя в модель фактор изменения стоимости денег, разность (В - С) или отношение (В/С) тем самым приводится к текущему виду.

(4.3.2.)

(4.3.3.)

где - значение процентной ставки, Вit - суммарная прибыль за отдельный период времени t для варианта i, Сit - сумма издержек за период t для варианта i, PV (B - C) it - полное приведенное значение разности (В - С) для всего срока планирования Т для варианта i, PV (В/С)it - полное приведенное значение отношения (В/С) для всего срока планирования Т

Оценивание значений (В - С) и (В/С) производится следующими методами:

·  сравнение полных приведенных значений (В - С) и (В/С) для каждого вложения капитала и выбора того варианта капиталовложений, при котором это значение окажется наивысшим;

·  вычисления срока окупаемости капиталовложений за счет сравнения годового чистого дохода в величиной капиталовложения; при этом выбирается вариант с самым коротким сроком окупаемости;

·  использование коэффициента окупаемости и определения процентной ставки, при которой полное приведенное значение (В - С) равняется нулю.

3. Многоцелевые модели принятия решения.

Другие названия такого типа задач - многомерные или многокритериальные.

В отличие от одномерных (однокритериальных) задач многомерные (многокритериальные) задачи возникают в ситуации, когда или существует общая цель, выразить которую одним критерием трудно, или существуют различные точки зрения, которые неизбежно нужно учитывать. По своей сути растущее число примеров, имеющихся в литературе по проблематике принятия решений в приложении к многомерным задачам, указывает на привлекательность подхода к отдельным проблемам с многих точек зрения. Прикладной целью применения данного типа задач является также нахождение согласия между представителями с различными ценностями, интересами, суждениями, целями, приоритетами, поскольку здесь, так же как и в большинстве проблем реального мира, мы сталкиваемся с несовместимыми целями, что вызывает необходимость в компромиссе. Общая цель, как правило, компромиссна, например, с точки зрения представителей различных социальных групп. Решения, таким образом, должны приниматься на основе многошаговой процедуры поиска компромисса, при котором решение не является абсолютом и императивом, а достигнутым в результате согласований компромиссом. Наложение дополнительных ограничений при этом означает то, что поиск оптимального решения по существу приводит к использованию т. н. субоптимизации, которая представляет собой частный случай оптимизации.

Например, выбор организационно-правовой формы представляет собой типичный случай многокритериальной задачи, где существует общая цель, выразить которую одним критерием трудно, или существуют различные точки зрения, которые неизбежно нужно учитывать.

Общий алгоритм решения многокритериальной задачи содержит следующие шаги:

1.Формирование списка суждений путем сбора высказываний экспертов, отражающих предпочтения различных лиц или их групп, по поводу их целей и представителей этих целей (критериев);

2.Упорядочение критериев:

2.1.группирование критериев по степени их соответствия предпочтениям различных социальных групп;

2.2.ранжирование этих групп критериев;

2.3.ранжирование критериев внутри группы.

3.Назначение количественных значений веса относительной важности избранного набора критериев.

4.Ранжирование имеющихся альтернатив по каждому из избранных критериев.

5.Общая агрегированная оценка каждой альтернативы.

Чтобы ответить на этот вопрос - соответствует ли проблеме выбранный набор целей и критериев, нужно выполнить проверку критериев на: (по Р. Кини, Х. Райфа)

·  полноту (охват всех важнейших аспектов проблемы) - если они способны показать степень достижения общей (глобальной) цели; это условие будет удовлетворено, если цели нижнего уровня иерархии будут включать в себя все области (аспекты) нашей заинтересованности в рассматриваемой проблеме и если отдельные критерии, связанные с каждой из целей нижнего уровня, будут обладать свойством всесторонности;

·  действенность (операциональность) - ясность смысла критериев для себя и оппонентов;

·  разложимость - процесс оценки можно было упростить, разбив его на части;

·  неизбыточность - критерии должны быть определены так, чтобы не дублировать учет одних и тех же аспектов возможных последствий;

·  минимальную размерность - набор критериев должен оставаться настолько малым, насколько это возможно.

Идеальным является случай, когда удается найти функцию (f) такого простого вида как V(Х1,Х2,..., Хn) = f[V1(Х1), V2(Х2), ..., Vn(Хn)], где Vi - одномерная функция ценности значений одного отдельно взятого критерия Хi.

Данный подход позволяет не столько принять решение в смысле выбора лучшей альтернативы, сколько подготовиться к такому выбору всем тем лицам, для которых данное решение является важным. Важно также понять, что используя свойства итеративность (повторяемость) и интерактивность (обмен информацией) любой процедуры, можно принять аргументированное и согласованное решение, что устраняет присущее любой ситуации сопротивление решению и облегчает его реализацию.

Примеры решения многокритериальных задач различного уровня сложности рассматриваются ниже в подразделе «Техники принятия решения».

4. Диагностическая модель принятия решения.

Диагностирование: систематический поиск сбоев (отклонений) и отказов (повреждений) в работе системы.

Существует большое отличие между исправлениями системы, вызванными отклонениями в ее работе и отказами (повреждениями) системы. Прогресс в диагностировании повреждений связан с:

·  отказом от рассмотрения системы как совокупности элементов, которые могут независимо друг от друга выходить из строя;

·  рассмотрения отказа в работе системы как процесса, вследствие которого система переходит из одного состояния (состояния равновесия) в другое (состояние сбоя).

Для этого вместо поиска отдельных поврежденных элементов внимание сосредотачивается на изучении сил, под воздействием которых система переходит из состояния равновесия к состоянию сбоя.