Нормативные документы для разработки ООП бакалавриата по направлению подготовки 040100 «Социология» (стр. 13 )

Раздел заполняется в соответствии с ООП и учебным планом вуза.

№ п/п	Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин	№ № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин
1	2	3	4	5

5.3. Разделы дисциплин и виды занятий

Раздел заполняется в соответствии с ООП и учебным планом вуза.

№ п/п	Наименование раздела дисциплины	Лекц.	Практ. зан.	Лаб. зан.	Семин	СРС	Всего час.

6. Лабораторный практикум не предусматривается.

7. Практические занятия.

Раздел заполняется в соответствии с ООП и учебным планом вуза.

№ п/п	№ раздела дисциплины	Тематика практических занятий	Трудоемкость (час.)

8. Примерная тематика курсовых проектов (работ):

1.  Трудности и особенности проведения переписей населения в современных условиях.

2.  Социально-экономические последствия старения населения.

3.  Когортный анализ в социально-демографических исследованиях.

4.  Демографические волны и социально-экономическое развитие.

5.  Демографические факторы бедности и неравенства.

6.  Проблема абортов (в мире, в России).

7.  Региональная дифференциация демографических процессов в России.

8.  Влияние социально-экономических и политических кризисов на демографические процессы.

9.  Социально-демографические последствия распространения неформальных супружеских отношений в развитых странах.

10.  Дифференциация смертности (на примере отдельных социально-демографических групп).

11.  Особенности смертности от внешних причин в России.

12.  Незавершенность эпидемиологического перехода и приоритеты снижения смертности в России.

13.  Современные барьеры пространственной мобильности в России.

14.  Проблемы интеграции мигрантов.

15.  Эффективность семейной политики в развитых странах.

9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины*:

а) основная литература

1.  Борисов . Учебник для ВУЗов. – М: NOTA BENE Медиа Трейд Компания, 2005 (или любое издание)

2.  , Калмыкова : Учеб. пособие. – М: ИНФРА-М., 2009

3.  Курс демографии. Под ред. (любое издание).

4.  Медков . М., 2005.

5.  Народонаселение. Энциклопедический словарь. М., 1994.

б) дополнительная литература:

Раздел заполняется вузом, в котором реализуется ООП.

в) программное обеспечение:

Раздел заполняется вузом, в котором реализуется ООП.

г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы*

1.  Федеральный информационный портал «Экономика. Социология. Менеджмент» (Разделы: Книги и статьи; Учебные программы; Журнальный зал)

2.  Единый архив экономических и социологических данных: <http://sophist. *****/>

3.  Базы данных научной периодики и книг (НЭБ/*****, JSTORE, ProQuest, EBSCO и др.)

4.  Демографический интернет-еженедельник «Демоскоп-Weekly»: http://*****

5.  Сайт Федеральной службы государственной статистики: http://www. *****/wps/wcm/connect/rosstat/rosstatsite/main/population/demography/

6.  Бюро по народонаселению Population Reference Bureau (World population Data Sheet) http://www. prb. org/

7.  Всемирная организация здравоохранения World Health Organization http://www. who. int/whosis

8.  База данных Европейского регионального офиса ВОЗ «Здоровье для всех» http://data. euro. who. int/hfadb/

9.  Европейская комиссия, Евростат http://epp. eurostat. ec. europa. eu/portal/page/portal/eurostat/home

10.  Всемирный Банк World Bank http://www. worldbank. org/data

11.  Отдел народонаселения ООН United Nations Population Division, данные и публикации, включая World Population Prospects (2010 Revision), базу данных ООН о политике населения в мире, базу данных по миграции:

http://www. un. org/esa/population/

12.  Фонд по народонаселению ООН United Nations Fund for Population Activities http://www. unfpa. org/index. htm

13.  Международная база данных о смертности/Human mortality database www.mortality.org/

14.  Международная база данных о рождаемости/Human Fertility Database www.humanfertility. org

15.  Международная сравнительная база данных о семейной политике /Comparative Family Policy Database http://www. demogr. mpg. de/cgi-bin/databases/FamPolDB/index. plx

16.  Базы данных о социальной и семейной политике в странах ОЭСР http://www. oecd. org/els/social/expenditure; http://www. oecd. org/els/social/family/database

Раздел дополняется вузом, в котором реализуется ООП.

10. Материально-техническое обеспечение дисциплины:

Раздел заполняется вузом, в котором реализуется ООП.

11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:

Раздел заполняется вузом, в котором реализуется ООП.

3.3 Макеты примерных программ базовых дисциплин математического и естественнонаучного цикла

3.3.1 Макет примерной программы по дисциплине «Высшая математика»

3.3.2 Макет примерной программы по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»

3.3.3 Макет примерной программы по дисциплине «Современные информационные технологии в социальных науках»

3.3.4 Макет примерной программы по дисциплине «Методы прикладной статистики для социологов»

МАКЕТ ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ

ДИСЦИПЛИНЫ

Высшая математика

Рекомендуется для направления подготовки

040100 Социология

Квалификация (степень) выпускника: бакалавр

Москва, 2011

1. Цели и задачи дисциплины

В курсе изучаются основы математического анализа и элементы линейной алгебры. Целью курса является обеспечение фундаментальной математической подготовки студентов, обучение основным понятиям и методам высшей математики, использованию математики как метода мышления, средства формулирования и организации понятий.

В рамках курса решаются следующие основные задачи:

- развитие у студентов логического и абстрактного мышления;

- обучение студентов приемам дифференциального и интегрального исчисления для успешного использования математических методов в дальнейшей работе;

- приобретение студентами навыков математического исследования прикладных задач, в т. ч. социологии.

2. Место дисциплины в структуре ООП:

Дисциплина относится к базовой части математического и естественнонаучного цикла дисциплин (Б2).

Дисциплина преимущественно читается в первый год обучения.

Для изучения дисциплины студент должен

знать в рамках школьной программы:

- основные понятия элементарной математики, алгебры и элементарных функций;

- определения основных понятий, подходы к постановке и решению математических задач;

- элементарные понятия системы линейных алгебраических уравнений;

- основные приемы представления результатов математического исследования;

уметь:

- отличать правильные рассуждения от неправильных и рассуждать логически;

- проводить несложные математические выкладки;

- решать элементарные математические задачи и строить простейшие математические модели;

- критически анализировать полученные результаты решения математических задач;

и обладать следующими компетенциями:

-способностью к восприятию, обобщению, анализу, информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1 – на начальном уровне);

- способностью использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-11 – на начальном уровне);

- владением основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-13 – на начальном уровне);

- способностью работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-14 – на начальном уровне);

Дисциплина является предшествующей для дисциплин базовой части математического и естественнонаучного цикла (Б.2): "Теория вероятностей и математическая статистика", "Методы прикладной статистики для социологов" и дисциплины базовой части профессионального цикл (Б.3) "Методология и методы социологического исследования".

3. Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- способность к восприятию, обобщению, анализу, информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1 - формируется частично);

- способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-11 - формируется частично);

- владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-13 - формируется частично);

- способность и готовность участвовать в составлении и оформлении научно-технической документации, научных отчетов, представлять результаты исследовательской работы с учётом особенностей потенциальной аудитории (ПК-3 - формируется частично);

- умение обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций (ПК-8 - формируется частично);

- способность и готовность к планированию и осуществлению проектных работ в области изучения общественного мнения, организации работы маркетинговых служб (ПК-9 - - формируется частично);

- способность использовать методы сбора, обработки и интерпретации комплексной социальной информации для решения организационно-управленческих задач, в том числе находящихся за пределами непосредственной сферы деятельности (ПКформируется частично).

В соответствии с общими рекомендациями по организации освоения дисциплины обеспечивается развитие следующих общекультурных компетенций, сформированных в цикле Б1:

-  стремление к саморазвитию, повышению своей квалификации (ОК-6);

-  умение критически оценивать свои достоинства и недостатки, наметить пути и выбрать средства развития достоинств и устранения недостатков (ОК-7).

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

·  основные понятия линейной алгебры, теории матриц, теории систем линейных алгебраических уравнений;

·  основные приложения математического анализ и линейной алгебры;

·  определения, подходы к решению задач дифференциального и интегрального исчисления;

·  основные принципы аппроксимации и проведения приближенных вычислений;

·  основные этапы математического моделирования в социологии;

уметь:

·  формализовать и решать основные математические задачи;

·  проводить сложные математические выкладки;

·  строить простейшие математические модели и ориентироваться в возможностях их реализации;

·  представлять результаты математического исследования;

·  критически анализировать полученные результаты математического моделирования;

·  выделять содержательную информацию из общего информационного потока;

владеть:

·  навыками математического анализа данных, в т. ч. социологических;

·  способностью использовать фундаментальные математические знания на практике;

·  навыками получения профессиональной информации из различных типов источников.

4. Объем дисциплины и виды учебной работы

Общая трудоемкость дисциплины определяется вузом самостоятельно, но не может составлять менее 3 зачетных единиц (в соответствии с ФГОС).

Рекомендуемый объем дисциплины в соответствии с учебными планами вузов-участников Консорциума от 5 до 8 зачетных единиц.

Суммарная трудоемкость аудиторных занятий должна составлять не более 50% от общей трудоемкости освоения дисциплины. Рекомендуемая доля аудиторной работы – 40-45%.

Время на подготовку к экзамену, если он предусмотрен, следует включать в самостоятельную работу.

Вид учебной работы	Всего часов	Семестры
Аудиторные занятия (всего)
В том числе:	-	-	-	-	-
Лекции
Практические занятия (ПЗ)
Семинары (С)
Лабораторные работы (ЛР)
Самостоятельная работа (всего)
В том числе:	-	-	-	-	-
Курсовой проект (работа)
Расчетно-графические работы
Реферат
Другие виды самостоятельной работы
Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен)
Общая трудоемкость час зач. ед.

5. Содержание дисциплины