Нормативные документы для разработки ООП бакалавриата по направлению подготовки 040100 «Социология» (стр. 14 )

5.1. Содержание разделов дисциплины

№ п/п	Наименование раздела дисциплины	Содержание раздела
1.	Элементы теории множеств. Последовательность и предел последовательности	Множества и подмножества, их свойства. Конечные множества, комбинаторика. Операции над множествами. Отношения между множествами. Действительные числа: рациональные и иррациональные. Понятие о числовых последовательностях. Метод математической индукции. Монотонные и ограниченные последовательности. Предел последовательности. Арифметические свойства пределов. Ограниченность последовательности, имеющей предел. Бесконечно малые последовательности. Бесконечно большие последовательности.
2.	Функции.	Способы задания функции действительного аргумента. Функция как отображение одного множества в другое. График числовой функции. Монотонные, периодические, четные, нечетные, аморфные функции. Дробно-рациональные функции. Элементарные функции и их графики. Обратная функция. Сложная функция. Понятие о пределе функции. Арифметические свойства пределов функций. Ограниченность функции, имеющей предел. Замечательные пределы и их следствия. Бесконечно малая и бесконечно большая величина. Односторонние пределы функций. Снятие неопределенностей при вычислении пределов функций. Непрерывные функции.
3.	Производная функции и дифференциал	Понятие о производной. Дифференцируемость функции в точке и на множестве. Геометрический смысл производной. Уравнение касательной к графику функции. Непрерывность дифференцируемой функции. Производная суммы, разности, произведения, частного. Производные элементарных функций. Производная сложной функции. Производная обратной функции. Логарифмическая производная. Производная функции, заданной параметрически. Дифференциал функции и его свойства. Свойства дифференциалов. Производные и дифференциалы высших порядков. Теоремы о среднем.
4.	Первообразная и неопределенный интеграл. Методы интегрирования. Определенный интеграл	Первообразная: определение, примеры. Теорема об общем виде всех первообразных данной функции. Неопределенный интеграл и его свойства. Первообразные сложных функций. Интегрирование по частям. Замена переменной в неопределенном интеграле. Методы интегрирования некоторых классов элементарных функций: правильные и неправильные дроби, иррациональные функции, тригонометрические функции. Определенный интеграл функции на отрезке как предел интегральных сумм. Свойства определенного интеграла. Приложения определенного интеграла.
5.	Матрицы. Системы линейных уравнений.	Основные определения. Вектор-столбец. Вектор-строка. Действия над матрицами. Определители. Миноры. Ранг матрицы. Обратная матрица. Матричные уравнения. Однородные и неоднородные системы линейных уравнений. Матричная запись системы линейных уравнений Исследование решения систем линейных уравнений. Метод Гаусса. Правило Крамера.

5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами.

Раздел заполняется в соответствии с ООП и учебным планом вуза.

№ п/п	Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин	№ № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин
1	2	3	4	5
1.	Теория вероятностей и математическая статистика	+	+	+	+	+
2.	Методы прикладной статистки для социологов	+	+	+	+
3.	Методология и методы социологического исследования		+	+	+	+

5.3. Разделы дисциплин и виды занятий

Раздел заполняется в соответствии с ООП и учебным планом вуза.

№ п/п	Наименование раздела дисциплины	Лекц.	Практ. зан.	Лаб. зан.	Семин	СРС	Всего Час.

6. Лабораторный практикум

Раздел заполняется в соответствии с ООП и учебным планом вуза.

7. Практические занятия (семинары)

Раздел заполняется в соответствии с ООП и учебным планом вуза.

№ п/п	№ раздела дисциплины	Тематика практических занятий	Трудо-емкость (час.)
1.	1
2.	2

8. Примерная тематика курсовых проектов (работ):

Курсовая работа по данной дисциплине не предполагается.

9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины[6]:

а) основная литература

, Математика для студентов гуманитарных факультетов. Высшее образование. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2002. , Основы математического анализа. – Москва: РГГУ, 2010. Высшая математика для экономистов. – Москва: Юнити, 2000. , , Математика для психологов. – Москва: Флинта, 2003. , , Сборник задач по высшей математике. – Москва: Айрис-Пресс, 2003. , Высшая математика. – Москва: Физматлит, 2007.

б) дополнительная литература:

1.  , Основы математического анализа. Часть 1. М.: Физматлит, 2008.

2.  , , Курс высшей математики для гуманитарных специальностей. – Санкт-Петербург: Специальная литература, 1999.

3.  , Гуманитариям о математике. М.: Эдиториал УРСС, 2001.

в) программное обеспечение: не требуется.

г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:

4.  Информационный математический портал вся математика в одном месте: http://*****/mathan. htm

5.  Федеральный информационный портал «Экономика. Социология. Менеджмент» (Разделы: Книги и статьи; Учебные программы; Журнальный зал)

10. Материально-техническое обеспечение дисциплины:

Раздел заполняется вузом, в котором реализуется ООП.

11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:

Раздел заполняется вузом, в котором реализуется ООП (указываются рекомендуемые модули внутри дисциплины или междисциплинарные модули, в состав которых она может входить, образовательные технологии, а также примеры оценочных средств для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации).

МАКЕТ ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ

ДИСЦИПЛИНЫ

Теория вероятностей и математическая статистика

Рекомендуется для направления подготовки

040100 Социология

Квалификация (степень) выпускника: бакалавр

1. Цели и задачи дисциплины

В курсе изучаются основы теории вероятностей и математической статистики - концепции, методы и приложения.

Целью курса является освоение студентами базовых знаний в области теории вероятностей и математической статистики, выявления закономерностей случайных явлений, применения методов математической статистики к социологическим исследованиям.

В рамках курса решаются следующие основные задачи:

- уточнение статистических подходов в одномерном и многомерном случаях;

- освоение предельных теорем вероятности;

- овладение студентами основными понятиями математической статистики, знаниями основных распределений случайных величин, статистических оценок и проверки параметрических гипотез, элементов линейной регрессии и корреляционного анализа;

- освоение и закрепление теоретических положений курса на конкретных примерах.

2. Место дисциплины в структуре ООП:

Дисциплина относится к базовой части математического и естественнонаучного цикла дисциплин (Б.2).

Для изучения дисциплины студент должен

знать:

- определения и подходы к решению задач дифференциального и интегрального исчисления;

- основные понятия линейной алгебры, теории матриц, теории систем линейных алгебраических уравнений;

- основные приложения математического анализа и линейной алгебры;

- основные принципы аппроксимации и проведения приближенных вычислений;

- основные этапы математического моделирования;

уметь:

- логически выстраивать последовательную математическую аргументацию;

- формализовать и решать основные математические задачи;

- проводить сложные математические выкладки;

- строить простейшие математические модели и ориентироваться в возможностях их реализации;

- представлять результаты математического исследования;

- критически анализировать полученные результаты математического исследования;

и обладать следующими компетенциями:

-способностью к восприятию, обобщению, анализу, информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1 – на начальном уровне);

- способностью использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-11 – на начальном уровне);

- владением основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-13 – на начальном уровне);

- способностью работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-14 – на начальном уровне);

Дисциплина является предшествующей для дисциплин базовой части математического и естественнонаучного цикла (Б.2): "Методы прикладной статистики для социологов" и дисциплины базовой части профессионального цикла (Б.3) "Методология и методы социологического исследования".

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- способность к восприятию, обобщению, анализу, информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1 - формируется частично);

- способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-11 - формируется частично);

- владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-13 - формируется частично);

- способность и готовность участвовать в составлении и оформлении научно-технической документации, научных отчетов, представлять результаты исследовательской работы с учётом особенностей потенциальной аудитории (ПК-3 - формируется частично);

- умение обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций (ПК-8 - формируется частично);

- способность и готовность к планированию и осуществлению проектных работ в области изучения общественного мнения, организации работы маркетинговых служб (ПК-9 - формируется частично);

- способность использовать методы сбора, обработки и интерпретации комплексной социальной информации для решения организационно-управленческих задач, в том числе находящихся за пределами непосредственной сферы деятельности (ПК-11 - формируется частично).

В соответствии с общими рекомендациями по организации освоения дисциплины (см. Приложение 3.2) обеспечивается развитие следующих общекультурных компетенций, сформированных в цикле Б1:

-  стремление к саморазвитию, повышению своей квалификации (ОК-6);

-  умение критически оценивать свои достоинства и недостатки, наметить пути и выбрать средства развития достоинств и устранения недостатков (ОК-7).

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

·  определения, подходы к решению задач теории вероятностей;

·  основные понятия теории вероятностей - случайные явления, случайные величины;

·  основные распределения случайных величин, числовые характеристики случайных величин;

·  основные понятия математической статистики - точечные и интервальные оценки параметров распределения;

·  основные понятия корреляционного и регрессионного анализа;

·  основные методы статистической обработки данных;

·  основные этапы статистического моделирования;

уметь:

·  формализовать и решать основные задачи теории вероятностей;

·  строить простейшие статистические модели и ориентироваться в возможностях их реализации;

·  использовать методы математической статистики для анализа данных различной природы;

·  критически анализировать полученные результаты статистического моделирования;

владеть:

·  способностью использования фундаментальных математических знаний на практике;

·  навыками статистического анализа данных;

·  навыками получения профессиональной информации из различных типов источников.

4. Объем дисциплины и виды учебной работы

Общая трудоемкость дисциплины определяется вузом самостоятельно, но не может составлять менее 3 зачетных единиц (в соответствии с ФГОС).

Рекомендуемый объем дисциплины в соответствии с учебными планами вузов-участников Консорциума от 4 до 8 зачетных единиц.

Суммарная трудоемкость аудиторных занятий должна составлять не более 50% от общей трудоемкости освоения дисциплины. Рекомендуемая доля аудиторной работы – 40-45%.

Время на подготовку к экзамену, если он предусмотрен, следует включать в самостоятельную работу.

Вид учебной работы	Всего часов	Семестры
Аудиторные занятия (всего)
В том числе:	-	-	-	-	-
Лекции
Практические занятия (ПЗ)
Семинары (С)
Лабораторные работы (ЛР)
Самостоятельная работа (всего)
В том числе:	-	-	-	-	-
Курсовой проект (работа)
Расчетно-графические работы
Реферат
Другие виды самостоятельной работы
Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен)
Общая трудоемкость час зач. ед.

5. Содержание дисциплины