Нормативные документы для разработки ООП бакалавриата по направлению подготовки 040100 «Социология» (стр. 58 )

2.  , Основы математического анализа. – Москва: РГГУ, 2010.

3.  Высшая математика для экономистов. – Москва: Юнити, 2000.

4.  , , Математика для психологов. – Москва: Флинта, 2003.

5.  , , Сборник задач по высшей математике. – Москва: Айрис-Пресс, 2003.

6.  , Высшая математика. – Москва: Физматлит, 2007.

б) дополнительная литература:

1.  Что такое математика. – Москва: МЦНМО, 2008.

2.  Высшая математика. – М.: Просвещение, 1993.

3.  , Основы математического анализа. Часть 1. М.: Физматлит, 2008.

4.  , , Курс высшей математики для гуманитарных специальностей. – Санкт-Петербург: Специальная литература, 1999.

5.  Тер-, Курс Математического анализа. – Москва: МФТИ, 2000.

6.  , Гуманитариям о математике. М.: Эдиториал УРСС, 2001.

в) программное обеспечение: не требуется.

г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:

- Информационный математический портал вся математика в одном месте: http://*****/mathan. htm

- Федеральный информационный портал «Экономика. Социология. Менеджмент» (Разделы: Книги и статьи; Учебные программы; Журнальный зал).

10. Материально-техническое обеспечение дисциплины:

Лекционный зал и класс для семинарских занятий из расчета 1 место на 1 студента, ноутбук, проектор, звуковые колонки, микрофон, экран, доска.

11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:

Дисциплина преподается в течение одного семестра и состоит из лекций, и семинарских занятий. Семинарские занятия осуществляются в интерактивном режиме: студентам предлагаются задачи по тематике лекций, примеры из практики. В ходе подготовки к семинарским занятиям студенты готовят развернутые ответы на вопросы, предложенные преподавателем и решение задач. В семестре проводится две письменные аттестации и одна контрольная работа на основе пройденного материала.

Примеры контрольных работ

I. Производные.

1.  Вычислить производную функции

Найти производную функции y(x), если Вычислить предел, используя правило Лопиталя

4. Используя логарифмирование вычислить производную функции

,

5. Используя логарифмирование вычислить производную функции

II. Интегралы.

Найти неопределенный интеграл Найти неопределенный интеграл. Найти неопределенный интеграл. Вычислить определенный интеграл. Вычислить интеграл или доказать его расходимость .

III. Элементы линейной алгебры.

Вычислить матричный полином P(A), где p(x)= x2-4x+13, .

2.  Решить систему уравнений методом Гаусса (исключения неизвестных)

.

3.  Найти ранги основной и расширенной матриц системы линейных уравнений. Сделать вывод о совместности системы.

4.  Решить систему уравнений по правилу Крамера

.

Решить матричное уравнение с помощью обратной матрицы

(Выписать Определитель системы, все Алгебраические дополнения,

Присоединенную матрицу системы).

Условия и критерии выставления оценок:

От студентов требуется посещение лекций и семинарских занятий, обязательное участие в рубежной и итоговой аттестации, выполнение заданий преподавателя. Особо ценится активная работа на семинаре (творческий подход к анализу исследовательских ситуаций, способность четко и емко формулировать свои мысли).

Балльная структура оценки:

Посещение лекций – 20 баллов.

Активная работа на семинаре – 40 баллов.

Внутрисеместровая аттестация - 40 баллов.

Контрольная работа - 40 баллов.

Итоговая аттестация – 40 баллов.

Всего – 180 баллов

Шкала оценок:

		Неуд	3	4	5
Количество Зачетных Единиц	Сумма баллов	F	FX	E	D	C	B	A
2	2+	3	3+	4	5	5+
5	180	менее 61	61	91	106	121	151	166

Описание оценок ECTS:

А - "Отлично": теоретическое содержание курса освоено полностью, без пробелов, необходимые практические навыки работы с освоенным материалом сформированы, все предусмотренные программой обучения учебные задания выполнены, качество их выполнения оценено числом баллов, близким к максимальному.

В - "Очень хорошо" : теоретическое содержание курса освоено полностью, без пробелов. Необходимые практические навыки работы с освоенным материалом в основном формированы, все предусмотренные программой обучения учебные задания выполнены, качество выполнения большинства из них оценено числом баллов, близким к максимальному.

С - "Хорошо" : теоретическое содержание курса освоено полностью, без пробелов, некоторые практические навыки работы с освоенным материалом сформированы недостаточно, все предусмотренные программой обучения учебные задания выполнены, качество выполнения ни одного из них не оценено минимальным числом баллов, некоторые виды заданий выполнены с ошибками.

D - "Удовлетворительно" : теоретическое содержание курса освоено частично, но пробелы не носят существенного характера, необходимые практические навыки работы с освоенным материалом в основном сформированы, большинство предусмотренных программой обучения учебных заданий выполнено, некоторые из выполненных заданий, возможно, содержат ошибки.

Е - "Посредственно" : теоретическое содержание курса освоено частично, некоторые практические навыки работы не сформированы, многие предусмотренные программой обучения учебные задания не выполнены, либо качество выполнения некоторых из них оценено числом баллов, близким к минимальному.

FX - "Условно неудовлетворительно": теоретическое содержание курса освоено частично, необходимые практические навыки работы не сформированы, большинство предусмотренных программой обучения: учебных заданий не выполнено либо качество их выполнения оценено числом баллов, близким к минимальному; при дополнительной самостоятельной работе над материалом курса возможно повышение качества выполнения учебных заданий.

F - "Безусловно неудовлетворительно" : теоретическое содержание курса не освоено. Необходимые практические навыки работы не сформированы, все выполненные учебные задания содержат грубые ошибки, дополнительная самостоятельная работа над материалом курса не приведет к какому-либо значимому повышению качества выполнения учебных заданий.

Положительными оценками, при получении которых курс засчитывается студенту в качестве пройденного, являются оценки А, В, С, D и Е.

ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА

дисциплины

Теория вероятностей и

математическая статистика

Автор: , к. ф.-м. н., доцент кафедры социологии РУДН, ведущий научный сотрудник Института земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн им. Н.В. Пушкова (ИЗМИРАН).

1. Цели и задачи дисциплины

В курсе рассматриваются основные понятия теории вероятностей и математической статистики - концепции, методы и приложения.

Цель курса – освоение студентами базовых знаний в области теории вероятностей и математической статистики, выявление закономерностей случайных явлений, применение методов математической статистики к социологическим исследованиям.

На конкретных примерах проводится закрепление теоретических положений курса и уточнение статистических подходов в одномерном и многомерном случаях, предельные теоремы вероятности, основные понятия математической статистики, основные распределения случайных величин, статистические оценки и проверка параметрических гипотез, элементы линейной регрессии и корреляционного анализа.

2. Место дисциплины в структуре ООП:

Дисциплина относится к базовой части Математического и естественнонаучного цикла дисциплин (Б2).

Для изучения дисциплины студент должен

знать:

- определения, подходы к решению задач дифференциального и интегрального исчисления,

- основные понятия линейной алгебры, теории матриц, теории систем линейных алгебраических уравнений,

- основные приложения математического анализ и линейной алгебры,

- основные принципы аппроксимации и проведения приближенных вычислений,

- основные этапы математического моделирования в социологии.

уметь:

- логически выстраивать последовательную математическую аргументацию,

- формализовать и решать основные математические задачи,

- проводить сложные математические выкладки,

- строить простейшие математические модели и ориентироваться в возможностях их реализации,

- представлять результаты математического исследования,

- критически анализировать полученные результаты математического исследования,

и обладать следующими компетенциями:

-способностью к восприятию, обобщению, анализу, информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1 – на начальном уровне);

- способностью использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-11 – на начальном уровне);

- владением основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-13 – на начальном уровне);

- способностью работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-14 – на начальном уровне);

Дисциплина преподается после курса «Высшая математика» и является предшествующей для дисциплин базовой части математического и естественнонаучного цикла (Б.2) - "Методы прикладной статистики для социологов"; вариативной части математического и естественнонаучного цикла (Б.2) - "Основы применения прикладных статистических программ (SPSS) в социологических исследованиях", базовой части профессионального цикл (Б.3) - "Методология и методы социологического исследования", вариативной частипрофессионального цикла (Б.3): "Демография", "Социальная статистика", "Социологические базы данных", "Многомерный статистический анализ в прикладных социологических исследованиях".

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- способность к восприятию, обобщению, анализу, информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1 - формируется частично);

- стремление к саморазвитию, повышению своей квалификации (ОК-6 - формируется частично);

- умение критически оценивать свои достоинства и недостатки, наметить пути и выбрать средства развития достоинств и устранения недостатков (ОК-7 - формируется частично);

- способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-11 - формируется частично);

- владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-13 - формируется частично);

- способность и готовность участвовать в составлении и оформлении научно-технической документации, научных отчетов, представлять результаты исследовательской работы с учётом особенностей потенциальной аудитории (ПК-3 - формируется частично);

- умение обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций (ПК-8 - формируется частично);

- способность и готовность к планированию и осуществлению проектных работ в области изучения общественного мнения, организации работы маркетинговых служб (ПК-9 - - формируется частично);

- способность использовать методы сбора, обработки и интерпретации комплексной социальной информации для решения организационно-управленческих задач, в том числе находящихся за пределами непосредственной сферы деятельности (ПКформируется частично).

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

·  определения, подходы к решению задач теории вероятностей,

·  основные понятия теории вероятностей - случайные явления, случайные величины;

·  основные распределения случайных величин, числовые характеристики случайных величин;

·  основные понятия математической статистики - точечные и интервальные оценки параметров распределения;

·  основные понятия корреляционного и регрессионного анализа,

·  основные методы статистической обработки данных,

·  основные этапы статистического моделирования в социологии;

уметь:

·  формализовать и решать основные задачи теории вероятностей,

·  строить простейшие статистические модели и ориентироваться в возможностях их реализации,

·  использовать методы математической статистики для анализа данных различной природы,

·  критически анализировать полученные результаты статистического моделирования в социологии;

владеть:

·  способностью использования фундаментальных математических знаний на практике;

·  навыками статистического анализа социологических данных;

·  навыками получения профессиональной информации из различных типов источников.

4. Объем дисциплины и виды учебной работы

Общая трудоемкость дисциплины составляет 8 зачетных единиц (288 ак. ч.).

Вид учебной работы	Всего часов	Семестры
2	3
Аудиторные занятия (всего)	160	80	80
В том числе:	-	-	-	-	-
Лекции	40	40	40
Практические занятия (ПЗ)
Семинары (С)	40	40	40
Лабораторные работы (ЛР)
Самостоятельная работа (всего)	128	64	64
В том числе:	-	-	-	-	-
Курсовой проект (работа)
Расчетно-графические работы
Реферат
Другие виды самостоятельной работы	128	64	64
Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен)	атт.	экз.	экз.
Общая трудоемкость час зач. ед.	288	144	144
8	4	4

5. Содержание дисциплины