Нормативные документы для разработки ООП бакалавриата по направлению подготовки 040100 «Социология» (стр. 16 )

5.1. Содержание разделов дисциплины

№ п/п	Наименование раздела дисциплины	Содержание раздела
1.	Основы поиска информации на электронных носителях	Принципы автоматизированной обработки информации. Информационный поиск: основные понятия, типология, методы. Алгоритмизация поисковой деятельности. Методы поиска библиографической информации. Стратегии комбинированного информационного поиска.
2.	Практика информационной работы с электронными ресурсами	Типология электронных информационных ресурсов, их производителей и потребителей. Научные поисковые системы и электронные каталоги библиотек в сети Интернет. Открытые научные и образовательные ресурсы сети Интернет: библиографические и полнотекстовые базы данных в публичном доступе. Российские научные публикации в Интернет. Полнотекстовые электронные библиотеки мировых производителей научной информации: агрегаторы и издатели. Полнотекстовые коллекции электронных книг. Право и экономика электронных информационных ресурсов.
3.	Методы и инструменты для оценки научной деятельности	Методы обработки сетевой информации с использованием сервисов информационных систем. Количественные и качественные исследования научных коммуникаций и публикационных потоков. Открытые аналитические ресурсы для оценки состояния международной науки. Международные рейтинги университетов. Международные индексы научного цитирования: аналитическая база данных Web of Science. Аналитические возможности и инструментарий национальных индексов научного цитирования (РИНЦ). Анализ научно-технического потенциала отдельных авторов, организаций, отраслей науки, географических регионов.

5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами.

Раздел заполняется в соответствии с ООП и учебным планом вуза.

№ п/п	Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин	№ № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин
1	2	3	4
1.
2.

5.3. Разделы дисциплин и виды занятий

Раздел заполняется в соответствии с ООП и учебным планом вуза.

№ п/п	Наименование раздела дисциплины	Лекц.	Практ. зан.	Лаб. зан.	Семин	СРС	Всего час.
1.
2.

6. Лабораторный практикум

Раздел заполняется в соответствии с ООП и учебным планом вуза.

7. Практические занятия

Раздел заполняется в соответствии с ООП и учебным планом вуза.

№ п/п	№ раздела дисциплины	Тематика практических занятий	Трудо-емкость (час.)
1.
2.

8. Примерная тематика курсовых проектов (работ):

Курсовая работа по данной дисциплине не предполагается.

9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

а) основная литература

1.  About Scirus. Elsevier, 2011. <http://www. /srsapp/aboutus/> (15.08.2011).

2.  Электронные библиотеки / В. Армс; Пер. с англ. ; под ред. . – М.: ПИК ВИНИТИ, 200с.

3.  ГОСТ 7.82–2001. Библиографическая запись. Библиографическое описание электронных ресурсов. Общие требования и правила составления. – М.: Издательство стандартов, 2001.

<http://www. *****/norms/common/doc. asp?2&/norms/stands/7_82.htm>.

4.  Краткое руководство по поиску в базе данных по цитированию Science Citation Index Expanded. <(http://www. *****/isi_info. asp>.

5.  Краткое руководство по работе с электронной библиотекой *****. <http://www. *****/guide. asp >.

6.  Основные методы оценки научного знания по показателям цитирования // Социологический журнал. 2007. № 1. С. 128–140.

7.  Российский индекс научного цитирования. Научная Электронная Библиотека, 2010. <http://*****/project_risc. asp> (15.08.2011).

8.  Руководство пользователя системы *****. Научная Электронная Библиотека, 2010. <http://*****/projects/subscription/manual_elibrary_for_user. pdf> (15.08.2011).

9.  Интернет в профессиональной информационной деятельности: Электронный учебник. / . - М., 2010. <http://textbook. *****/>.

б) дополнительная литература:

1.  Brown B. N. Tips from the Experts Research Methods for Comprehensive Science Literature Reviews // Issues in Science and Technology Librarianship. 2009. No. 57. <http://www. istl. org/09-spring/experts1.html> (15.08.2011).

2.  DOI Handbook. <http://www. doi. org/hb. html)> (15.08.2011).

3.  Electronic Resource Management in Libraries: Research and Practice / Ed. H. Yu and S. Breivold. Hershey–N. Y.: Information Science Reference, 20pp.

4.  Garfield E. The Impact Factor // Current Contents. 1994. No. 25. P. 3–7.

5.  Garfield E. Using the impact factor. Current Contents. 1994. No. 29. P. 3–5.

6.  Glänzel W., Moed H. F. Journal impact measures in bibliometric research // Scientometrics. 2002. Vol. 53, No. 2. P. 171–193.

7.  Jeffery K. G. Open Access: An Introduction // ERCIM News. 2005. No 64. <http://www. ercim. eu/publication/Ercim_News/enw64/jeffery. html> (15.08.2011).

8.  Интеграция российского академического сообщества в глобальные коммуникации // Социологический журнал. 2001. № 2. С. 19-39.

9.  и др. Рынок информационных услуг и продуктов / , , . - М.: МК-Периодика, 2002. – 549 с.

10.  Гражданский Кодекс Российской Федерации: последняя редакция. <http://www. *****/> (15.08.2011).

11.  Google: эффективный поиск. Краткое руководство / . - М.: Издательский дом «Вильямс»; Диалектика, 2006. – 240 с.

12.  , Доступ к научным ресурсам // Библиотечное дело. 2005. № 2 (26).

13.  Организация интегрированной среды пользователя для поиска в сетевых удаленных ресурсах // Научные и технические библиотеки. 2008. № 6. С. 5–14.

14.  Об Академии Google. Google, 2011. <http://scholar. /intl/ru/scholar/about. html> (15.08.2011).

15.  Зачем создавать национальные индексы цитирования? // Научные и технические библиотеки. 2007. №2. С. 65–71.

в) программное обеспечение:

специального программного обеспечения не требуется.

г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:

6.  Аналитическая база данных Web of Science.

7.  Архив открытого доступа Arxiv. org.

8.  Международная база данных ProQuest Dissertations & Theses.

9.  Мировой электронный каталог WorldCat.

10.  Полнотекстовая система ScienceDirect.

11.  Полнотекстовая система SpringerLink.

12.  Портал научной информации *****.

13.  Система журналов открытого доступа Open JGate.

14.  Специализированная система по поиску научной информации Google Scholar (Google Академия).

15.  Специализированная система по поиску научной информации Scirus.

10. Материально-техническое обеспечение дисциплины:

Раздел заполняется вузом, в котором реализуется ООП.

11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:

Раздел заполняется вузом, в котором реализуется ООП (указываются рекомендуемые модули внутри дисциплины или междисциплинарные модули, в состав которых она может входить, образовательные технологии, а также примеры оценочных средств для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации).

МАКЕТ ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ

ДИСЦИПЛИНЫ

Методы прикладной статистики для социологов

Рекомендуется для направления подготовки

040100 Социология

Квалификация (степень) выпускника: бакалавр

1. Цели и задачи дисциплины

В курсе изучаются основные математико-статистические методы анализа информации с целью освоения теоретических и прикладных знаний в области анализа и интерпретации социологических данных.

Цель курса: освоение студентами программных средств обработки и анализа социологической информации на компьютере, а также анализ специфики использования методов математики и статистики для изучения социальных явлений и интерпретации результатов анализа социологических данных.

Задачи курса: курс направлен на изучение возможностей и ограничений основных методов одномерного и многомерного статистического анализа социологических данных. Изучение курса также нацелено на формирование у студентов практических навыков использования компьютерных программ анализа социологических данных на примерах конкретных массивов результатов социологических исследований.

2. Место дисциплины в структуре ООП:

Дисциплина относится к базовой части математического и естественнонаучного цикла (Б2).

Для изучения дисциплины студент должен

знать:

§  основы социологии общественного мнения;

§  методологию и методы прикладных социологических исследований;

§  высшую математику (математический анализ и линейную алгебру);

§  основы современных информационных технологий в социальных науках;

§  теорию вероятностей и математическую статистику;

уметь:

§  осуществлять основные операции в работе на компьютере;

§  подвергать первичному анализу данные эмпирических исследований.

обладать следующими компетенциями:

§  способностью использовать основные положения и методы гуманитарных и социально-экономических наук при решении профессиональных задач (ОК-9 – на начальном уровне);

§  способностью анализировать социально значимые проблемы и процессы (ОК-10 на базовом уровне);

§  владением основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-13 на базовом уровне);

§  иностранным языком на уровне, достаточном для поиска и анализа иностранных источников информации (ОК-15 на базовом уровне);

§  способностью самостоятельно формулировать цели, ставить конкретные задачи научных исследований в различных областях социологии и решать их с помощью современных исследовательских методов и с применением современных информационных технологий (ПК-2 на начальном уровне);

§  способностью и готовностью использовать знание методов и теорий социальных и гуманитарных наук при осуществлении экспертной, консалтинговой и аналитической деятельности (ПК-4 на начальном уровне);

§  умением обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций (ПК-8 на начальном уровне);

§  способностью использовать базовые теоретические знания, практические навыки и умения для участия в научных и научно-прикладных исследованиях, аналитической и консалтинговой деятельности (ПК-10 на начальном уровне);

§  способностью использовать методы сбора, обработки и интерпретации комплексной социальной информации для решения организационно-управленческих задач, в том числе находящихся за пределами непосредственной сферы деятельности (ПК-11 на начальном уровне).

Дисциплины, для которых данная дисциплина является предшествующей: дисциплины вариативной части профессионального цикла.

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

-  осознание социальной значимости своей будущей профессии, обладание высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности (ОК-8 формируется частично);

-  способность анализировать социально значимые проблемы и процессы (ОК-10 формируется частично);

-  способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-11 формируется частично);

-  способность понимать сущность и значение информации в развитии современного общества (ОК-12 формируется частично);

-  владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-13 формируется частично);

-  способность самостоятельно формулировать цели, ставить конкретные задачи научных исследований в различных областях социологии и решать их с помощью современных исследовательских методов с применением современных информационных технологий (ПК-2 – формируется частично);

-  способность и готовность использовать знание методов и теорий социальных и гуманитарных наук при осуществлении экспертной, консалтинговой и аналитической деятельности (ПК-4 формируется частично);

-  умение обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций (ПК-8 формируется частично);

-  способность использовать базовые теоретические знания, практические навыки и умения для участия в научных и научно-прикладных исследованиях, аналитической и консалтинговой деятельности (ПК-10 формируется частично).

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

-  основные методологические подходы к анализу данных, специфику их применения в отношении социологической информации;

-  основные методы прикладной статистики, необходимые для анализа социологической информации, и алгоритмы их реализации с помощью программных средств анализа данных на компьютере (SPSS);

уметь:

-  выбрать наиболее адекватный метод для решения поставленной социологической задачи;

-  определить и обосновать необходимый формат предлагаемой математической модели;

-  проанализировать выполнение ограничений модели и предложить схему преодоления в случае нарушения этих ограничений;

-  выполнить расчеты модели на компьютере;

-  проанализировать математико-статистический смысл полученных результатов;

-  дать социологическую интерпретацию построенной модели;

владеть:

-  навыками анализа социологических данных на компьютере;

-  навыками интерпретации социологической информации.

4. Объем дисциплины и виды учебной работы

Общая трудоемкость дисциплины определяется вузом самостоятельно, но не может составлять менее 4 зачетных единиц (в соответствии с ФГОС).

Рекомендуемый объем дисциплины в соответствии с учебными планами вузов-участников Консорциума 4 зачетные единицы.

Суммарная трудоемкость аудиторных занятий должна составлять не более 60% от общей трудоемкости освоения дисциплины. Рекомендуемая доля аудиторной работы – 50-55%.

Время на подготовку к экзамену, если он предусмотрен, следует включать в самостоятельную работу.

Вид учебной работы	Всего часов	Семестры
Аудиторные занятия (всего)
В том числе:
Лекции
Практические занятия (ПЗ)
Самостоятельная работа (всего)
В том числе:
Домашние задания
Эссе (письменные работы)
Другие виды самостоятельной работы
Подготовка к зачёту, экзамену
Вид промежуточной аттестации (контрольная работа, тест)
Общая трудоемкость (час., зач. ед.)

5. Содержание дисциплины.