Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
4. Математические методы статистики.- М.: Мир, 1975.
5. , , Математика для психологов. – М.: Флинта, 2003.
6. Парадоксы в теории вероятностей и математической статистике. М.: Институт компьютерных исследований. 1990.
7. Введение в теорию вероятностей. М.: Высшая школа, 1995.
8. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. М.: Мир, 1967.
пакет прикладных статистических программ: SPSS Statistics
г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы
1. Информационный математический портал вся математика в одном месте: http://*****/
2. Федеральный информационный портал «Экономика. Социология. Менеджмент» (Разделы: Книги и статьи; Учебные программы; Журнальный зал
3. Единый архив экономических и социологических данных: <http://sophist. *****/>
10. Материально-техническое обеспечение дисциплины:
Лекционный зал и класс для семинарских занятий из расчета 1 место на 1 студента, ноутбук, проектор, экран, доска.
11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:
Дисциплина преподается в течение двух семестров и состоит из лекций и семинарских занятий. Семинарские занятия осуществляются в интерактивном режиме: студентам предлагаются задачи по темам курса, примеры из практики. В ходе подготовки к семинарским занятиям студенты готовят развернутые ответы на вопросы, предложенные преподавателем и решение задач. В каждом семестре проводится две письменные аттестации и одна контрольная работа на основе пройденного материала.
Примеры контрольных работ
I. Теория вероятностей
1. Известно, что в урне 6 белых шаров и несколько черных. Вероятность вытянуть белый шар равна 3/5. Найти
а) вероятность вытянуть два белых шара подряд.
б) вероятность вытянуть два шара разного цвета.
2. Политическая партия выдвигает двоих своих представителей в депутаты парламента. Вероятность прохождения одного кандидата равна 0.6, второго 0.8. Какова вероятность прохождения в парламент
а) хотя бы одного кандидата
б) обоих кандидатов одновременно
3. Среди акционеров банка 65% сторонников президента банка 35% оппозиция. Президент вносит предложение, которое поддерживают 80% сторонников и 10% противников. Каждая группа обладает правом вето. Какова вероятность одобрения этого предложения собранием акционеров.
4. В спартакиаде участвуют из первой группы 20 студентов, из второй ‑ 10. Студент из первой группы попадает в сборную института с вероятность 0,9, второй ‑ 0,7. Наудачу выбранный студент попал в сборную. Какова вероятность того, что это студент из второй группы
5. В команде из 15-ти спортсменов 5 перворазрядников. Наудачу выбрали три спортсмена. Построить ряд распределения и функцию распределения числа перворазрядников среди отобранных спортсменов.
6. Задана функция распределения непрерывной случайной величины
F(x) = 
Найти величину а, плотность распределения, вероятность попадания случайной величины в интервал (0, 1).
7. Охотник стреляет по дичи до первого попадания, но не более 3-х раз. Вероятность попадания 0.7. Вычислить математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение числа промахов.
8. Случайная величина распределена по закону F(x) = 1-exp(-3x), при x > 0. F(x) = 0, при x < 0. Найти плотность распределения, математическое ожидание и дисперсию.
II. Математическая статистика.
1. Построить гистограмму для плотности распределения случайной величины по выборке:
Интервал | 0 | ||||
Частота попадания | 24 | 50 | 40 | 10 | 16 |
Найти выборочную вероятность попадания случайной величины в интервал от 0.2 до 0.4.
2. Дана выборка значений случайной величины: 2, 2, 2, 2; 2.2, 2.2, 2.2; 2.5, 2.5, 2.5, 2.5; 2,7, 2.7; 3, 3, 3,3,3,3. Найти выборочные среднее и среднее квадратичное отклонение случайной величины.
3. Найти доверительный интервал для выборочной средней по выборке из 60 значений нормально распределенной случайной величины, дисперсия которой равна 2, для доверительной вероятности 0.96.
4. Задано 5 значений: 2,3,4,4,5 случайной нормально распределенной случайной величины с неизвестной дисперсией. Найти доверительные интервалы для выборочной средней для двух доверительных вероятностей 0,95 и 0,99.
5. Найти доверительный интервал с надежностью 0,68 для вероятности биномиального распределения, если при 75 испытаниях событие появилось 25 раз.
6. Дано 10 значений случайной нормально распределенной величины: 1,0,2,0,1, 1, 3, 2, ,0. Найти доверительные интервалы для среднего квадратичного отклонения с надёжностью 0,99.
Условия и критерии выставления оценок:
От студентов требуется посещение лекций и семинарских занятий, обязательное участие в рубежной и итоговой аттестации, выполнение заданий преподавателя. Особо ценится активная работа на семинаре (творческий подход к анализу проблем, способность четко и емко формулировать свои мысли).
Балльная структура оценки:
Посещение лекций – 20 баллов.
Активная работа на семинаре – 34 балла.
Внутрисеместровая аттестация - 30 баллов.
Контрольная работа - 30 баллов.
Итоговая аттестация – 30 баллов.
Всего – 144 баллов
Шкала оценок:
Неуд | 3 | 4 | 5 | |||||
Количество Зачетных Единиц | Сумма баллов | F | FX | E | D | C | B | A |
2 | 2+ | 3 | 3+ | 4 | 5 | 5+ | ||
4 | 144 | менее 49 | 49 | 73 | 85 | 97 | 121 | 133 |
Описание оценок ECTS:
А - "Отлично": теоретическое содержание курса освоено полностью, без пробелов, необходимые практические навыки работы с освоенным материалом сформированы, все предусмотренные программой обучения учебные задания выполнены, качество их выполнения оценено числом баллов, близким к максимальному.
В - "Очень хорошо": теоретическое содержание курса освоено полностью, без пробелов. Необходимые практические навыки работы с освоенным материалом в основном формированы, все предусмотренные программой обучения учебные задания выполнены, качество выполнения большинства из них оценено числом баллов, близким к максимальному.
С - "Хорошо": теоретическое содержание курса освоено полностью, без пробелов, некоторые практические навыки работы с освоенным материалом сформированы недостаточно, все предусмотренные программой обучения учебные задания выполнены, качество выполнения ни одного из них не оценено минимальным числом баллов, некоторые виды заданий выполнены с ошибками.
D - "Удовлетворительно": теоретическое содержание курса освоено частично, но пробелы не носят существенного характера, необходимые практические навыки работы с освоенным материалом в основном сформированы, большинство предусмотренных программой обучения учебных заданий выполнено, некоторые из выполненных заданий, возможно, содержат ошибки.
Е - "Посредственно": теоретическое содержание курса освоено частично, некоторые практические навыки работы не сформированы, многие предусмотренные программой обучения учебные задания не выполнены, либо качество выполнения некоторых из них оценено числом баллов, близким к минимальному.
FX - "Условно неудовлетворительно": теоретическое содержание курса освоено частично, необходимые практические навыки работы не сформированы, большинство предусмотренных программой обучения: учебных заданий не выполнено либо качество их выполнения оценено числом баллов, близким к минимальному; при дополнительной самостоятельной работе над материалом курса возможно повышение качества выполнения учебных заданий.
F - "Безусловно неудовлетворительно": теоретическое содержание курса не освоено. Необходимые практические навыки работы не сформированы, все выполненные учебные задания содержат грубые ошибки, дополнительная самостоятельная работа над материалом курса не приведет к какому-либо значимому повышению качества выполнения учебных заданий.
Положительными оценками, при получении которых курс засчитывается студенту в качестве пройденного, являются оценки А, В, С, D и Е.
ПРИМЕРНАЯ Учебная
ПРОГРАММА
дисциплины
"Современные информационные технологии
в социальных науках"
Автор: , старший преподаватель кафедры социологии РУДН.
1. Цели и задачи дисциплины
В курсе рассматриваются основные вопросы, связанные с практикой информационной деятельности современного специалиста в области социальных наук, начиная от методов поиска научной информации, ее обработки и использования и до проблем оценки результативности научно-исследовательской деятельности на основе анализа публикационной и цитатной активности.
Цель курса заключается в овладении студентами базовыми знаниями и практическими умениями в области информационной работы и информационного обеспечения научной и образовательной деятельности с применением информационных технологий, формировании устойчивых навыков самостоятельной работы по эффективному поиску, обработке, организации, анализу и оценке разнородной информации. Курс направлен на решение следующих задач:
- освоение студентами основными методов и средств применения современных информационных технологий в научно-исследовательской и практической деятельности
- умение самостоятельно обеспечивать собственные информационные потребности за счет знания методов эффективного поиска, обработки и анализа научной информации;
- применение технологических знаний и приемов для организации и управления информацией, полученной в результате поисковой и аналитической деятельности.
Данный учебный курс направлен на освоение студентами основ информатики и информационных технологий, используемых для обработки, организации и управления научной информацией. Студенты получают четкое представление о структуре научной информации, ее видах и свойствах, типах научных документов, системе информационного обеспечения науки и образования в России, осваивают методы поиска информации в сети Интернет, обработки полученных данных, использования библиотечных сервисов, правила библиографирования информационных источников, знакомятся с правовыми и экономическими проблемами создания и использования информационных ресурсов. На практических занятиях отрабатываются техники работы с мировыми хранилищами электронной информации, крупнейшими электронными библиотеками, коллекциями и базами данных. В ходе курса студенты получают теоретические знания и практические навыки по применению библиометрических и наукометрических методов анализа информационных потоков, цитируемости и публикационной активности для оценки результативности и эффективности исследовательской работы с помощью компьютерных технологий.
2. Место дисциплины в структуре ООП:
Дисциплина относится к базовой части цикла Б.2 «Математический и естественнонаучный цикл».
Для изучения дисциплины студент должен знать:
- основы компьютерной грамотности;
- основы теории вероятностей и математической статистики;
- специфику науки и научного знания;
- основные направления развития общественной мысли;
- базовый уровень одного из иностранных языков (желательно английский язык как международный язык современной науки);
уметь:
- работать на компьютере и владеть основными пользовательскими программными пакетами (Microsoft Office, Internet Explorer, Firefox, Acrobat Reader),
- поддерживать профессиональную коммуникацию на иностранном языке;
- использовать средства логического анализа при решении исследовательских и прикладных задач, обосновании выводов и оценке собранной профессиональной и общенаучной информации;
- представлять результаты исследовательской и аналитической работы перед аудиторией;
и обладать следующими компетенциями:
- способностью к восприятию, обобщению и анализу информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК–1 - на базовом уровне);
- - владением основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-13 – на базовом уровне);
- владением иностранным языком на уровне, достаточном для разговорного общения, а также для поиска и анализа иностранных источников информации (ОК-15 – на базовом уровне);
- способностью и готовностью использовать знание методов и теорий социальных и гуманитарных наук при осуществлении экспертной, консалтинговой и аналитической деятельности (ПК-4 – на начальном уровне);
- способностью составлять и представлять проекты научно-исследовательских и аналитических разработок в соответствии с нормативными документами (ПК-7 – на начальном уровне);
- способностью использовать базовые теоретические знания, практические навыки и умения для участия в научных и научно-прикладных исследованиях, аналитической и консалтинговой деятельности (ПК-10 – на начальном уровне).
Данная дисциплина преподается в восьмом семестре на заключительном году обучения в бакалавриате и логически взаимосвязана с дисциплинами вариативной части профессионального цикла (Б.3), такими как "Социология коммуникаций", "Методы работы с текстовыми данными в социологии", "Социология языка", "Манипулирование общественным сознанием: социально-психологические механизмы".
3. Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
- способность к восприятию, обобщению, анализу информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1 – формируется частично);
- осознание социальной значимости своей будущей профессии, обладание высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности (ОК-8 – формируется частично);
- способность использовать основные положения и методы гуманитарных и социально-экономических наук при решении профессиональных задач (ОК-9 – формируется частично);
- способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-11 – формируется частично);
- способность понимать сущность и значение информации в развитии современного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-12 – формируется частично);
- владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-13 – формируется частично);
- способность работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-14 – формируется частично);
- способность самостоятельно формулировать цели, ставить конкретные задачи научных исследований в различных областях социологии и решать их с помощью современных исследовательских методов с использованием новейшего отечественного и зарубежного опыта и с применением современной аппаратуры, оборудования, информационных технологий (ПК-2 – формируется частично);
- способность и готовность участвовать в составлении и оформлении научно-технической документации, научных отчетов, представлять результаты исследовательской работы с учетом особенностей потенциальной аудитории (ПК-3 – формируется частично);
- умение использовать социологические методы исследования для изучения актуальных социальных проблем, для идентификации потребностей и интересов социальных групп (ПК-5 – формируется частично);
- способностью составлять и представлять проекты научно-исследовательских и аналитических разработок в соответствии с нормативными документами (ПК-7 – формируется частично);
- умение обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций (ПК-8 – формируется частично);
- способность и готовность к планированию и осуществлению проектных работ в области изучения общественного мнения, организации работы маркетинговых служб (ПК-9 – формируется частично);
- способность использовать базовые теоретические знания, практические навыки и умения для участия в научных и научно-прикладных исследованиях, аналитической и консалтинговой деятельности (ПК-10 – формируется частично);
- способность использовать методы сбора, обработки и интерпретации комплексной социальной информации для решения организационно-управленческих задач, в том числе находящихся за пределами непосредственной сферы деятельности (ПК-11 – формируется частично).
В соответствии с общими рекомендациями по организации освоения дисциплины (см. Приложение 3.2) обеспечивается развитие следующих общекультурных компетенций, сформированных в цикле Б1:
- стремление к саморазвитию, повышению своей квалификации (ОК-6);
- умение критически оценивать свои достоинства и недостатки, наметить пути и выбрать средства развития достоинств и устранения недостатков (ОК-7);
- способность анализировать социально значимые проблемы и процессы (ОК-10).
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать:
- современное состояние и направления развития информатики и вычислительной техники, основные подходы к применению информационных технологий при решении профессиональных задач социолога;
- основные методы классификации и оценки информационных ресурсов.
Уметь:
- использовать современные информационные технологии для создания баз данных, презентации целей и результатов проектной деятельности;
- обработать, организовать и управлять полученными информационными массивами или отдельными источниками;
- использовать полученную информацию в исследовательских и учебных процессах.
Владеть:
- навыками научного анализа социальных проблем и процессов,
- основами автоматизации решения задач вычислительного характера в области социологии;
- необходимыми умениями для поиска и работы с информацией в глобальных компьютерных сетях;
- способностью эффективного поиска научной информации;
- навыками в применении аналитических методов библиометрии при исследовании информационных (публикационных) потоков.
4. Объем дисциплины и виды учебной работы.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы (108 ак. ч.).
Вид учебной работы | Всего часов | Семестры | |||
8 | |||||
Аудиторные занятия (всего) | 40 | 40 | |||
В том числе: | - | - | - | - | - |
Лекции | 4 | 4 | |||
Практические занятия (ПЗ) | 36 | 36 | |||
Семинары (С) | |||||
Лабораторные работы (ЛР) | |||||
Самостоятельная работа (всего) | 68 | 68 | |||
В том числе: | - | - | - | - | - |
Курсовой проект (работа) | |||||
Расчетно-графические работы | |||||
Реферат | |||||
Другие виды самостоятельной работы | 68 | 68 | |||
Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен) | Зач. | зач. | |||
Общая трудоемкость час зач. ед. | 108 | 108 | |||
3 | 3 |
5. Содержание дисциплины
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 |


