Нормативные документы для разработки ООП бакалавриата по направлению подготовки 040100 «Социология» (стр. 17 )

5.1. Содержание разделов дисциплины.

№ п/п	Наименование раздела дисциплины	Содержание раздела
1.	Подготовка к анализу данных. Описательная статистика.	Понятие «переменная». Соотношение между анкетными вопросами и переменными. Единица наблюдения и единица анализа. Пропущенные ответы. Особенности анализа переменных с пропущенными значениями. Данные на мониторе компьютера. Элементы описания переменной: имя переменной, метка переменной, метки значений, коды пропущенных значений, тип переменной, формат записи ответов. Матрица данных. Приемы и методы описания социологических характеристик с помощью математических показателей. Точечные оценки социологических показателей, их содержательный смысл. Представление о мерах средней тенденции и их точечные оценки (среднее арифметическое, медиана, мода). Их содержательный смысл. Меры разброса и их точечные оценки (дисперсия, стандартное отклонение, квартильный размах, коэффициент вариации, энтропия). Возможность расчета тех и других для признаков, измеренных по разным шкалам. Переход от точечных к интервальным оценкам. Принципы построения интервальных оценок. Понятие средней и предельной ошибок выборки.
2.	Анализ статистических взаимосвязей	Методы оценивания и измерения статистических взаимосвязей. Таблица сопряженности как инструмент анализа взаимосвязи. Построение таблиц в SPSS с использованием команды CROSSTABS. Методы получения различных типов процентов (только по строке, только по столбцу, одновременно по строке и столбцу), их познавательные возможности. Проверка статистических гипотез о взаимозависимости признаков. Коэффициент хи-квадрат. Ограничения возможности работы с хи-квадрат. Коэффициенты ранговой и линейной корреляции, их специфика и познавательные возможности. Различные подходы к группировке значений количественных переменных. Возможности команд меню Transform по преобразованию исходных переменных и по созданию новых переменных. Особенности использования команды RECODE.
3.	Анализ взаимосвязей качественных и количественных переменных.	Сопоставление средних значений количественной переменной в нескольких подвыборках. Возможности использования команды MEANS для визуализации различия средних. Проверка статистических гипотез о равенстве средних. Тест Стьюдента. Работа с командой T-TEST. Тест Стьюдента в ситуациях одинаковых и различающихся дисперсий. Статистическая модель однофакторного дисперсионного анализа. Познавательные возможности и специфика использования метода дисперсионного анализа в социологии. Работа с командой ANOVA. Возможности получения количественных переменных в массивах социологических данных с использованием команд COMPUTE и COUNT. Создание новых переменных с использованием логических условий (команда IF).
4.	Использование моделей множественной регрессии для анализа социологических данных	Общая идея регрессионной модели. Использование команды REGRESSION для построения моделей линейной регрессии. Оценка качества модели. Интерпретация и оценки коэффициентов регрессии, уровень значимости коэффициентов. Различные возможности работы с пропущенными данными. Идеология развития регрессионной модели для более адекватного описания изучаемого явления. Возможности выявления и удаления выпадающих наблюдений («выбросов»). Возможности анализа остатков. Оценка корректности допущений регрессионной модели - нормальность распределения остатков, отсутствие мультиколинеарности, гомоскедастичность. Оценка формы кривой для нелинейных зависимостей (команда curve estimation). Возможности работы с командой нелинейной регрессии. Использование неколичественных данных в регрессионной модели. Возможности и правила создания фиктивных переменных (dummy-переменные). Интерпретация регрессионных коэффициентов для фиктивных переменных. Понятие контрольной (эталонной) группы. Различные методы определения контрольных групп. Интерпретация регрессионной модели при одновременном использовании количественных и фиктивных переменных. Модель логистической регрессии. Интерпретация коэффициентов логистической регрессии. Особенности показателя качества модели логистической регрессии.
5.	Модели латентных переменных.	Идея латентных переменных в социологии. Модель факторного анализа как модель латентных переменных. Объяснительная и подтверждающая факторные модели. Возможности команды FACTOR. Различные подходы к определению числа факторов. Процент объясненной дисперсии как показатель качества факторной модели. Различные возможности работы с пропущенными данными в рамках команды FACTOR. Факторный анализ как метод понижения размерности пространства признаков. Метод главных компонент. Индивидуальные значения факторов. Сохранение факторов как новых переменных. Вращение матрицы факторных нагрузок. Ортогональные и неортогональные методы вращения. Графическое представление значений переменных в пространстве факторов.
6.	Модели многомерной классификации в социологии.	Возможности использования моделей кластерного анализа в социологии. Особенности работы алгоритмов CLUSTER. Проблемы выбора расстояния и формы кластера. Иерархические алгоритмы кластеризации. Возможности выбора функции расстояния в команде CLUSTER. Целесообразность выбора различных функций расстояния для решения различных социологических задач. Сохранение номера кластера как новой переменной. Проблема устойчивости кластеризации. Методы оценки устойчивости. Описание и интерпретация результатов кластеризации. Кластеризация переменных. Сопоставление метода кластеризации переменных с факторным анализом.

5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами.

Раздел заполняется в соответствии с ООП и учебным планом вуза.

№ п/п	Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин	№ № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин
1	2	3	4	5

5.3. Разделы дисциплин и виды занятий

Раздел заполняется в соответствии с ООП и учебным планом вуза.

№ п/п	Наименование раздела дисциплины	Лекц.	Практ. зан.	Лаб. зан.	Семин	СРС	Всего час.

6. Лабораторный практикум не предусматривается.

7. Практические занятия.

Раздел заполняется в соответствии с ООП и учебным планом вуза.

№ п/п	№ раздела дисциплины	Тематика практических занятий	Трудоемкость (час.)

8. Перечень примерных контрольных вопросов и заданий для самостоятельной работы:

Тема 1.

-  Выполнить с использованием SPSS вычисление адекватных мер средней тенденции для 5 различных вопросов анкет (данные прилагаются). Проинтерпретировать полученные результаты. Сопоставить полученные значения средних, объяснить причины различий.

-  Вычислить с использованием SPSS значения доверительных интервалов для данных по 5 различным вопросам анкет (данные прилагаются). Оценить значимость различий средних значений и процентных распределений.

-  Найти в сообщениях СМИ, либо в интернете результаты эмпирических социологических опросов и провести оценку корректности интерпретации этих результатов.

Тема 2.

-  Вычислить с использованием SPSS для 3-х пар вопросов коэффициент сопряженности Хи-квадрат (данные прилагаются). Проинтерпретировать полученные результаты.

-  Вычислить с использованием SPSS для 3-х пар вопросов коэффициент ранговой корреляции (данные прилагаются). Проинтерпретировать полученные результаты.

-  Вычислить с использованием SPSS для 3-х пар вопросов коэффициент линейной корреляции (данные прилагаются). Проинтерпретировать полученные результаты.

Тема 3.

-  Провести проверку значимости различия средних с использованием T-теста. Сопоставить полученные результаты для случаев равенства и неравенства дисперсий (данные прилагаются).

-  Построить модель однофакторного дисперсионного анализа (данные прилагаются). Проинтерпретировать результаты.

Тема 4.

-  Провести построение простой регрессионной модели и выполнить анализ ограничений модели (данные прилагаются).

-  Проанализировать наличие выбросов в регрессионной модели множественной регрессии. Изучить поведение модели в ситуациях наличия и отсутствия выбросов. Дать социологическую характеристику случаев, оказавшихся выбросами (данные прилагаются).

-  Построить модель логистической регрессии. Дать краткую социологическую интерпретацию модели в целом и коэффициентов регрессии (данные прилагаются).

Тема 5.

-  Построить факторную модель с использованием метода главных компонент (данные прилагаются). Проинтерпретировать результаты. Сопоставить факторные решения в ситуации наличия и отсутствия вращения факторов.

-  Построить модель однофакторного дисперсионного анализа, используя в качестве зависимой переменной индивидуальные значения одного из факторов. Проинтерпретировать результаты.

Тема 6.

-  Провести кластерный анализ с использованием различных методов расчета расстояния между кластерами и выбором формы кластеров. Обсудить результаты (данные прилагаются).

-  Провести кластерный анализ переменных. Сопоставить полученные результаты с факторной моделью на тех же переменных (данные прилагаются).

9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины*:

а) основная литература

1.  , Теория вероятностей и прикладная статистика, ч.1. М.: Юнити, 2001.

2.  Анализ таблиц сопряженности. М., Финансы и статистика, 1982.

3.  SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. М.: Диасофт, 2

4.  Методы социологического исследования. Изд. 5-е испр. и доп. Учебное пособие. М.: Книжный дом «Университет», 2009.

5.  Введение в эконометрику: Учебник. 2-е изд. – М.: ИНФРА-М, 2

6.  Прикладной регрессионный анализ / Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2007.

7.  , , Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 2000.

8.  Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS : учеб. пособие для вузов. – М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2007.

9.  , , Эконометрика. Начальный курс: Учебник.-8-е изд., М.: Дело, 2007.

10.  Методология анализа данных в социологии. М.: Изд. дом «Стратегия», 1998.

11.  Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками: Учеб. пособие. - М.: Научный мир, 2000.

12.  Математико-статистические модели в социологии: Математическая статистика для социологов. Учебное пособие. М.: ИД ГУ-ВШЭ, 2007

13.  , Анализ данных на компьютере: учебное пособие.-4-е изд., перераб. М., Изд. дом «ФОРУМ», 2008.

б) дополнительная литература:

Раздел заполняется вузом, в котором реализуется ООП.

в) программное обеспечение: SPSS

Раздел дополняется вузом, в котором реализуется ООП.

г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы*

1.  Единый архив экономических и социологических данных: <http://sophist. *****/>

2.  Архив баз данных Всемирного исследования ценностей (World Values Survey): <http:// worldvaluessurvey. org>

3.  Федеральный информационный портал «Экономика. Социология. Менеджмент» (Разделы: Книги и статьи; Учебные программы; Журнальный зал)

Раздел дополняется вузом, в котором реализуется ООП.

10. Материально-техническое обеспечение дисциплины:

Раздел заполняется вузом, в котором реализуется ООП.

11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:

Раздел заполняется вузом, в котором реализуется ООП.

3.4 Макеты примерных программ базовых дисциплин профессионального цикла

3.4.1 Макет примерной программы по дисциплине «Основы социологии»

3.4.2 Макет примерной программы по дисциплине «История социологии»

3.4.3 Макет примерной программы по дисциплине «Современные социологические теории»

3.4.4 Макет примерной программы по дисциплине «Методология и методы социологического исследования»

3.4.5 Макет примерной программы по дисциплине «Экономическая социология»

3.4.6 Макет примерной программы по дисциплине «Социальная психология»

3.4.7 Макет примерной программы по дисциплине «Политическая социология»

3.4.8 Макет примерной программы по дисциплине «Социология управления»

МАКЕТ ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ

ДИСЦИПЛИНЫ

Основы социологии

Рекомендуется для направления подготовки

040100 Социология

Квалификация (степень) выпускника: бакалавр

1. Цели и задачи дисциплины

Курс имеет основной целью дать базовые представления о социологии как о научной дисциплине и будущей профессии учащихся.

Задачи курса:

дать общее представление о предмете социологии; о специфике социологического знания, особенностях и значимости социологического воображения, значении социологии для социальных наук и общества в целом, о контексте и возможных перспективах социологической практики;

помочь студенту в осознании социальной значимости своей будущей профессии, предоставить информацию о возможностях и перспективах карьерного роста, научить формулировать прикладные задачи социологического анализа, сформировать критическую позицию и поощрить к творческому мышлению в социологии;

научить использовать базовые положения социологии, в том числе, по основам социологической теории в изучении социально значимых проблем и процессов, ключевых социальных институтов и отношений;

актуализировать способности студента находить, анализировать информацию для подготовки выступления – индивидуально и в группе, а также использовать базовые теоретические знания и искать данные для индивидуальной работы, с использованием правил корректного оформления текста;

предоставить студенту возможность развития навыков ведения дискуссии в группе, необходимую в последующей исследовательской и преподавательской деятельности.

2. Место дисциплины в структуре ООП:

Дисциплина относится к профессиональному циклу (Б3).

Для изучения дисциплины студент должен

знать:

специфику наук об обществе, этапы развития знаний об обществе, основные направления общественной мысли, понятия социальной реальности, общества, культуры и личности, ценностей и норм, общественных отношений, социальных групп, социальных институтов, статусов и ролей, социальной дифференциации, стратификации и мобильности, власти и господства, социализации, семьи, общественного мнения;

уметь:

определять основные понятия, указывая на отличительные признаки изучаемых социальных явлений и процессов, сравнивать изучаемые явления и процессы, раскрывать абстрактные понятия на конкретных примерах из современной социальной жизни; находить связи между изучаемыми социальными явлениями и процессами, объяснять изучаемые социальные явления и процессы, приводить примеры, аргументировать свою мысль теоретическими определениями и приводить соответствующие факты; самостоятельно находить дополнительную информацию для подготовки к письменным и устным ответам, логически выстраивать письменный текст и устное выступление, формулировать вопросы для обсуждения темы

обладать следующими компетенциями:

способностью к самостоятельной познавательной деятельности, к организации самостоятельной работы, использованию и передаче информации, освоению способов интеллектуального и социокультурного саморазвития; способностью видеть и понимать окружающий мир, ориентироваться в нём; способностью выбирать целевые и смысловые установки для своих действий и поступков, принимать решения; способностью представлять себя и свое мнение в письменной и устной форме, вести письменную коммуникацию, задавать вопросы, вести дискуссию, конструктивно взаимодействовать в группе.

Дисциплины, для которых данная дисциплина является предшествующей: История социологии, Современные социологические теории, Экономическая социология, Политическая социология, Социальная психология, Социология управления, дисциплины вариативной части профессионального цикла.

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

-  осознание социальной значимости своей будущей профессии, обладание высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельностью (ОК-8 - формируется частично);

-  способность использовать основные положения и методы гуманитарных и социально-экономических наук (основные положения социологии) при решении профессиональных задач при решении профессиональных задач (ОК-9 - формируется частично);

-  способность анализировать социально значимые проблемы и процессы (ОК-10 - формируется частично);

-  способность применять в профессиональной деятельности базовые и профессионально-профилированные знания и навыки по основам социологической теории и методам социологического исследования (ПК-1 - формируется частично);

-  способность участвовать в разработке основанных на профессиональных социологических знаниях предложений и рекомендаций по решению социальных проблем, в разработке механизмов согласования интересов социальных групп и общностей (ПК-6 - формируется частично);

-  умение обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций (ПК-8 - формируется частично);

-  способность использовать базовые теоретические знания, практические навыки и умения для участия в научных и научно-прикладных исследованиях, аналитической и консалтинговой деятельности (ПК-10 - формируется частично);

-  способность и умение использовать полученные знания в преподавании социологических дисциплин (знание основ социально-экономических и гуманитарных дисциплин) (ПК-12 - формируется частично).

В соответствии с общими рекомендациями по организации освоения дисциплины (см. Приложение 3.2) обеспечивается развитие следующих общекультурных компетенций, сформированных в циклах Б1 и Б2:

- способность к восприятию, обобщению, анализу информации, постановке целей и выбору путей ее достижения (5 уровней) - ОК-1;

- умение логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь - ОК-2;

- готовность к кооперации с коллегами, к работе в коллективе - ОК-3;

- умение критически оценивать свои достоинства и недостатки, наметить пути и выбрать средства развития достоинств и устранения недостатков - ОК-7;

- владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыки работы с компьютером как средством управления информацией - ОК-13;

- способность работать с информацией в глобальных компьютерных сетях - ОК-14.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

-  основные особенности развития социологии как науки и профессии, задачи социологии в обществе, виды профессиональной занятости социологов в России и за рубежом, способы профессионального роста в социологии;

-  характерные черты социологического воображения, виды социологических вопросов, некоторые различия теоретических предположений об обществе и способах его познания;

-  ключевые понятия общей социологии: культура, общество, группа, социализация, социальные факты и социальные действия, нормы, ценности, социальная структура, мобильность;

-  определения важнейших социальных институтов: семья, образование, СМИ, религия; особенности их функционирования и роль в ключевых социальных процессах;

-  основные объяснения социализации и ее ключевых агентов;

-  причины и формы социального неравенства и социальных изменений,

-  некоторые классические и современные социологические теории и школы;

-  некоторые закономерности протекания комплексных социальных процессов и механизмы функционирования основных социальных общностей;

уметь:

-  обосновывать общественную значимость социологии, формулировать мотивацию к выполнению профессиональной деятельности, составлять личное резюме, находить информацию о возможностях профессионального развития;

-  видеть различия и связи некоторых базовых предположений об обществе и способах его познания, использовать оппозиции факты/смыслы, конфликт/порядок, структура/действие, рассматривая социальные явления, институты и процессы с разных точек зрения, формулировать критическую позицию по проблеме, сопоставляя и сравнивая некоторые теоретические перспективы;

-  различать виды социальных групп и их вклад в процессы социализации и социального воспроизводства; обсуждать понятия нормы и девиации, стигмы, стереотипа и предрассудка в контексте социального порядка и повседневного взаимодействия, показать связь предрассудка и дискриминации;

-  объяснить различные подходы к определению культуры, сравнить подходы этноцентризма и культурного релятивизма, показать роль культуры и социализации в воспроизводстве социального порядка и социальных изменениях;

-  применять понятия субкультуры, культурного разнообразия, мультикультурализма к обсуждению современных социальных реалий;

-  артикулировать социологические объяснения гендера, объяснить социальные аспекты гендерных различий на микро - и макроуровне, в перспективах повседневного взаимодействия, конфликта и порядка; показать связи гендера, возраста и здоровья с социальной мобильностью;

-  описать структуры власти в обществе, измерения социального неравенства и типы стратификации, дать определение понятиям класса и статуса, раскрыть некоторые особенности социальной стратификации российского общества;

-  показать различные подходы к определению социальных проблем и соответствующих способов их решения на примере бедности и инвалидности;

-  обсудить динамику социальных изменений в аспектах проблем народонаселения,

-  урбанизации, глобализации, показать основные направления изменений социальных институтов на некоторых примерах;