Пусть Σ — покрытие U. Согласно разд. 3.8.1 нечеткое бинарное отношение RΣ, ассоциированное с Σ, есть отношение сходства. Будет ли оно отношением подобия? Следующая теорема дает ответ на этот вопрос.
Теорема 1. Пусть
— покрытие U. Нечеткое бинарное отношение RΣ есть отношение подобия в том и только том случае, когда для каждой пары
и каждой пары х, у
М найдется число k N, такое, что
(1)

Доказательство. Пусть покрытие Σ удовлетворяет условию (1). Необходимо доказать только транзитивность отношения. Согласно (1) имеем

Следовательно, RΣ — транзитивное отношение.
Теперь пусть RΣ — отношение подобия, ассоциированное с данным покрытием Σ. Поскольку RΣ —транзитивное отношение, то для любого t M имеем

откуда, как и ранее, следует

Следовательно, для данных пар i, j N и x,у M существует число k N, такое, что для любого t M

откуда следует

что и требовалось доказать.
Существует и другое необходимое и достаточное условие на Σ для того, чтобы R было отношением подобия. Оно основывается на понятии множества α-уровня. Напомним, что множество α-уровня нечеткого множества А определяется как четкое множество
Пусть
—покрытие нечеткого множества U. Тогда очевидно, что
— четкое покрытие Uα для любых![]()
Теорема 2. Отношение сходства RΣ, ассоциированное с Σ, есть отношение подобия на U в том и только том случае, если для любого значения
для каждой пары
и каждой пары х, у
М, таких, что
и
найдется число k N, такое, что 
Доказательство. Пусть покрытие S удовлетворяет условиям теоремы и
— любое действительное число. Имеем
тогда и только тогда, когда ![]()
тогда и только тогда, когда существует такое i, что
![]()
тогда и только тогда, когда существует такое i, что
и ![]()
тогда и только тогда, когда существует такое I, что 
Теперь легко проверить транзитивность отношения
на множестве Uα. Пусть
и
Тогда xRy
откуда в силу транзитивности отношения
следует
Следовательно,

т. е. R — транзитивное отношение на U.
Обратно, пусть RΣ — отношение подобия на U и
Пусть также
и
Поскольку
то существует
Имеем:
поскольку
и
поскольку
Так как RΣ — отношение подобия, то RαΣ — четкое транзитивное отношение. Следовательно,
откуда
для некоторого k.
Теоремы 1 и 2 дают внутреннее описание тех покрытий, которые согласно (1) п.3.8.2 порождают отношения подобия.
Как и в общем случае, вполне возможно, что различные покрытия порождают одно и то же отношение подобия. Пусть S есть отношение подобия на U. Как указывалось в п. 3.8.2, существует единственное максимальное покрытие Σ, такое, что S= RΣ. Элементы этого покрытия представляют собой классы отношения S. Классы отношений подобия допускают очень простое описание. Они оказываются классическими классами подобия.
Теорема 3. Любой класс отношения подобия S есть класс подобия [а] для некоторого ![]()
Доказательство. Напомним, что под классом подобия [а] понимается нечеткое множество с функцией принадлежности
В силу симметричности и транзитивности S имеем

Следовательно, каждый класс [а] — это предкласс в S. Пусть Р класс из S. Обозначим через а элемент, такой, что
для всех х M. Поскольку Р — класс, то имеем

а так как [а] — предкласс S, то это возможно, только если Р = [а].
В общем случае обратная теорема не справедлива. Рассмотрим, например, отношение подобия S, определенное на множестве
где 0<α<1, матрицей

Имеются два класса подобия, а именно, 
и
но только один класс S, а менно,
Заметим, что

Тем не менее существует важный частный случай, в котором обратное утверждение истинно.
Теорема 4. Если S — рефлексивное отношение подобия, то каждый класс подобия [а] есть класс отношения S.
Доказательство. Предположим, что существует класс Р отношения S, который содержит предкласс [а], т. е.
для всех х
М. Тогда
откуда следует Р(а) = 1. Поскольку Р — класс, то имеем

и, значит, Р= [а].
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 |


