после чего определяются
,
Вычисляется параметр итерации
и далее 
Итерации прекращаются при выполнении неравенств
Глобальные итерации для схемы 3 по методу минимимальных невязок Красносельского – Крейна
Согласно м. м.н. по (8.4.14) , (8.4.15) вычисляются невязки k-итерации
Соответственно вычисляются
после чего определяются
Вычисляется параметр итерации
и далее 
Итерации прекращаются при выполнении неравенств
Метод глобальных итераций для схемы 2
Данный метод аналогичен вышеизложенным алгоритмам:
метод минимальных невязок реализуется так:
По специфике задачи вычисляются соответственно
после чего определяются 
Вычисляется параметр итерации
Итерации прекращаются при выполнении неравенств
8.6. Без «схемной вязкости» аппроксимация конвективных членов
Универсальным является многоточечная аппроксимация конвективного члена, не содержащая «схемной вязкости», (cм. [3]), идея которой заключается в следующем.
Из разложения в ряд Тейлора
+
вытекает аппроксимация
=
+
Стоящая здесь вторая производная аппроксимируется так: в приграничном узле 
по формуле
=
+
,
в остальных узлах 
по другой формуле
=
+
Данные аппроксимации применяются в случае неотрицатель - ной компоненты скорости 
.
Из аналогичного разложения в ряд Тейлора
+
получается
=
Стоящая здесь вторая производная аппроксимируется так: в узлах 
по формуле
=
+
,
в приграничном узле 
по другой формуле
=
+
Данные аппроксимации применяются в случае неположи - тельного коэффициента 
. Дискретная функция sign:
позволяет написать аппроксимации, не содержашие «схемной вязкости», в виде единой формулы
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 |
