Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
Пусть дана вещественная интервальная матрица
Будем предполагать, что обратная матрица
существует для любой
Пусть далее
— вещественный интервальный вектор.
Запишем в виде

вещественный интервальный вектор с компонентами Li,
которые получаются из множества
![]()
проектированием на соответствующие оси координат. Иными словами,

— интервальный вектор наименьшей ширины, содержащий множество ![]()
Мы хотим теперь исследовать вопрос о том, насколько хорошо интервальные векторы, вычисляемые по методу Хансена, аппроксимируют вектор
Для «решения» преобразованной системы линейных уравнений мы используем тогда метод Гаусса — Жордана. Будет показано, что разность между шириной полученного вектора и шириной вектора
стремится к нулю при стремлении к нулю ширины векторов
Это показывает, что метод Хансена дает вектор, достаточно близкий к вектору
если ширина исходных данных не слишком велика. Мы снова представляем вещественный интервал
с помощью его середины
и полуширины

Лемма 1. Пусть — вещественная невы-
рожденная матрица, имеющая обратную, и
пусть — точечные векторы. Пусть далее
=(Аij) — интервальная матрица с элементами
— интервальный вектор с элементами Тогда для k-й компоненты
введенного выше интервального вектора
справедливо соотношение
Здесь
Запись
обозначает любую вещественную функцию f от d для которой
где — константы.
Доказательство В силу правила Крамера множество является образом
-мерного гиперкуба при отображении

Из теоремы о среднем значении мы получаем, что

Здесь
через
обозначен гессиан отображения
, а
— это векторы из
причем значениями компонент вектора
(соответственно вектора
являются элементы матрицы
и вектор
(соответственно элементы матрицы
и вектор
). Если теперь продифференцировать п уравнений

по aij, то, используя соотношение

мы получим уравнение

где
есть i-й единичный вектор. Отсюда мы получаем

Из равенства 
мы получаем
![]()
Если использовать эти формулы для производных в теореме о среднем значении, то мы получим

так как
Иными словами,![]()

Лемма 2. Пусть
—вещественная невырожденная ма-
трица, для которой
и пусть —
вещественный вектор. Пусть далее — вещественная интервальная матрица с элементами
— вещественный интервальный вектор с элементами. Запишем в виде
интерваль-
ную матрицу
а в виде — интервальный
вектор
Предположим, что все точечные матрицы,
принадлежащие
невырожденные. Тогда интервальный вектор
где

удовлетворяет соотношению

Доказательство. Пусть
Из леммы 1 следует, что

Элементы интервальной матрицы
имеют вид

где
— символ Кронекера. Элементы интервального вектора
имеют вид
![]()
Применяя лемму 1 еще раз, мы получаем

где ![]()
Из формул для элементов матрицы
и вектора
мы сразу усматриваем, что 
Сравнение с выражением для
дает

что и доказывает лемму.
Теперь метод Гаусса — Жордана за конечное число шагов порождает по данной интервальной матрице
некоторую диагональную матрицу. В результате каждого шага в новой матрице появляется хотя бы один новый нуль вне диагонали. Предположим, что даны интервальная матрица
и интервальный вектор
такие что

где ![]()
и

|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 |


