Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

Пусть, кроме того,где

Положим по определению

Теперь мы можем доказать по индукции, что наши предпо­ложения о матрице и векторе верны на любом шаге алго­ритма. Как показано в лемме эти предположения справед­ливы для матрицы и интервального вектора Кроме того, из леммы 2 следует, что

Чтобы получить нуль для пары индексов, (где ) по матрице и вектору строятся матрица и векторсо­гласно следующим формулам:

Ввидуотсюда следует, что

и

Поэтому представление

справедливо также для матрицы и вектора

Из леммы 1 следует, что

Аналогично мы получаем

Для имеем Из допущения

получаем поэтому

Для имеем

и

откуда

т. е.

Этим завершается доказательство по индукции. Решение диагональной системы уравнений не увеличивает ширину элементов, поэтому соотношение

справедливо для заключительной диагональной матрицы и соответствующего интервального вектора

2. Прцедура Купермана и Хансена

Пусть — интервальная матрица, такая, что — невы­рожденная для всех и пусть

— множество всех решений для данного интервального вектора Даже простые примеры показывают, что метод Хансена, опи­санный в предыдущем пункте, вычисляет в общем случае лишь некоторое подмножество векгора имеющего компоненты

Куперман описал неинтервальную процедуру, кото­рая в некоторых случаях дает лучшую локализацию множества Впоследствии Хансен обобщил эту процедуру до интерваль­ного метода.

Рассмотрим множество линейных уравнений

где — неособенная точечная матрица и — вещественный вектор. Если частная производная неотрицательна

то — неубывающая функция от aij. Если теперь aij может изменяться в вещественном интервале

то величина xk, рассматриваемая как функция от aij на интер­вале принимает свое наименьшее значение при а наибольшее значение при То же самое можно сказать и о зависимости компонент xk от

Пусть теперь — данная вещественная интервальная матрица и — данный интервальный вектор. Чтобы

локализовать интервал

поступаем следующим образом.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Начинаем с вещественной интервальной матрицы

и вещественного интервального

вектора. Затем строим интер-

вальные матрицы

и интервальные векторы

согласно следующим правилам:

Теперь вычисляем локализующие интервалы

для интервалов

используя, например, метод Хансена, описанный в предыдущем пункте. Предыдущие рассуждения показывают, что для

имеет место

Отсюда следует, что верно

Поэтому имеем также

Для построения интервальных матриц и интервальных

векторов при фиксированном k нужны частные производные и . Формулы для них уже были полу-

чены в предыдущем пункте: полагая имеем

Чтобы выяснить распределение знаков этих производных, мы вычисляем, используя, например, метод Хансена, интерваль­ный вектор содержащий множество и интервальную матрицсодержащую обращения всех Если теперь нижняя граница интервала неотрицательна для не­которого фиксированного k, то для всех и Аналогично, если верхняя граница интервала неположительна, то . Соответствующее утверждение верно и для Если (соответственно то мы все еще можем иметь или ≤0 (соответственно

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136