Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
т. е.
Тепепь нужное соотноше-
ние следует из теоремы 2 приложения А.
В методе (12) интервальные операции не используются. Несмотря на это, он порождает, подобно методу (9), монотонную последовательность границ для матрицы
Был дан также
необходимый и достаточный критерий сходимости, аналогичный критерию для метода (5). Однако применимость метода (12) ограничивается требованием
Для определенных классов матриц можно указать вполне общие начальные значения
при которых (12) всегда будет сходиться. Если матрица
удовлетворяет условиям

то
является М-матрицсй. Начальные матрицы
и
такие что

удовлетворяют условиям теоремы 3.
Рассмотрим теперь невырожденную вещественную матрицу
размерности п × п, строки которой были переставлены, чтобы стало возможным разложение
(15)
где
— единичная матрица,
— строго нижняя треугольная матрица,
— верхняя треугольная матрица. Как известно, это разложение можно найти с помощью метода Гаусса. Мы хотим описать итерационную структуру, постепенно улучшающую границы, между которыми заключены элементы матриц
Такие границы, включающие все ошибки округления, можно вычислить, если использовать при исполнении метода Гаусса для точечной матрицы
машинную интервальную арифметику с округлением наружу. Допустим поэтому, что
— строго нижняя треугольная интервальная матрица и
— верхняя треугольная матрица, для которых
(16)
Предположим сначала, что
— произвольные, но фик-
сированные треугольные матрицы, причем
— строго нижняя, а '
—верхняя. Тогда мы имеем из (15)

Будем считать матрицы
неизвестными, а множитель
перед
известным и будем затем решать это уравнение путем поочередного нахождения сначала строки матрицы
а затем столбца матрицы
В предложении иij = 0 для
![]()
получаем тогда

Полагая

получаем тогда соотношения

Выделенные жирным шрифтом выражения происходят из множителя
который мы предположили известным. Если
воспользоваться предположением, что
для этих величин и выбрать
где
то получим для элементов матриц
следующие локализующие интервалы:

Систематическое повторение этой процедуры приводит к следующему итерационному методу:

С помощью рассуждений, аналогичных проведенным при описании первого шага этого метода, можно показать, что в общем случае верно следующее утверждение.
Теорема 4. Пусть матрица
имеет разложение
Пусть Если
то для всех т≥0 верно
(18)
Мы отметим, что метод (17) может быть выполнен при начальных интервалах произвольной, но конечной ширины, если выполнено предположение (16). Единственное деление встречается при вычислении
Так как
мы всегда можем выбрать
так, чтобы ![]()
Покажем теперь, что метод (17) при отсутствии ошибок округления дает точное треугольное разложение за конечное число шагов.
Теорема 5. В условиях предыдущей теоремы метод (17) вычисляет точное разложение матрицы
размерности п×п самое большее за 2п— 1 шагов.
Доказательство. При т = 0 мы получаем из (17) для і=l, что

Это значит, что для произвольных начальных матриц, удовлетворяющих условиям локализации (16), матрица
имеет в первой строке значения, нужные для треугольного разложения. Матрица
имеет нужные значения в первой строке точно так же, как
. Поэтому для первою столбца матрицы
мы получаем из (17) при т= 1, і= 1, что

Поэтому после второго шага итерации нужные значения имеют и первый столбец матрицы
и первая строка матрицы
Покажем теперь, что если первые i строк матрицы
и первые i столбцов матрицы
уже имеют нужные значения, то не менее чем і+1 строк матрицы
(и i столбцов матрицы
имеют нужные значения. Предыдущее рассуждение показывает, что это верно при і = 0. Для і>0 применим математическую индукцию.
Заметим прежде всего, что
имеют те же элементы, что
в первых i строках и столбцах. Таким образом эти элементы все еще имеют нужные значения. Это непосредственно следует из (17). Из (17) мы получаем также следующее соотношение для (i + 1)-й строки матрицы

Чтобы завершить доказательство по индукции, мы должны показать, что если для некоторого т ≥ 0 первые і строк матрицы
и первые i—1 столбцов матрицы
имеют нужные значения, то
имеют нужные значения в первых столбцах (а
— в первых i строках).
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 |


