Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

а ввиду следует, что

Это указывает еще одного возможного кандидата на роль

Условие (17) будет выполнено, если производные отображе­ний gi удовлетворяют условию Липшица. Тогда выполнено и условие (18). Действительно, для

и

очевидным образом выполнено соотношение

Если положим теперь

то из монотонности включения следует, что

Теперь из теоремы 5 п.7.3 следует, что

Поэтому получаем

для матрицыоткуда

следует (18).

Системы нелинейных уравнений вида (26) получаются при численном решении граничных задач вида

Применение метода конечных разностей к такой системе дает п уравнений

где Числа хі — приближения к y(tі). Приполучается

стандартный метод конечных разностей. При

получается эрмитовский метод. Вводя обозна­чения

и полагая можно записать эти п уравнений в виде

Из предположениядляследует, что

удовлетворяет всем условиям, наложенным на системы вида (26). В случае эрмитовского метода нужно еще выбрать h до­статочно малым.

Мы рассмотрим в качестве конкретного примера граничную задачу

Так какменяет знак, то очевидно, что дискретизированная задача не является выпуклой на всем про­странстве Последовательные приближения к величине

для п=5, 25, 51 и 101 приведены в табл. 1 для обычного метода конечных разностей и в табл. 2 для эрмитовского метода.

При этих значениях для эрмитовского ме­тода имеет место

Микромодуль 40

Полношаговые и короткошаговые методы Ньютоновского типа

В этом микромодуле рассмотрим итерационные методы локали­зации решений вещественных систем нелинейных уравнений, где не требуется обращать матрицы ни точно, ни при­ближенно. Мы снова исходим из системы нели­нейных уравнений

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

и предполагаем, чтонепрерывно дифференцируема над дан­ным интервальным вектором Применяя теорему о среднем значении и полагая получаем тогда

и, полагая

получаем уравнение

Если — решение исходной системы уравнений, принадле­жащее и мы представили матрицув виде

где — диагональная матрица, — строго нижняя

треугольная матрица,— строго верхняя треугольная матрица, то из последнего уравнения следует для невырожденной матрицы соотношение

где

Ввиду из монотонности

включения следует, что

Представим теперь интервальную матрицу

в том же виде, что и матрицу

Положим еще . Если никакой диагональный элемент матрицы не содержит нуля, то с помощью монотонности включе­ния получим

Здесь подразумевается, что — это диагональная

матрица, полученная из диагональной матрицы

обращением диагональных элементов.

Если теперь выбран интервальный вектор содержащий

то с помощью математической индукции по номеру шага итерации в итерационном методе

(1)

можно показать, что имеет место Так как на

каждом шаге берется пересечение, последовательность сходится к некоторому пределу z, и имеем Исходя из

z, вычисляем интервальную матрицу а с ее по-

мощью — новую локализацию решения и т. д. Однако мы выберем сейчас другой путь В итерационном методе (1) поло­жим Из предшествующих рассуждений следует, что

и Кажется естественным взятьи вычислить

новую интервальную матрицу с помощью этого интер-

вального вектора, который локализует не хуже, чем В итерационном методе (1) для вычисления новой локализации нужен ровно один шаг. Соединяя все это, мы окончательно по­лучаем следующую итерационную процедуру:

(2)

Таким образом, данная система нелинейных уравнений пре­образуется, как и в методе Ньютона, в систему линейных урав­нений с интервальными коэффицентами. По этой линейной си­стеме новая локализация для вычисляется с помощью ме­тода, похожего на полношаговый. Поэтому мы называем его полношаговым методом ньютоновского типа.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136