Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
![]()
Поскольку q является метрикой на І(R), легко доказать, что q останется ею и при переходе к R(C). Введение на R(C) метрики q делает его топологическим пространством. Если теперь обычным для метрических пространств способом определить сходимость, то окажется, что последовательность
где
сходится к А = А1 + іА2 — элементу R(C ) тогда и только тогда, когда
(1)
Из факта замкнутости метрического пространства
вытекает, что R(С) с заданной на нем метрикой q также образует замкнутое метрическое пространство.
Определение 2. Пусть
Тогда

называется абсолютной величиной А.
Если, в частности,
то
(2)
Итак, абсолютная величина из определения 2 не совпадает с евклидовой нормой комплексного числа. В дальнейшем из контексга всегда будет ясно, какая из них используется в конкретном случае. Кроме того, заметим, что из (2) следует справедливость соотношения

Пусть d в соответствии с определением 8 п.7.2 служит обозначением ширины вещественного интервала. Тогда имеем
Определение 3. Если
то шириной А будем называть

Теперь перейдем к множеству К(С).
Определение 4. Пусть
![]()
Тогда назовем

Для того чтобы определить расстояние между двумя круговыми интервалами на комплексной плоскости, в определении 4 используется евклидова метрика. Когда абсолютная величина кругового интервала применяется к обычным комплексным числам, она совпадает с евклидовой нормой. Обратим внимание, что и на этот раз выполняется соотношение

Если сходимость последовательности, состоящей из элементов К(С), определена, как обычно, с помощью соответствующей метрики, то можно легко убедиться в замкнутости метрического пространства (К(С ), q). Опираясь на такого рода определение, получаем, что
(3)
где 
В следующей теореме собраны наиболее важные свойства метрики, абсолютной величины и ширины на множествах R(C) и К(С).
Теорема 5. Пусть имеются А, В, С, D из І(R). Тогда
(4)
(5)
(6)
Если В и С принадлежат К(С), то в (6) всегда имеет место равенство.
(7)
(8)
(9)
(10)
Если
то (10) превращается в равенство.
(11)
(12)
(13)
(14)
(15)
(16)
(17)
Доказательство. Сначала докажем перечисленные свойства из R(С). Справедливость (4) — (7) следует непосредственно из соответствующих свойств (4 п.7.2) — (7 п.7.2), сформулированных в теореме 7 п.7.2 применительно к вещественным интервалам.
Пусть


(4):


Свойства (8)—(11) доказываются на основании определения |A|.

(в соответствии с 5)).
![]()
(из 6) и (7)).
Из определения 5.3 п. 7.4 следует

и с помощью (2) получаем


(17): Это свойство является прямым следствием (21 п.7.2.). Теперь пусть



С теоремой 4 п.7.1 связана
Теорема 6. Операции
заданные на R(C) определением 3 п.7.4, а на К (С)— определением 7 п.7.4, непрерывны.
Доказательство. Пусть
— последователь-
ности, у которых
![]()
и ![]()
Докажем непрерывность умножения:

поскольку операции отделения вещественной и мнимой частей комплексного числа непрерывны на І(С).
Подобное доказательство можно провести и для остальных операций на R(C) и К(С).
Аналогично (22 п.7.1) вводится еще одна бинарная операция на R(С). Теоретико-множественное пересечение F и В из R(C), задаваемое формулой
(18)
называется пересечением А и В. Это пересечение принадлежит R(C), если оно не пусто. При А = А1+ iA2 и В = В1+ iB2 имеем
(19)
где
находится по формуле (23 п.7.1).
Со следствием 12 п.7.1 связано
Следствие 7. Пусть
Тогда имеем
(монотонность включения). (20)
При этом операция пересечения непрерывна, если ее результат остается в R(C).
Данное следствие можно доказать с помощью следствия 12 п.7.1, если последовательно применить последнее к вещественной и мнимой частям.
Модуль 8
Методы локализации
Микромодуль 26
Локализация нулей функций одной вещественной переменной
В этом микромодуле мы рассмотрим методы локализации нулей вещественной функции f одной вещественной переменной х. Эти методы позволят найти множество интервалов наименьшей возможной ширины, таких что каждый интервал содержит один или несколько нулей функции f из заданного интервала Х(0) І(R). Особый интерес представляет случай одного изолированного нуля в Х(0). При разработке таких методов будет обращено особое внимание на два обстоятельства. С одной стороны, методы должны быть применимы к широким классам функций при легко проверяемых условиях. С другой стороны, должна быть гарантирована локализация нулей и в том случае, когда рассматриваемые методы реализуются на вычислительной машине, где вместо обычной интервальной арифметики возникает машинная интервальная арифметика, описанная ранее. Поэтому такие методы радикально отличаются от методов для конкретных классов функций и от других процедур общего назначения.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 |


