Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

или

Из последнего неравенства, однако, следует, что

Кроме того, при условии имеет место

Теперь эту процедуру можно повторить для подынтервалов U(1) и V(1) и т. д. Суммарная ширина этих интервалов стремится к нулю. Если f имеет в X(0) только простые нули, то после не­которого шага итерации все они окажутся в непересекающихся подынтервалах. Далее, после некоторого шага k процедура пре­вращается в итерацию вида (11). После этого либо подынтер­валы стремятся к интервалу, содержащему нуль, либо в какой-то момент получается пустое пересечение.

Вместо того чтобы использовать в (11), в соответствии с (3) можно для многочленов использовать ин­тервалы

J1, J2, J3 и J4 из теоремы 7 микромодуля 24 с и для локализации производной. Все утверждения теоремы 4 остаются справедливыми. Так как в теореме 7 микромодуля 24 было показано, что J1 — оптимальная локализация, то для получения наилучшей локализации на каждом шаге разумно использовать именно этот интервал для локализации производной.

В этой связи рассмотрим следующий многочлен.

Пример. Пусть

Этот многочлен имеет корень Используя

формулы (11), мы находим локализующие интервалы для кор­ня, вычисляя по схеме Горнера. Таблица 3 со­держит вычисленные интервалы.

Таблица 3

Если заменено на J1, мы аналогичным образом получаем табл. 4. В табл. 5 мы приводим для каждого шага итера­ции частное от деления ширины первого итерированного интервала на ширину второго итерированного интервала.

Таблица 5

8.4. D. Методы более высоких порядков

Рассмотрим методы более высоких порядков для нахождения в интервале нуля ξ строго монотонно возрастающей или монотонно убывающей вещественной функции, обладающей непрерывными производными достаточно высокого порядка. Эти методы всегда сходятся. Идея описывае­мого построения принадлежит Эрманну. С помощью этой идеи и методов интервального анализа можно разработать ме­тоды, для которых обязательно имеет место сходимость. Как и в разд. А, В, С, предположим, не умаляя общности, что

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

(1)

Пусть, далее, т1 и т2 снова обозначают границы разностных отношений

(2)

Границы т1 и т2 определяют интервал М = [т1, т2]. Пред­полагаем, что функция f +1)-кратно непрерывно дифференцируема и для имеет место

(14)

Интервалы F, могут быть найдены, например, с помощью интервального оценивания производных функций f на интервале Х(0). Если интервальные выражения для производных не опре­делены (например, из-за деления на X при 0X), тo можно подразбить интервал Х(0), а затем построить интервалы Fi, взяв объединение оценок, полученных для частичных интервалов.

Рассмотрим теперь следующий метод итераций:

(15)

Как и в разд. А этого модуля, т(Х) означает произвольный выбор вещественного числа в интервале X. Формулы, приведен­ные выше, требуют на каждом шаге вычисления значений

и обладают следующими свой­ствами.

Теорема 5. Пусть функция f имеет (р + 1) непрерывную произ­водную, p≥ 1, и пусть для Х(0) верно соотношение (1). Пусть ξ — нуль функции f в Х(0), интервал М = [m1, m2] определен со­отношением (2) и имеет место (14). Тогда для итераций (15) верно, что

(16)

и либо

(17)

либо эти итерации стабилизируются через конечное число шагов на точке

(18)

для некоторого Таким образом, согласно теореме 2 из

приложения А, R-порядок последовательности не меньше, чем р +1.

Доказательство. (16): Допустим, что для некоторого k≥ 0. Это верно для k = 0 в силу условия теоремы. Как и в теореме 1, показываем, что

Пустьдля некоторого i≥ 0. Это верно для i =0,

Теперь имеем

Из формулы Тейлора получаем

для некоторого ηi+2, лежащего между x(k) и ξ. Вместе с монотон­ностью это дает нам соотношение

Поэтому имеем и

(17): Тем же методом, что и в доказательстве теоремы 1, можно показать, что откуда следует

так как в формулах (15) берутся пересечения. Затем, как и в теореме 1, можно показать, что

Так как в формулах (15) берутся пересечения, получаем

Тем же методом, что и в теореме 1, получаем сходимость Остающаяся часть утверждения (17) доказывается

так же, как в теореме 1.

18): Мы имеем откуда

с константойне зависящей от k.

Предположим, что для некоторого i≥1 имеем

где γi не зависит от k. Это только что доказано для i = 1 Для i>1 имеем из формул (15) с помощью правил из п.7.2 для вычисления ширины, что

с константой

не зависящей от k. Поэтому соотношение

справедливо для

Далее

с константой γр, не зависящей от k. Это доказывает формулу (18) для

γ = γр, что и завершает доказательство теоремы.

Теперь исследуем случай р = 1 несколько по­дробнее. Для р = 1 формулы (15) можно переписать в виде

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136