Консалтология Общая теория консалтинга (стр. 42 )

(9.93)

Ограничения производственных возможностей промышленных предприятий по поставке серийных средств автоматизации. Пусть для внедрения i- го варианта CAK необходимо осуществить в определенные сроки поставки серийных средств автоматизации (комплектующих изделий) ω-го типа, тогда

(9.94)

где mω — число серийных средств автоматизации ω-го типа, которое может выпустить промышленность за требуемый период поставки этих средств для внедрения CAK с учетом уже име­ющихся заказов на поставку аналогичных изделий по другим работам; величина тω характеризует свободные производственные мощности промышленных предприятий по выпуску изделий дан­ного вида.

Ограничения по возможности разрабатывающих организаций.

Если для внедрения i-го варианта CAK требуется разработка некоторых средств (изделий) автоматизации заново, то необхо­димо учитывать возможности таких разработок. По аналогии с предыдущим указанное ограничение запишется

(9.95)

где — число специалистов (или производственных мощностей)

ψ-го вида, которых необходимо привлечь для разработки новых изделий в определенные сроки при создании i-го варианта CAK; αψ — число свободных специалистов (свободные производственные мощности) разрабатывающих организаций.

Ограничения по срокам внедрения CAK определяются как

(9.96)

где — срок создания и внедрения i-го варианта CAK; Т0 — максимально допустимый срок внедрения и ввода в эксплуата­цию CAK.

Изложенные задачи выбора оптималь­ного (исходя из принятого показателя экономической эффектив­ности) варианта CAK заключаются в нахождении такого решения системы линейных неравенств (9.82)—(9.88), (9.90)—(9.96), кото­рое обращало бы в максимум линейную функцию (9.80), либо в нахождении решения системы линейных неравенств (9.82)— (9.87), (9.89), (9.91)—(9.96), обращающего в максимум линейную функцию (9.81).

Рассмотрим кратко метод решения сформулированной задачи для более общего случая, когда требуется определить максимум функции (9.80).

Рассмотрим произвольный i-й шаг. К началу этого шага изве­стны векторы

Для первого шага

находим

Затем проверяем неравенства:

Если все неравенства удовлетворяются, то полагаем = 1,

= и процесс нахождения максимума функции (9.80) заканчивается. Если хотя бы одно из приведенных выше нера­венств нарушено, то полагаем и = 0, после чего переходим к следующему шагу, повторяя изложенную процедуру. Процесc поиска заканчивается через число шагов t ≤ т.

Рассмотрим принцип выбора структурных схем CAK методом вариации состава средств CAK. С учетом смыслового содержания введенного выше вектора (9.79) среднегодовой экономический доход от внедрения CAK приближенно может быть представлен в виде

(9.97)

где и0 — предельный среднегодовой экономический доход при внедрении наиболее совершенной (идеальной) CAK; βk — коэф­фициент, учитывающий прирост среднегодового экономического дохода при введении в состав CAK одного КТС i-гo типа.

Из приведенной зависимости видно, что искомая величина и зависит от переменных xk, значения которых и подлежат опре­делению. Выражение (9.97) можно записать в виде

или

где

При xk = 1 имеем

= и0 [1 — А (X) ехр (—βk xk),

откуда

βk = —ln [(u0 — и)/А (X) и0].

Полученное выражение показы­вает, что, строго говоря, коэффициент βk= βk (X). Однако с до­статочной для практики точностью можно полагать βk некоторым средним значением по множеству X или рассчитывать βk для одного из вариантов структурной схемы CAK. Вычисления пока­зывают, что зависимость βk от X не является резко выраженной, поэтому изложенный выше прием оправдан.

Выражение для βk можно преобразовать следующим образом. При

xk = 0 имеем и = и0 [1 — А (X)], откуда А (X) = (и0 —)/и0.

Подставляя значение А(X) в формулу для βk, получаем окончательное выражение для βk:

(9.98)

где и рассчитываются для некоторого фиксированного ва­рианта структурной схемы CAK.

Точность приближения βk тем выше, чем ближе этот фиксиро­ванный вариант CAK к оптимальному в смысле принятого пока­зателя экономической эффективности.

Применительно к рассматриваемому методу выбора структуры CAK показатели экономической эффективности (9.80) и (9.81) записываются в форме

(9.99)

и

(9.100)

Рассмотрим ограничения на переменные показатели экономи­ческой эффективности (9.99), (9.100).

Ограничения по численным значениям переменных. Пусть І — множество КТС ξ-го функционального назначения (ξ = 1, ...,):

(9.101)

где Mξ — максимальное число КТС ξ - функционального назначе­ния, которые могут входить в САК; хk = 0, 1, 2, ... — цело­численные значения.

Ограничения по стоимости капитальных вложений на создание CAK

(9.102)

Ограничения по различным составляющим капиталовложений:

- по стоимости технологической части CAK

(9.103)

(— стоимость k-го элемента CAK; — допустимые затраты на технологическую часть CAK);

- по стоимости строительства

(9.104)

( — стоимость строительства сооружений для k-го элемента CAK; — допустимые затраты на строительство).

Ограничения по стоимости эксплуатационных расходов

(9.105)

где — стоимость эксплуатационных расходов k-го элемента CAK; Сэ — допустимая стоимость эксплуатационных расходов при внедрении CAK.

Ограничение по суммарной стоимости CAK

(9.106)

где С — допускаемая суммарная стоимость CAK.

Ограничения по абсолютной окупаемости CAK

(9.107)

или

(9.108)

Ограничения по окупаемости CAK

(9.109)

или

(9.110)

Ограничения по общей численности эксплуатационного со­става САК

(9.111)

где Nk — число людей, занятых эксплуатацией k-го элемента САК; N — допустимая общая численность эксплуатационного состава САК.

Ограничение по числу специалистов различного профиля, занятых эксплуатацией САК:

(9.112)

где — число специалистов μ-го профиля, занятых эксплуата­цией k-го элемента CAK; Nμ — допустимое число специалистов μ-го профиля.

Ограничения по производственным возможностям промышлен­ных предприятий по поставке серийных технических средств:

(9.113)