Общий подход к определению адекватности намечен в ряде работ. Принимая во внимание, что основной объект наших рассмотрений — это совокупности утверждений о порядке предпочтений, определение адекватности мы дадим здесь в удобной для нас форме.
Прежде всего условимся, что под числовым утверждением для системы
будем понимать отношение или набор отношений вида
где
— некоторая числовая функция на Е, Р —
одно из отношений
(например, ![]()
Определение 1. Числовое утверждение
называется
адекватным, если для любого
отношения и ![]()
эквивалентны.
Рассмотрим множество тех
для которых выполняется
Наше определение требует, чтобы это множество было инвариантным относительно преобразований
Геометрически это означает, что это множество — объединение некоторого числа орбит пространства Е. Последнее вытекает из следующего утверждения, которое в дальнейшем будет существенно использоваться.
Утверждение 1. Для того чтобы числовое утверждение было адекватно, необходимо и достаточно, чтобы множество тех х, для которых справедливо, было объединением некоторого чис-
ла орбит.
Для иллюстрации понятия адекватности разберем три примера.
Пример 1. Дано
проверяется адекватность числового утверждения
Для этого примера Е — 3-мерное пространство,
Р — отношение >. Рассматривается шкала отношений. Так как для этого типа шкал допустимые преобразования — это преобразования подобия
то для этой шкалы орбитами в пространстве Е будут лучи, выходящие из начала координат. Неравенство
определяет полупространство в пространстве Е, которое, естественно, представляется объединением некоторого множества орбит. В силу утверждения 1 рассматриваемое числовое утверждение адекватно вшкале отношений.
Пример 2. Исследуем то же самое утверждение в шкале интервалов, допустимые преобразования в которой составляют линейные положительные преобразования![]()
Рассмотрим орбиту точки
Тогда для любой точки
принадлежащей орбите
имеем
или, в координатной записи,
и т. д. Вектор
Если
пропорционален 1, то
пропорционален 1 тоже, поэтому орбитой такой точки будет
Если же это не выполняется, то множество векторов
(орбита
заполняет полуплоскость, проходящую через прямую
и вектор
Пространство Е в этом случае расслаивается на множество плоскостей (орбит), опирающихся на орбиту
Для того чтобы
0
было адекватно, согласно утверждению 1 необходимо, чтобы определяемое этим неравенством полупространство представлялось в виде объединения некоторого числа описанных полуплоскостей. Это не так в силу того, что направляющий вектор этого полупространства (1, 1, —1) не ортогонален направляющему вектору (1, 1, 1) орбиты
Полупространство, определяемое неравенством
пересекает каждую орбиту
и ни одной не содержит целиком. Следовательно, утверждение
неадекватно в шкале интервалов.
Пример 3 мы «оживим» фабулой из экспертной практики. Пусть два эксперта производят упорядочение трех объектов
В ка-
честве основания числовой системы используется множество натуральных чисел от 1 до 10. В таблице 1 приведены оценки
отражающие степени предпочтения экспертов.
Таблица 1

Определим понятие обобщенного среднего по Колмогорову:
где F(z) —строго монотонная функция, F-1(z) — обратная к ней. Зададимся целью выбрать одно из возможных средних для описания «среднего» группового упорядочения. Подсчитаем значения для четырех наиболее распространенных видов средних: квадратичного, арифметического, геометрического и гармонического (см. таблицу 2, где для наглядности эти значения приводятся с точностью до постоянных множителей).
Таблица 2

Из таблицы 2 непосредственно видно, что выбранные средние дают нам четыре различных групповых упорядочения, из которых никакое не имеет очевидного преимущественного права представлять совокупность исходных упорядочений.
В соответствии с определением 1 для того чтобы определить пригодность того или иного среднего представлять всю совокупность исходных упорядочений, нужно проверить адекватность набора утверждений, состоящего из совокупности исходных упорядочений и утверждения, полученного на основе выбранного среднего. Упорядочения должны быть записаны в виде числовых утверждений. Так, например, для среднего арифметического нужно рассматривать следующий набор числовых утверждений:
(*)
Легко привести пример, когда значение истинности утверждения (*) изменяется в результате применения монотонного преобразования. Рассмотрим кусочно-линейную монотонную функцию, которая оставляет на месте точки 1, 3, 5 и 10, а точку 9 переводит в точку 6 (рис. 2).

Рис. 2
Тогда два первых неравенства в системе (*) не изменятся, а третье примет вид
![]()
что соответствует изменению среднего упорядочения с
на
и, следовательно, значение истинности утверждения (*) изменится. Отсюда следует известный факт: среднее арифметическое неадекватно в шкале порядка. Легко привести примеры, показывающие, что другие виды обобщенных средних тоже неадекватны.
Возникает вопрос, почему использование обобщенных средних для характеристики совокупностей ранжировок дает разные результаты. Глубокая причина этого заключается в том, что при такой обработке ранги или значения представляющих их функций выступают в роли количественной меры оцениваемых объектов, тогда как, по существу, они являются только метками, позволяющими лишь расставить объекты в соответствии с предпочтениями оценивающих их экспертов. Последовательное развитие этого замечания приводит к заключению, что под измерением в шкале порядка следует понимать в общем случае не значение представляющей функции на объекте, а всю ранжировку в целом. Другими словами, каждое отдельное измерение в шкале порядка множеству оцениваемых объектов ставит в соответствие некоторое бинарное отношение, например, квазипорядок. На введенном выше языке орбит это означает, что порядковая информация о каждой орбите в пространстве шкал Е представляется соответствующим орбите квазипорядком.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 |


