Система базисных (координатных) функций:

HN – линейная оболочка - базис в HN.

1) при любом N функции линейно независимы; 2) последовательность подпространств { HN } предельно полна в Н; для - оценка погрешности аппроксимации.

Введем также базисные функции

Ищем приближенное решение (1) в виде

где аі, і= 1,2, …,N определяются из системы уравнений

где (u, v) – скалярное произведение в Н и

Разрешимость системы (4) и сходимость иN к и при N→∞ зависит от свойств операторов А, В и выбора

2. Метод Ритца

где

1) Выбирается базис

2) Приблизительное решение ищется в виде (3). 3) Коэффициенты аі находятся из системы уравнений

Вариационная трактовка метода Ритца: рассмотрим квадратичный функционал энергии

Теорема. Для того, чтобы некоторый элемент сообщал минимальное значение функционалу энергии F(u), необходимо и достаточно, тобы этот элемент удовлетворял уравнению (5). Такой элемент единственный.

Вариационная задача: найти функцию иN такую, что

где

(10)(7), (6)

Теорема. Если для любой функции можно построить такую последовательность элементов

что при N→∞, то приближенные решения иN сходятся к точному решению и0 уравнения (5) при N→∞ и имеет место оценка

где С>0 не зависит от и0 и иN.

Доказательство. Пусть - произвольная функция.

Поскольку и0 минимизирует функционал F(v) на , а иN минимизирует F(v) на НN, то

При произвольной функции

В силу произвольного выбора коэффициентов Сі, і=1, 2,…, N в разложении vN, положив vN= получим утверждение теоремы.

Замечание. При рассмотрении классической формулировки метода Ритца решение вариационной задачи может не существовать. Введем в энергетическое скалярное произведение и норму

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

и положим по энергетической норме. Получим энергетическое пространство НА, порождаемое оператором А. В НА могут появиться предельные элементы не принадлежащие .

Рассмотрим функционал энергии на НА:

и будем искать его минимум на НА. Пусть минимум достигается на и0НА. Если и0, то и0 обобщенное решение (5), если и0 , то и0 классическое решение (5).

Краевые условия, которым удовлетворяют элементы из , называются естественными для оператора А, а краевые условия, которым удовлетворяют как элементы из , так и элементы из НА, называются главными. Базисные функции выбираются из НА.

3. Метод Галеркина

Основной недостаток метода Ритца: он применим только для самосопряженных положительно определенных операторов.

Метод Бубнова-Галеркина.

1) Выбирается базис

2) Приблизительное решение ищется в виде (3). 3) Коэффициенты аі определяются из условия ортогональности невязки к

Замечание. Если коэффициенты аі определяются из условия

где {ψi}H – некоторый базис, то метод называется методом Галеркина – Петрова.

Если

то можно ввести энергетическое пространство НА. Тогда (14)

1) Выбирается базис

2) Приблизительное решение ищется в виде (3). 3) Коэффициенты аі определяются из системы уравнений

4. Обобщенный метод моментов

- оператор А является к-положительно определенным.

1) Выбирается базис

2) Приблизительное решение ищется в виде (3). 3) Коэффициенты аі определяются из системы уравнений:

Замечание. Метод моментов широко используется для решения интегральных уравнений:

Ищем приближенное решение в виде разложения по полной системе функций

Коэффициенты аі определяются из условия ортогональности невязки ко всем функциям

чо приводит к системе:

Замечание. Если система ортогональная, то метод моментов эквивалентен замене ядра на специальное вырожденное ядро:

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127