Приведем простой пример. Пусть поезд половину пути ехал со скоростью 10 км/ч, а вторую половину — со скоростью 70 км/ч; какова его средняя скорость? Если осреднять скорость по (по отношению к) пути, то получится ответ: 40 км/ч. Но такой ответ на поставленный вопрос неверен: когда говорят о средней скорости
движения, подразумевается, что осреднение производится по времени. А так как интеграл от скорости по времени есть путь, то
равно отношению пройденного пути L к полному времени движения, т. е.

Аналогичные недоразумения могут возникнуть при подсчете математического ожидания случайной величины, если нет ясного представления о том, как распределены вероятности в так называемом пространстве элементарных событий — грубо говоря, о том, какие события являются равновозможными.
3.7.3. Метод малого параметра
Этот метод, называемый также методом возмущений, широко применяется в прикладной математике, в частности, для уточнения решения, полученного из упрощенной модели, а также для выяснения погрешности этого решения; различным вариантам этого метода посвящена обширная литература. Удачный выбор формы для невозмущенного и возмущенного решений позволяет во многих случаях даже с помощью первого приближения получить решение с удовлетворительной точностью при сравнительно небольшой затрате труда.
Задачи, при решении которых применяется метод малого параметра, бывают двух типов. В задачах первого типа малый параметр входит в саму их постановку и цель исследования состоит в выяснении влияния этого параметра на решение; метод приводит к асимптотическим формулам, из которых видно это влияние.
Приведем пример. Пусть рассматривается система из двух тел одинаковой массы, связанных между собой и со стенками пружинами одинаковой жесткости (рис. 1), и нас интересует влияние малого трения, действующего только на одно из этих тел, на характер свободных колебаний системы.

Рис. 1
Отсчитывая координаты тел от их положений равновесия, приходим к системе дифференциальных уравнений (проверьте!)

Соответствующее характеристическое уравнение имеет вид
(1)
и нас интересует влияние коэффициента трения f на его решение.
Для более грубой модели, если трением пренебречь, задачу легко решить точно:

Первой паре решений отвечает движение тел в одинаковой фазе, а второй — в противофазе.
Теперь рассмотрим более точную модель (1) с помощью метода малого параметра в простейшем варианте, а именно строя решение в виде суммы ряда по степеням малого параметра f:
(2)
Так как р = а получается при f = 0, то
где
или
это нулевое приближение. Отсюда
(3)
Подставляя выражения (2) и (3) в (1) и раскрывая скобки, получаем после группировки членов с одинаковыми степенями f
(4)
Но если сумма степеннoго ряда равна нулю, то и все его коэффициенты равны нулю. Приравнивая нулю коэффициент при f, находим
т. е. первое прилижение имеет вид
(5)
Мы видим, что в первом приближении малое трение, не влияя на частоту колебаний, порождает их экспоненциальное затухание.
Найдем теперь следующую поправку. Для этого приравняем нулю коэффициент при f2 в (4), подставив в него найденное значение b. После простых преобразований получаем

Подставляя
и
находим соответствующие значения с, откуда получаем второе приближение для корней характеристического уравнения:
(6)
Таким образом, мы получаем поправку и к частотам колебаний, правда, второго порядка малости. При желании разложения (2) можно продолжить.
Тот же результат можно получить, применяя формулу Тейлора

где штрихами обозначены производные по f, а индекс нуль означает подстановку значения f=0. В силу нулевого приближения имеем
Взяв производную от обеих частей (1) по f, получаем
(7)
подставив значение f=0, приходим к равенству
![]()
откуда после сокращений находим
Аналогично, взяв производную обеих частей (7) по f и подставив f=0, находими
т. д. (Проделайте это!)
Задачи второго типа, в которых применяется метод малого параметра, в своей постановке такого параметра не содержат и его приходится ввести, чтобы можно было применить данный метод. Для этого надо сначала «организовать» нулевое приближение, т. е. постараться так видоизменить задачу, по возможности мало, чтобы ее решение можно было найти легко или сравнительно легко. После этого в видоизмененную задачу так ввести параметр, например α, чтобы при
получилась видоизмененная задача, а при некотором значении
— исходная. Затем надо решение задачи, включающей α, разложить по степеням этого параметра, после чего в полученном решении положить
Если эту программу удастся осуществить, то при благоприятном стечении обстоятельств мы получаем в итоге решение исходной задачи.
Приведем пример. Пусть надо решить уравнение
(8)
коэффициенты которого считаются точными. Продемонстрируем схему применения метода малого параметра (хотя стандартный метод Ньютона в этом конкретном случае эффективнее). Для этого заметим, что при х, близких к нулю, первые два члена сравнительно малы и потому для таких х в качестве уравнения для нулевого приближения можно взять
![]()
с очевидным решением
Тогда возмущенное уравнение можно записать в виде
(9)
из которого уравнение (8) получается при
(Отметим, что малость параметра относительна и то, что значение
считается малым, не должно вызывать недоумения: например, вместо α можно было бы написать 10β, тогда β менялось бы до 0,1. Истинным критерием малости параметра является практическая сходимость разложения, полученного в результате применения метода.)
Уравнение (9) определяет зависимость
как неявную функцию. Имея в виду применение формулы Тейлора, проведем при
дифференцирование обеих частей уравнения по α, обозначая производные штрихами:

При
получаем![]()
Отсюда по формуле Тейлора

При α = 1 получаем разложение искомого решения
(10)
Хорошая практическая сходимость полученного разложения (что распознается по его первым членам) подтверждает возможность считать значение α=1 малым, и мы получаем, таким образом, значение корня x1 = 0,101232. При желании можно продолжить разложение (10) и этим уточнить значение x1.
При больших х в уравнении (8) сравнительно малыми оказываются два последних члена, поэтому за невозмущенное уравнение можно принять
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 |


