Проверьте полученные знания по пройденной теме "Основы математического моделирования"
1.5. Моделирование как метод познания. Виды моделей и их познавательная роль.
1.5.1. Моделирование как метод познания
Порою бывает неудобным и невозможным рассмотрение реального объекта, процесса или явления, ведь они бывают иногда многогранны и сложны. Тогда лучшим способом их изучения становится построение модели, отображающей лишь какую-то грань реальности, потому более простой. Многовековой опыт развития науки доказал на практике плодотворность такого подхода.
Так, например, в курсе географии первые представления о планете Земля получают изучая ее модель – глобус; в химии при изучении строения вещества используют модели молекул; в биологии используют муляжи овощей и фруктов, чтобы наглядно продемонстрировать особенности их сортов.
Вообще, какую бы жизненную задачу ни взялся решать человек, первым делом он строит модель – иногда осознанно, а иногда и нет. Часто бывает так – вы напряженно ищете выход из трудной ситуации, пытаясь нащупать, за что можно ухватиться. И вдруг приходит озарение… Что же произошло? Это сработало замечательное свойство нашего разума – умение безотчетно, словно по какому-то волшебству, уловить самое важное, превратить информационный хаос в стройную модель стоящей перед человеком задачи. С моделями мы имеем дело ежечасно и, может быть, ежеминутно. Просто мы редко задумываемся об этом, поскольку построение моделей для человека так же естественно, как ходьба или умение пользоваться ножом и вилкой.
Модели играют чрезвычайно важную роль в проектировании и создании различных технических устройств, машин и механизмов, зданий, электрических цепей и т. д. Без предварительного создания чертежей невозможно изготовить даже простую деталь, не говоря уже о сложном механизме.
Все художественное творчество фактически является процессом создания моделей. Например, такой литературный жанр, как басня, переносит реальные отношения между людьми на отношения между животными и фактически создает модели человеческих отношений.
Моделирование – это метод познания окружающего мира, состоящий в создании и исследовании моделей.
Разные науки исследуют объекты и процессы под разными углами зрения и строят различные типы моделей. В физике изучаются процессы взаимодействия и изменения объектов, в химии – их химический состав, в биологии – строение и поведение живых организмов и т. д.
Модель – некий новый объект, который отражает существенные особенности изучаемого объекта, явления или процесса.
Один и тот же объект может иметь множество моделей, а разные объекты могут описываться одной моделью.
Наш мир наполнен многообразием различных объектов. По отношению к объектам часто употребляемо понятие «простой объект», «сложный объект» Сложный предмет состоит из множества простых. Кирпич – простой объект, здание – сложный; рама, руль, колеса –простые, велосипед – сложный объект. Таки каждый объект состоит из других объектов, т. е. представляет собой систему.
Система – сложный объект, состоящий из взаимосвязанных частей (элементов). Всякая система имеет определенное назначение (цель).
Кроме того, всякая система определяется не только составом своих частей, но и порядком и способом объединения этих частей в единое целое, т. е. структурой.
Структура – совокупность связей между элементами системы. Структура систем зависит от поставленной цели.
Построение и исследование моделей, то есть моделирование, облегчает изучение имеющихся в реальном устройстве (процессе, …) свойств и закономерностей. Применяют для нужд познания (созерцания, анализа и синтеза).
Моделирование является обязательной частью исследований и разработок, неотъемлемой частью нашей жизни, поскольку сложность любого материального объекта и окружающего его мира бесконечна вследствие неисчерпаемости материи и форм её взаимодействия внутри себя и с внешней средой.
Одни и те же устройства, процессы, явления и т. д. (далее - «системы») могут иметь много разных видов моделей. Как следствие, существует много названий моделей, большинство из которых отражает решение некоторой конкретной задачи. Ниже приведена классификация и дана характеристика наиболее общих видов моделей.
1.5.2. Теория и эксперимент в познании
Бурное развитие науки привело к непомерному росту тех сведений (информации), которые нужно воспринять специалисту при изучении предметов, не только непосредственно относящихся к области его специализации, но и находящихся в смежных областях науки. Огромный рост количества информации был бы катастрофическим для дальнейшего развития человеческого познания, если бы вместе с расширением и углублением наук все яснее и яснее не проявлялись бы тенденции к их синтезу и не создавались бы новые возможности автоматизации хранения и передачи информации. Определились новые пути выполнения вспомогательных операций, автоматизирующих многие процессы умственного труда. Таким образом, оказалось возможным автоматизировать и этот вид человеческой деятельности, сосредоточивая внимание на наиболее творческой и существенной ее части.
Синтез знаний и автоматизация элементов умственной деятельности связаны с быстрым развитием обобщающих наук и появлением новых научных дисциплин: кибернетики, топологии, теории графов и др. В глубоком синтезе наук большую роль играют математика и примыкающие к ней полностью или частично математизированные науки и отдельные дисциплины. Большая роль аналитических методов в общей системе научных исследований все более подтверждается теми открытиями, которые, как говорят, делаются «на кончике пера», т. е. как будто бы чисто умозрительно. Однако было бы совершенно неправильно забывать то обстоятельство, что самая абстрактная теория обобщает практический опыт, что в любой, даже отвлеченной, теории критерием истины является опыт, практика, в том или ином виде специально поставленный эксперимент. Даже те науки, которые называют «отвлеченными», «чистыми», в конечном счете возникли и выросли на базе эксперимента, обеспечивающего их фактическим материалом — явно или неявно — на той или иной стадии их формирования. Быстрое, плодотворное, действительно целенаправленное развитие новых наук, новых научных дисциплин или их разделов и в дальнейшем возможно только в том случае, если «рука об руку» с анализом будут применяться и совершенствоваться экспериментальные методы.
Чем быстрее развивается теория и больше накапливается научной информации, тем быстрее должны развиваться экспериментальные методы и тем более тонкими, изящными и обобщающими они должны быть. Как и прежде, эксперимент остается и всегда останется существеннейшим инструментом познания. Вот почему теория мер, теория размерностей, теория интервалоя, теория шкал, теория подобия, теория (и практика) моделирования в их новом, широком, смысле, позволяющие концентрировать информацию и являющиеся обоснованием эксперимента, дающие направления для постановки опытов и указывающие закономерности их обобщения, получили особое значение. Подобие и моделирование облегчают единое описание процессов в самых различных, сферах природы. Они приобрели большую роль в теории познания, облегчая понимание идеи о совмещении двух принципов диалектики — принципа развития и принципа единства мира.
Закономерное обобщение результатов единичного явления на широкие группы подобных явлений, которое позволяет сделать теория подобия, необходимо в естественных и особенно технических науках. Подобие рассматривается все в более и более широком плане, когда множество объектов объединяются в группы по довольно сложным признакам, а не только по условиям пропорциональности сходных величин, как это постулировалось при простейшем подходе. Моделирование в различных его видах (в том числе — аналоговых, кибернетических и др.) стало основой для исследований и самых разнообразных экспериментов, не только физических, но также математических и мысленных. Теория подобия и теория моделирования, таким образом, стали мощным инструментом исследований во всех областях знаний от уровня микромира до космических уровней. Области, которые охватывает теория подобия, меняются. Меняется и само понятие моделирования. Эта «нестационарность» понятия вполне закономерна, ибо действительно жизненными являются только те отрасли науки, центр интереса которых перемещается и изменяется с течением времени. Таковы методы подобия моделирования, планирования эксперимента.
Общая задача теории подобия и теории моделирования — это создание методологии, направленной на упорядочение получения и обработки информации об объектах, существующих вне нашего сознания и взаимодействующих между собой и внешней средой. Развитие всякой науки, тем более физических наук, являющихся основой для так называемых технических дисциплин, всегда начинается с того или иного экспериментального исследования. Далее на основе обобщения опытных данных развивается теория. От наблюдения и эксперимента к теоретическому мышлению, а затем к специально организованным производственным процессам — таков путь научно-технического развития. Как говорил Ф. Энгельс «…от живого созерцания к абстрактному мышлению и от него к практике — таков диалектический путь познания истины, познания объективной реальности…».
Указанное положение не противоречит тому, что в развитии науки большую роль играли, играют и будут играть научные гипотезы, т. е. определенные предсказания, основывающиеся сначала на очень небольшом количестве опытных данных, некоторых тонких наблюдениях и догадках. Иногда гипотезы опережают возможности экспериментальных исследований, как это было, например, с гипотезой об атомах, которая в древней философии носила скорее поэтический характер и была проверена только спустя много веков после ее зарождения.
Быстрая и полная проверка выдвигаемых гипотез, их отсев или утверждение и перевод в теорию могут быть сделаны только после закономерно обобщенного и обычно специально поставленного эксперимента. Характеризуя этот процесс уточнения, «очищения» гипотез, Ф. Энгельс писал: «Формой развития естествознания, поскольку оно мыслит, является гипотеза. Наблюдение открывает какой-нибудь новый факт, делающий невозможным прежний способ объяснения фактов, относящихся к той же самой группе. С этого момента возникает потребность в новых способах объяснения, опирающаяся сперва только на ограниченное количество фактов и наблюдений. Дальнейший опытный материал приводит к очищению этих гипотез, устраняет одни из них, исправляет другие, пока, наконец, не будет установлен в чистом виде закон. Если бы мы захотели ждать, пока материал будет готов в чистом виде для закона, то это значило бы приостановить до тех пор мыслящее исследование, и уже по одному этому мы никогда не получили бы закона».
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 |


