Тогда матрица, отвечающая тому же оператору А в новых базисах , согласно (35) и (36) будет иметь вид

(37)

В матрице Ir вдоль главной диагонали сверху вниз идут r единиц; все остальные элементы матрицы Ir равны нулю. Так как матрицы А и Ir соответ­ствуют одному и тому же оператору А, то они эквивалентны между собой. По доказанному эквивалентные матрицы имеют один и тот же ранг. Поэтому ранг исходной матрицы А равен r.

Мы показали, что произвольная прямоугольная матрица ранга r эквива­лентна «канонической» матрице Ir. Но матрица Ir полностью определяется зада­нием размеров т×п числа r. Поэтому все прямоугольные матрицы данных размеров т×п данного ранга r эквивалентны одной и той же матрице Ir и, следовательно, эквивалентны между собой. Теорема доказана.

3. Пусть дан линейный оператор А, отображающий n-мерное пространство R в m-мерное S. Совокупность векторов вида Ах, где х R, образует векторное пространство (cовокупность векторов вида удовлетворяет постулатам 1—7 п.11.1, поскольку сумма двух векторов вида и произведение такого вектора на число снова дают вектор такого вида). Это пространство мы будем обозначать через AR; оно составляет часть пространства S или, как говорят, является подпространством в пространстве S.

Наряду с подпространством AR в S рассмотрим совокупность всех век­торов х R, удовлетворяющих уравнению

Ах = 0. (38)

Эти векторы также образуют подпространство в R; это подпространство мы обозначим через NА.

Определение 9. Если линейный оператор А отображает R в S, то число измерений r пространства AR называется рангом оператора Аг), а число измерений d пространства NА, состоящего из всех векторов х R, удовлетво­ряющих условию (38), — дефектом оператора А.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

(Число измерений пространства AR всегда ≤ числа измерений пространства R, т. е. rn, Это следует из того, что равенство— базис в R) влечет равенство ).

Среди всех эквивалентных прямоугольных матриц, задающих данный опе­ратор А в различных базисах, имеется каноническая матрица Ir. Обо­значим через

соответствующие ей базисы в R и S. Тогда

Из определения AR и N следует, что векторы образуют базис в AR, а векторысоставляют базис в Na. Отсюда вытекает, что rранг оператора А и

d=n-r. (39)

Если А — произвольная матрица, соответствующая оператору А, то она эквивалентна Ir и, следовательно, имеет тот же ранг r. Таким образом, ранг оператора А совпадает с рангом прямоугольной матрицы

определяющей оператор А в некоторых базисах

В столбцах матрицы А стоят координаты векторов Так как из следует

то ранг оператора А, т. е. число измерений RA, равняется максимальномучислу линейно независимых векторов среди Таким образом, ранг матрицы совпадает с числом линейно независимых столбцов матрицы. Поскольку при транспонировании строки матрицы делаются столбцами, а ранг не меняется, то число линейно независимых строк матрицы также равно рангу матрицы.

4. Пусть даны два линейных оператора A, В и их произведение С = АВ. Пусть оператор В отображает R в S, а оператор А отображает S в Т. Тогда оператор С отображает R вТ:

Введем матрицы А, В, С, соответствующие операторам А, В, С при не­котором выборе базисов в R, S и Т. Тогда операторному равенству С = АВ будет соответствовать матричное равенство С = АВ.

Обозначим через rА,rB, rC ранги операторов А, В, С, или, что то же, ранги матриц А, В, С. Эти числа определяют число измерений подпространств AS, BR, A(BR). Посколькуто . (RS означает, что совокупность R составляет часть совокупности S). Кроме того, число измерений A(BR) не может превосходить числа измерений BR. Поэтому

rCrА, rCrB.

Эти неравенства были нами получены ранее из формулы для миноров произведения двух матриц.

Рассмотрим оператор А как оператор, отображающий BR в Т. Тогда ранг этого оператора будет равен числу измерений пространства A(BR), т. е. rC. Поэтому, применяя формулу (39), получим:

rС = rB d1, (40)

где d1 — максимальное число линейно независимых векторов из BR, удовле­творяющих уравнению

Ах = 0. (41)

Но все решения этого уравнения, принадлежащие S, образуют подпростран­ство d измерений, где

d = п - rА (42)

— дефект оператора А, отображающего S в Т. Поскольку BRS, то

d1d. (43)

Из (40), (42) и (43) находим:

Таким образом, мы получили следующие неравенства Силь­вестра для ранга произведения двух прямоугольных матриц А и В с раз­мерами

(44)

Если матричное уравнение АХВ=С, где размеры прямоугольных матриц имеет решение X, то из неравенств Сильвестра легко следует:

Можно доказать, что если уравнение АХВ=С имеет какое-либо решение, то оно имеет решение любого ранга r, заключенного между числами rC и п +р — rA- rB.

11.6. Линейные операторы, отображающие п-мерное пространство само в себя

1. Линейный оператор, отображающий п-мерное векторное пространство R само в себя (в данном случае R S, п = т), мы будем просто называть линейным оператором в R.

Сумма двух линейных операторов в R, а также произведение такого опе­ратора на число — снова линейные операторы в R. Умножение двух таких линейных операторов всегда выполнимо, и произведение их есть снова линей­ный оператор в R. Таким образом, линейные операторы в R образуют кольцо. В этом кольце имеется единичный оператор, т. е. оператор Е, для которого

При этом для произвольного оператора А в R

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118