Тогда матрица, отвечающая тому же оператору А в новых базисах
, согласно (35) и (36) будет иметь вид
(37)
В матрице Ir вдоль главной диагонали сверху вниз идут r единиц; все остальные элементы матрицы Ir равны нулю. Так как матрицы А и Ir соответствуют одному и тому же оператору А, то они эквивалентны между собой. По доказанному эквивалентные матрицы имеют один и тот же ранг. Поэтому ранг исходной матрицы А равен r.
Мы показали, что произвольная прямоугольная матрица ранга r эквивалентна «канонической» матрице Ir. Но матрица Ir полностью определяется заданием размеров т×п числа r. Поэтому все прямоугольные матрицы данных размеров т×п данного ранга r эквивалентны одной и той же матрице Ir и, следовательно, эквивалентны между собой. Теорема доказана.
3. Пусть дан линейный оператор А, отображающий n-мерное пространство R в m-мерное S. Совокупность векторов вида Ах, где х R, образует векторное пространство (cовокупность векторов вида
удовлетворяет постулатам 1—7 п.11.1, поскольку сумма двух векторов вида
и произведение такого вектора на число снова дают вектор такого вида). Это пространство мы будем обозначать через AR; оно составляет часть пространства S или, как говорят, является подпространством в пространстве S.
Наряду с подпространством AR в S рассмотрим совокупность всех векторов х R, удовлетворяющих уравнению
Ах = 0. (38)
Эти векторы также образуют подпространство в R; это подпространство мы обозначим через NА.
Определение 9. Если линейный оператор А отображает R в S, то число измерений r пространства AR называется рангом оператора Аг), а число измерений d пространства NА, состоящего из всех векторов х R, удовлетворяющих условию (38), — дефектом оператора А.
(Число измерений пространства AR всегда ≤ числа измерений пространства R, т. е. r≤n, Это следует из того, что равенство
— базис в R) влечет равенство
).
Среди всех эквивалентных прямоугольных матриц, задающих данный оператор А в различных базисах, имеется каноническая матрица Ir. Обозначим через
![]()
соответствующие ей базисы в R и S. Тогда
![]()
Из определения AR и N следует, что векторы
образуют базис в AR, а векторы
составляют базис в Na. Отсюда вытекает, что r — ранг оператора А и
d=n-r. (39)
Если А — произвольная матрица, соответствующая оператору А, то она эквивалентна Ir и, следовательно, имеет тот же ранг r. Таким образом, ранг оператора А совпадает с рангом прямоугольной матрицы

определяющей оператор А в некоторых базисах
В столбцах матрицы А стоят координаты векторов
Так как из
следует
![]()
то ранг оператора А, т. е. число измерений RA, равняется максимальномучислу линейно независимых векторов среди
Таким образом, ранг матрицы совпадает с числом линейно независимых столбцов матрицы. Поскольку при транспонировании строки матрицы делаются столбцами, а ранг не меняется, то число линейно независимых строк матрицы также равно рангу матрицы.
4. Пусть даны два линейных оператора A, В и их произведение С = АВ. Пусть оператор В отображает R в S, а оператор А отображает S в Т. Тогда оператор С отображает R вТ:
![]()
Введем матрицы А, В, С, соответствующие операторам А, В, С при некотором выборе базисов в R, S и Т. Тогда операторному равенству С = АВ будет соответствовать матричное равенство С = АВ.
Обозначим через rА,rB, rC ранги операторов А, В, С, или, что то же, ранги матриц А, В, С. Эти числа определяют число измерений подпространств AS, BR, A(BR). Поскольку
то .
(R
S означает, что совокупность R составляет часть совокупности S). Кроме того, число измерений A(BR) не может превосходить числа измерений BR. Поэтому
rC ≤rА, rC≤rB.
Эти неравенства были нами получены ранее из формулы для миноров произведения двух матриц.
Рассмотрим оператор А как оператор, отображающий BR в Т. Тогда ранг этого оператора будет равен числу измерений пространства A(BR), т. е. rC. Поэтому, применяя формулу (39), получим:
rС = rB –d1, (40)
где d1 — максимальное число линейно независимых векторов из BR, удовлетворяющих уравнению
Ах = 0. (41)
Но все решения этого уравнения, принадлежащие S, образуют подпространство d измерений, где
d = п - rА (42)
— дефект оператора А, отображающего S в Т. Поскольку BR
S, то
d1 ≤ d. (43)
Из (40), (42) и (43) находим:
![]()
Таким образом, мы получили следующие неравенства Сильвестра для ранга произведения двух прямоугольных матриц А и В с размерами ![]()
(44)
Если матричное уравнение АХВ=С, где размеры прямоугольных матриц
имеет решение X, то из неравенств Сильвестра легко следует:
![]()
Можно доказать, что если уравнение АХВ=С имеет какое-либо решение, то оно имеет решение любого ранга r, заключенного между числами rC и п +р — rA- rB.
11.6. Линейные операторы, отображающие п-мерное пространство само в себя
1. Линейный оператор, отображающий п-мерное векторное пространство R само в себя (в данном случае R ≡ S, п = т), мы будем просто называть линейным оператором в R.
Сумма двух линейных операторов в R, а также произведение такого оператора на число — снова линейные операторы в R. Умножение двух таких линейных операторов всегда выполнимо, и произведение их есть снова линейный оператор в R. Таким образом, линейные операторы в R образуют кольцо. В этом кольце имеется единичный оператор, т. е. оператор Е, для которого
![]()
При этом для произвольного оператора А в R
![]()
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 |


