Введены общие квадратичные нормы для особых линейных геометрических объектов - линеоров, задаваемых n×m-матрицами А, где 1 ≤ m < n (при m = 1 это векторы), а также для тензорных углов между ними или между их образами в n-мерном арифметическом пространстве. Генеральная норма имеет порядок r, равный рангу матрицы. Евклидова норма (или норма Фробениуса) имеет порядок 1. Теоретической базой для этих норм стали, во-первых, иерархическое генеральное неравенство для средних величин и, во-вторых, общие тригонометрические неравенства. Первое из них (иерархическое) даёт полную иерархию средних геометрических, алгебраических и степенных, в том числе в их реверсивных формах. Последующие из них (тригонометрические) обобщают неравенства Коши (косинусное) и Адамара (синусное) для общего случая определения скалярного угла между вышеуказанными объектами — линеорами или между их образами - планарами ранга m (при m = 1 между векторами или прямыми). В качестве сопутствующего применения иерархического неравенства средних величин изложен глобальный предельный метод поэтапного вычисления всех корней векового уравнения спектрально положительной матрицы, а также дан более строгий необходимый признак положительности корней алгебраического уравнения, нежели классический признак Декарта.
Главным же результатом работы является создание в полномасштабных формах тензорной тригонометрии — в трёх естественным образом дополняющих друг друга формах: проективной, рефлективной и моторной. Определены и изучены два типа моторных тригонометрических преобразований: ротационные (синусно-косинусные) и деформационные (тангенсно-секансные). В свою очередь, ротационные преобразования через их полярное представление подразделены на сферические, гиперболические и ортосферические. Между всеми сферическими и гиперболическими понятиями установлены дуальные отношения на основе широко используемой в работе сферическо-гиперболической аналогии в абстрактной и конкретной формах в исходном универсальном базисе.
Дано сходное определение квазиевклидовых и псевдоевклидовых пространств, а также их собственных тензорных тригонометрических преобразований через фундаментальный рефлектор-тензор и квадратичную метрику базового n-мерного арифметического пространства — как ротационных, так и орторефлективных.
В парах (сферическое, ортосферическое), (гиперболическое, орто-сферическое) ротационные тригонометрические преобразования образют две некоммутативные группы. Первая из них есть группа квазиевклидовых ротаций. Вторая из них - группа псевдоевклидовых ротаций, или группа Лоренца. Пересечение этих двух групп есть подгруппа ортосферических ротаций. Гиперболические и сферические ротации, вообще говоря, не образуют собственых подгрупп. В свою очередь, аналогичные им два собственных множества орторефлективных преобразований (в квазиевкдидовом и псевдоевклидовом пространствах с одним и тем же рефлектор-тензором) с общим их пересечением в виде подмножества ортосферических рефлексий не образуют собственных групп.
Тензорная тригонометрия применима в решении разнообразных задач геометрий с квадратичными инвариантами, реализуемых в многомерных арифметических пространствах и во вложенных в них подпространствах постоянной кривизны. В качестве отдельных примеров специфического применения новых методов тензорной тригонометрии в линейной алгебре дано спектральное представление собственных проекторов, тригонометрическая теория простых квадратных корней из единичной матрицы, а также показана тригонометрическая природа коммутативности и антикоммутативности простых матриц.
В качестве весьма важного частного и простейшего случая дано представление тензорных тригонометрических ротаций и деформаций в элементарных формах (то есть с одним собственным углом движения и с реперной осью для его отсчёта). Показано, что при этом открываются новые возможности для изучения движений в неевклидовых геометриях постоянной кривизны и в теории относительности. Эти вопросы освещаются достаточно подробно в отдельном приложении.
Тензорная тригонометрия базируется на монобинарном тригонометрическом спектре всех собственных проекторов так называемой нуль-простой n×n-матрицы, у которой её образ и ядро образуют прямую сумму. Полный тригонометрический спектр имеют простые матрицы. Существенную роль в выводе и строгом обосновании тригонометрического спектра для нуль-простой n×n-матрицы играют коэффициенты её характеристических многочленов — скалярного и матричного. Соответственно структура и свойства скалярных и матричных коэффициентов детально изучаются в микромодуле 30. Здесь формулируется и доказывается в целом генеральное неравенство для средних величин, включающее цепь частных неравенств Маклорена для средних алгебраических — основы вводимых впоследствии иерархических норм. Показаны также его дополнительные возможности в теории решения алгебраических уравнений. Исходя из найденной структуры матричных характеристических коэффициентов высшего порядка n×n-матрицы идентифицирован её минимальный аннулирующий многочлен. В микромодуле 31 устанавливаются явные формулы для собственных проекторов нуль-простой матрицы через её характеристические коэффициенты высшего порядка. Как весьма важный частный случай, дополнительно вводятся и изучаются нуль-нормальные матрицы, у которых образ и ядро образуют прямую ортогональную сумму. В микромодуле 32 определяются скалярные характеристики матриц, имеющие косинусную и синусную природу и обобщающие известные алгебраические нормы для косинуса и синуса угла между векторами в евклидовом арифметическом пространстве. При этом здесь вводятся в рассмотрение в качестве общих линейных геометрических объектов - линеоры А и планары <im А>, задаваемые n×m-матрицами, где 1 ≤ m ≤ n (в частности, при m = 1 это векторы и прямые). В микромодуле 33 рассматриваются альтернативные варианты комплексификации характеристик - адекватный и эрмитов при переходе от вещественного арифметического пространства к комплексному. Дан ряд конкретных примеров обоих подходов.
Микромодуль 31
Коэффициенты характеристических многочленов
12.1. Совместное определение скалярных и матричных коэффициентов
В теории точных матриц особое место занимает раздел, относящийся к характеристическим многочленам. Он включает алгебраические и геометрические аспекты. Их детальная проработка необходима для последующего построения фундамента тензорной тригонометрии.
Как известно, каждая n×n-матрица имеет своё вековое алгебраическое уравнение. Его задаёт скалярный характеристический многочлен от параметра μ, то есть многочлен со скалярными коэффициентами. Решения векового уравнения суть собственные значения матрицы μі. С другой стороны, та же n×n-матрица имеет матричный характеристический мнороччен от параметра μ, то есть многочлен с матричными коэффициентами. В данной работе указанные характеристические многочлены квадратной матрицы применяются, как правило, в знакопостоянной форме от противоположного скалярного параметра ε= — μ. Введём в рассмотрение оба типа характеристических многочленов и их коэффициентов, например, по методу .
Пусть В есть ненулевая n×n-матрица ранга r, I — единичная матрица. Обратимся к следующему преобразованию:
(1)
По существу это есть обычная формула обращения квадратной матрицы
в виде дроби, в числителе которой находится
присоединённая к ней матрица, а в знаменателе детерминант; где ε — произвочьный скалярный параметр. При указанной операции обращения получаются сразу оба характеристических многочлена от ε, а именно скалярный порядка n в знаменателе дроби и матричный порядка (n — 1) в её числителе:

В данных многочленах присутствуют скалярные k(B, t) и матричные K1(B, t) характеристические коэффициенты для исходной матрицы В. Причём последние — пока 1-го рода, а матричные коэффициенты 2-го рода К2(ВД) будут определены позднее. Последовательно увеличивающееся число t есть порядок этих скалярных и матричных коэффициентов. Противоположный параметр
относится
к собственным значениям матрицы В. Аналогичный скалярный многочлен от параметра μ для матрицы В и её вековое уравнение используются в знакопеременной форме:
![]()
Поэтому определённые выше скалярные коэффициенты порядка t представляют собой суммы Виета или суммы детерминантов всевозможных диагональных миноров размера t×t, но без изменения алгебраического знака перед ними. Согласно методу Леверъе, для матрицы В они вычисляются по рекуррентной формуле Варинга, где осуществляется замена сумм Виета на её характеристические скалярные коэффициенты, а сумм Варинга на её характеристические следы одного и того же порядка t:
(2)
Это есть рекуррентная формула Варинга - Леверье прямого типа. Аналогичная формула для тех же коэффициентов, но выраженная в явном виде, представляет больше теоретический интерес
(3)
Формулы (2) и (3) получаются из системы линейных уравнений Ньютона с n известными корнями относительно n неизвестных коэффициентов применением той же схемы замены. Последовательность скалярных коэффициентов или сумм Виета, согласно системе линейных уравнений Ньютона, взаимно-однозначно связана с такой же последовательностью характеристических следов или сумм Варинга вплоть до порядка
то есть до минимума ранга указанной степенной матрицы. (При t > r' все скалярные характеристические коэффициенты порядка t обнуляются.) Параметр r' для матрицы В здесь определяется как её 1-й рок. (В дальнейшем будет видно, что обнулению матричных характеристических коэффициентов отвечает некий 2-й рок r".) Решение любых задач, связываемых изначально со скалярными коэффициентами, можно рассматривать также исходя из значений характеристических сумм Варинга, а для матриц - значений характеристических следов.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 |


