
Согласно формуле Бине — Коши, его детерминант есть сумма всех парных произведений детерминантов миноров порядка t с одним и тем же набором номеров столбцов. При транспонировании матриц А1 и А2 во всех указанных формулировках строки заменяют на столбцы, а столбцы на строки. Именно так устанавливается взаимнооднозначное соответствие между двумя совокупностями Сnt∙Сmt произведений детерминантов миноров, которые в сумме составляют скалярные коэффициенты порядка t для матриц A1∙A2' и A1'∙A2. Следовательно, эти коэффициенты равны между собой, что даёт формулу перегруппировки:
(120)
В частности, если А1 = А2 = А, то
(121)
Для высшего порядка t = r определим положительную характеристику прямоугольной матрицы — минорант:

Из (121) непосредственно видно, что минорант равен квадратному корню из суммы квадратов детерминантов всех базисных миноров матрицы.
Частные случаи для миноранта.
1) Пусть n>m=r. Тогда,
и квадрат миноранта равен определителю Грама для совокупности m вектор-столбцов А.
2) Пусть m = 1. Тогда минорант есть евклидова норма вектора а.
3) Пусть n =m=r. Тогда минорант есть модуль детерминанта квадратной матрицы.
Используя (67), нетрудно получить минорант гомомультипликации

Пусть
- расширенная по столбцам матрица уравнения (115).
С учётом (116), используя известное свойство определителя Грама, получаем формулу
(122)
В частности, отсюда имеем формульное выражение теоремы Кронекера - Капелли через значение суммы квадратов детерминантов всех миноров порядка (r + 1):
![]()
Представим формулу (122) тригонометрически
(123)
В частности, получаем формулу для синуса угла между двумя векторами
(124)
Используя связь миноранта n×m-матрицы с определителем Грама для совокупности её вектор-столбцов (m ≤ n), нетрудно установить его геометрический смысл. Вначале рассмотрим случай m = r. (Такие специальные матрицы широко используются далее для представления линейных геометрических объектов.) Запишем матрицу в виде набора вектор-столбцов. Пусть Аj есть n×j-матрица, образуемая первыми j вектор-столбцами. Каждая последующая Аj+1 рассматривается как расширенная матрица
К ней применяются формулы (119) и (122) или известная геометрическая связь с корнем из определителя Грама. В результате последовательного применения этих формул получаем выражение для миноранта в виде
(125)
где vк - обобщённый r-мерный объём косого параллелепипеда, натянутого на вектор-столбцы матрицы
При n= m=r имеет место синусное неравенство Адамара. Кроме того, на основании (74) имеем:
(126)
где σi2 - ненулевые собственные значения матрицы АА' или А'А.
В самом общем случае
коэффициенты выражаются
либо геометрически как суммы квадратов частных t-мерных объёмов, либо алгебраически как суммы Виета для собственных значений:
(127)
Если используются декартовы координаты, то vt(p) есть ортопроекция объёма vt ранга t. Отношение
есть р-й направляющий
косинус. Формула (127) выражает теорему Пифагора для линейных объектов, задаваемых, в частности, n×r-матрицей. Все вышеуказанные характеристики всегда положительны и инвариантны по отношению к ортогональному преобразованию вектор-столбцов или вектор-строк А и базиса. Например,
(128)
Здесь, возможно, сингулярные арифметические корни связаны с матрицей через квазиполярное разложение (называемое ещё как QR-разложение):
(129)
(130) Нетрудно видеть, что здесь преобразование А → Rq тождественно по результату процессу ортогонализации Грама — Шмидта для системы m линейно независимых векторов:
![]()
Это алгебраическое преобразование есть его некий однозначный вариант (для заданной последовательности). Вообще же в евклидовом пространстве процесс ортогонализации Грама — Шмидта приобретает мнемонически более удобную алгебраическую форму и более очевидную геометрическую интерпретацию в сравнении с классической, если для его реализации применять ортопроекторы:

12.14. Синусные характеристики матриц
Если
где
то в декартовом базисе матрица Е
задаёт n-рёберный (полигранньтй) тензорный угол в
а![]()
согласно неравенству Адамара (см. выше), определяет его скалярную синусную характеристику. Этому же полигранному углу однозначно соответствует взаимный тензорный угол, задаваемый матрицей
где Еi получают из исходной Е обнулением i-гo столбца. Причём имеем ряд соотношений:
![]()
Внутренние мультипликации этих двух матриц связаны формулами:
(131)
Во взаимных базисах
матрицы
суть
соответствующие взаимные метрические тензоры. Синусные характеристики взаимных тензорных углов связаны формулой
![]()
Откуда следует, что
Однако
в данном модуле изучаются только тензорные углы бинарного типа, то есть углы, образуемые парами линейных подпространств (при r = 1 — прямых) или парами конечных линейных объектов (при r = 1 - векторов).
Вернёмся к специальным прямоугольным матрицам (n>m=r). Докажем, что для миноранта их внешних мультипликаций имеет место формула расщепления
(132)
Используя определение миноранта, квазиполярное разложение типа (130) и формулу (128), последовательно получаем

Далее для внешних мультипликаций будут применяться обозначения:
![]()
где для специальных прямоугольных матриц имеем:
С учётом того, что m = rang А, имеем:
(133)
С учётом формул (61), (62) и (132), (133) имеем:
(134)
Пусть теперь ранг обеих прямоугольных матриц может отличаться, но
Определим их внешнюю суперпозицию как {A1|A2}.
Обобщая (123), вводим синусное отношение:
(135)
Оно обобщает классическое соотношение (124) для синуса угла между векторами а1 и а2. Синусное отношение имеет природу полу-опредёленной нормы. Отметим также, что с использованием миноранта классическая теорема Кронекера - Капелли естественным образом обобщается на матричные линейные уравнения типа (105) - (107):
(136)
12.15. Косинусные характеристики матриц
Далее определим ещё одну высшую скалярную характеристику, но только для квадратной матрицы — дианаль:
![]()
Используя понятия минорант и дианаль, определим другую скалярную тригонометрическую характеристику - косинусное отношение:
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 |


