Методы исторического исследования / ; Отделение историко-филологических наук. 2-е изд., доп. - М.: На­ука, 2003. - 486 с: ил. - 18ВМ 5-02-008893-5 (в пер.) (стр. 101 )

Однако моделирование в исторических исследованиях примени­мо и тогда, когда еще нет основы ни для дедуктивного подхода, ни для выдвижения гипотезы. Модель в этих случаях может быть по­строена на основе эмпирического анализа явлений. Моделирование здесь будет содействовать переходу от эмпирического знания к тео­ретическому. Этот уровень моделирования - более низкий по срав­нению с двумя указанными. Но в исторических исследованиях воз­можности для него являются наиболее широкими.

378

Таким образом, задачи и уровень моделирования исторических явлений и процессов могут быть разными. По познавательной цен­ности (в восходящем порядке) их можно расположить так: эмпири­ческое моделирование, математическая верификация гипотез, дедук­тивное моделирование.

До сих пор речь шла о моделировании исторических явлений и процессов в онтологическом аспекте, т. е. в плане раскрытия объек­тивной сущности этих явлений и процессов. Но моделирование в ис­торической науке может применяться и для решения других задач, которые имеют гносеологически-методологический характер, т. е. связаны с собственно познавательным процессом. Рассмотрим неко­торые из таких задач.

Вслед за постановкой исследовательской задачи и определением возможных путей ее решения посредством моделирования возникает проблема обеспечения этого решения системой представительных количественных показателей. Формирование такой системы - важ­нейший и очень часто весьма сложный этап в историческом исследо­вании. Здесь также могут применяться математические методы на уровне моделирования. Его можно широко использовать для провер­ки достоверности и точности количественных и описательных сведе­ний исторических источников и оценки их представительности, атри­буции исторических текстов, выявления генеалогии исторических па­мятников, восполнения пробелов в количественных данных, расчета всякого рода интегральных показателей и решения других информа­ционно-источниковедческих и измерительных задач. В общем моде­лирование выступает здесь в качестве средства, создающего возмож­ности построения моделей, характеризующих сами объекты позна­ния. Понятно, что такое моделирование имеет свою специфику. Со­ветские историки обладают уже определенным опытом применения математических методов и моделирования в указанном аспекте.

Наконец, еще одним видом задач, для решения которых может применяться моделирование в исторических исследованиях, является математическая формализация самого исторического знания, его теорий и гипотез, понятий и категорий. Моделирование самого науч­ного знания представляет собой высший уровень математизации на­уки. Как указывалось, математическая формализация общественно-гуманитарного знания сопряжена с большими трудностями и пока возможна в ограниченных пределах. Этим объясняется, что можно указать только на одну попытку применения советскими историками моделирования для формализации некоторых исторических теорий. Она была предпринята применительно к некоторым концепциям средневековой социально-экономической истории9. Та­кая попытка заслуживает всяческого внимания и поощрения.

9 См.: Хвостова подход в средневековой социально-эконо­мической истории. М., 1980.  *'■"

379

Как видим, моделирование в исторической науке может приме­няться для решения весьма разнообразного круга задач и имеет в этом плане разные уровни. Однако при всем многообразии этих за­дач, различиях в уровне моделирования и многообразии того мате­матического аппарата, который может быть при этом использован, все виды моделей, применяемые при изучении общественных явле­ний, в исследовательско-целевом и математическом плане могут быть сведены к двум типам.

Существует много подходов к классификации моделей и самих этих классификаций10. Это обусловлено многообразием моделей и возможных целей классификации. Одним из подходов может быть учет познавательной цели моделирования. Она определяет пути и методы моделирования, математический тип модели и ха­рактер получаемого при ее посредстве знания. Поэтому примени­тельно к прикладным аспектам моделирования такой подход к ти­пизации моделей и моделирования представляется предпочти­тельным.

В исследовательской практике обществоведов математиче­ские модели могут использоваться для раскрытия тех сторон, за­кономерностей и особенностей процессов общественного разви­тия, выявление которых требует решаемая исследовательская за­дача и которые не удается обнаружить более простыми методами. В этом случае математическая модель отражает реальные, фак­тически имевшие место в действительности черты и свойства яв­лений и процессов общественной жизни и выступает как их изме­ритель, т. е. как показатель количественной меры тех или иных свойств, состояний и развития объекта моделирования. Такие мо­дели можно назвать отражательно-измерительными. Методы построения таких моделей получили в современной науке наиме­нование "анализа данных". Это — широко и успешно развивающееся направление в применении математических методов в научных ис­следованиях.

Далее, математические модели могут использоваться для про­гнозирования дальнейшего хода развития либо выбора оптималь­ного в тех или иных отношениях варианта функционирования обще­ственных систем. Для этого модель не только должна отражать ос­новные свойства объекта моделирования, но и позволять имитиро­вать возможные состояния объекта, отличные от его реального бы­тия. В этом плане моделирование является мощным средством соци­ального прогнозирования, планирования, оптимизации функциони­рования различных производственных, социальных, управленче­ских и других общественных систем. Имитация позволяет устано­вить оптимальные, с точки зрения стоящих задач, варианты развития

10 См.: Батороев . соч. Гл. П.  ■:  >

380

этих систем11. В отличие от отражательно-измерительных моделей рассматриваемые модели можно назвать имитационно-прогности­ческими. Для решения прогностических задач могут использоваться и многие отражательно-измерительные модели. Однако в целом это два разных типа моделей.

Основное требование к измерительным моделям состоит в том, чтобы они позволяли адекватно отражать и измерять реально имевшие место состояния объекта моделирования. Имитационные модели, кроме того, должны учитывать возможные изменения этого объекта и правильно их воспроизводить. Для этого необхо­дим выбор такого математического аппарата, который допускает возможность имитации. Это значительно усложняет построение моделей, требует повышения их "чувствительности" к вероятным тенденциям в развитии и функционировании объектов моделиро­вания.

Так как функционирование и развитие общественных систем определяются множеством факторов с изменяющейся интенсивно­стью их действия и характером взаимосвязей, то добиться должной адаптации модели к возможным изменениям весьма сложно. Поэто­му, несмотря на обилие привлекаемой информации, на разнообра­зие математических средств, используемых для построения прогно­стических моделей, и широкие возможности для имитации, обеспе­чиваемые применением ЭВМ, далеко не всегда высказанные про­гнозы оправдываются, особенно если они касаются сложных явле­ний и процессов общественного развития. Существующий в настоя­щее время уровень построения сложных прогностических моделей дает удовлетворительные результаты лишь применительно к плав­но протекающим процессам12.

Применительно к исторической науке очевидна правомерность использования всех видов отражательно-измерительных моделей. Отражательно-измерительные модели необходимы на всех уровнях онтологически направленного моделирования, т. е. моделирования, ставящего целью измерение и раскрытие сути исторических явле­ний и процессов. Посредством отражательно-измерительного моде­лирования могут решаться многие из источниковедческо-измери-тельных задач. Эти модели необходимы и при математической фор­мализации исторического знания.

Значительно сложнее обстоит депо с применением в истори­ческих исследованиях имитационно-прогностических моделей. Теоретико-методологические проблемы их применения пока еще

1

11 См.: Никитина как человеческая способность. М., 1975; Ней-лер Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических сис­тем. М.,  1975; Бестужев-Лада социальное прогнозирование: Перспективные проблемы общества. Опыт систематизации. М., 1984, и др.

12 См.: Левицкий ЕМ. Адаптация в моделировании экономических систем. М., 1977. С. 16.

381

не разработаны, и существуют различные мнения о возможном использовании имитационно-прогностических моделей в истори­ческой науке. Имеющийся опыт их практического построения позволяет выделить три типа задач, которые пытаются решать на их основе: 1) моделирование альтернативных, т. е. объективно и субъективно возможных, но практически не реализованных ис­торических ситуаций с тем, чтобы более глубоко охарактеризо­вать реальный ход развития; 2) построение моделей контрфакти­ческих  (реально  не  существовавших)  исторических  ситуаций, конструируемых историком для использования этих моделей в качестве эталона оценки реальной исторической действительно­сти; 3) имитация исторических явлений и процессов, для обычной характеристики и отражательно-измерительного моделирования которых  отсутствуют  необходимые  конкретно-исторические данные.

Таким образом, сфера отражательно-измерительных моделей - это раскрытие и анализ реального и в объекте исторического поз­нания и в самом историческом знании. Сфера же имитационно-про­гностических моделей - изображение возможного, допустимого или желаемого в этом объекте. Тем самым значимость и место ука­занных двух типов моделей в исторической науке существенно раз­личаются. Конкретно это будет показано ниже.

Очевидно, что никакая количественная модель не может быть построена без модели качественной. Поэтому любое научное моде­лирование состоит из двух этапов: сущностно-содержательного и формально-количественного. С этой точки зрения можно говорить о том, что моделирование включает построение моделей качествен­ных и количественных.