Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
1 Рузавин научного знания. Мр1984. С. 151-152.
329
или их черт и свойств, обрекают исследователей на неточные, весьма приблизительные и даже неопределенные оценки типа "больше - меньше", "сильно - слабо", "существенно - несущественно" и т. д., т. е. не дают возможности выявить количественную меру соответствующих качеств.
Указанная ограниченность описательно-повествовательных методов неизбежно порождает и соответствующий тип исторического мышления. Его отличительные черты - большая или меньшая неопределенность заключений, которые ограничивают возможности получения из них выводного знания.
Наконец, универсальность и кажущаяся доступность описательных методов являются одной из причин того, что историки не уделяют должного внимания совершенствованию методов своей науки, овладению методами других наук и ознакомлению с состоянием познавательного арсенала науки в целом.
Таково место описательных методов в исторических исследованиях и их соотношение с количественными методами.
Рассмотрим теперь конкретнее вопрос о том, какое место занимают в исторических исследованиях количественные методы.
Прежде всего напомним еще раз, что сущность количественного анализа состоит не просто в использовании в исследовании тех или иных количественных данных, как нередко полагают. Те или иные количественные показатели могут вводиться и в описательный анализ. Количественный анализ - это выявление и формирование системы численных характеристик изучаемых объектов, явлений и процессов, которые, будучи подвергнуты определенной математической обработке, создают основу для сущностно-содержа-тельного анализа, приводящего к раскрытию количественной меры соответствующего качества.
Поэтому, когда задают вопрос о том, какую новую историческую информацию дают количественные методы по сравнению с повествовательными, забывают о том, что это прежде всего существенно различные способы выражения информации об объективном мире. Но математическая обработка и анализ исходных количественных данных дают и новую информацию, которая этими данными непосредственно не выражается и логически-описательными методами не может быть получена. Основное преимущество количественных методов по сравнению с описательными состоит в том, что количественный анализ позволяет установить абсолютную и относительную меру рассматриваемых черт и свойств объектов и явлений и выявить интенсивность их проявления, т. е. он предоставляет возможность преодолеть основную ограниченность описательного анализа.
Теоретически количественные методы могут быть применены при изучении любых явлений и процессов объективной реальности,
330
в том числе и исторической, так как всякому качеству присуще определенное количество. Однако, как отмечалось, практически применение этих методов становится необходимым и возможным лишь на известной стадии изучения явлений и процессов исторического развития. Какая же это стадия? Что конкретно свидетельствует о наступлении момента, когда можно переходить к количественному
анализу?
В общем виде ответ состоит в том, что переход к количественным и математическим методам может произойти с момента, когда становится возможным измерение признаков изучаемых явлений и процессов и тем самым удается получить систему необходимых количественных показателей. Но дело в том, что и проведение измерения, когда исторические источники являются нарративными, и формирование системы представительных количественных данных, когда источники содержат численные значения признаков, оказываются практически возможными и допустимыми лишь при условии, если знания об изучаемых явлениях и процессах имеют теоретический характер. Конкретно это выражается в том, что сущностно-со-держательный анализ раскрывает качественную определенность этих явлений и процессов.
К. Маркс указывал, что "различные вещи становятся количественно сравнимыми лишь после того, как они сведены к одному и тому же единству. Только как выражения одного и того же единства они являются одноименными, а следовательно, соизмеримыми"21. Поэтому "самая большая трудность при математизации знания состоит в том, чтобы выявить качественную однородность тех или иных классов явлений и тем самым показать, что они могут быть количественно сравнимыми"22. Качественная же однородность или однотипность явлений может быть раскрыта только на теоретическом уровне познания исследуемых явлений и процессов.
Как видим, "математизация, таким образом, будет эффективной только тогда, когда математизируемая наука (или какие-то ее направления. - И. К.) будет достаточно зрелой, обладающей сложившимся концептуальным аппаратом, т. е. в ней должны быть установлены на качественном уровне наиболее важные понятия, гипотезы, обобщения и законы"23.
В этой связи никак нельзя одобрить порой выражающееся со стороны клиометристов, особенно начинающих, нигилистическое отношение к тому, что было сделано в изучении тех или иных исторических явлений и процессов их предшественниками, которые опирались на описательные методы или использовали количественные данные без их специальной математической обработки и анализа.
21 оч. 2-е изд. Т. 23. С. 58-59.
22 Рузавин . соч. С. 189.
и Там же. С. 191. * 1;
331
.фг
Если бы предшественники клиометристов не довели исследования до уровня, допускающего переход к математическим методам, применение последних было бы невозможно. В плане же морально-этическом следует помнить, что наука, как известно, тем и хороша, что в ней никому не дано сказать последнее слово.
Из указанного ясно и то, почему многие историки не понимают необходимости применения количественных методов и не испытывают практической потребности в их использовании. Это результат того, что области исторических исследований, входящие в круг интересов этих ученых, еще "не доросли" до математизации. То, что таких областей слишком много, - неизбежный результат широкого распространения эмпиризма в исторических исследованиях. Его прежде всего и надо преодолевать для успешного применения в исторических исследованиях математических методов.
Количественные и математические методы могут применяться в научных исследованиях для решения различных задач, которые можно свести к трем типам. Их еще называют формами математизации24.
Первый тип задач состоит в численном выражении изучаемой реальности для выявления количественной меры и границ, соответствующих качеств. Примером подобной задачи может служить выявление границ между качественно отличными в социальном отношении слоями крестьянства в эпоху капитализма, а именно: между хозяйством сельского пролетария и собственно крестьянина, с одной стороны, и собственно крестьянина и крестьянина-капиталиста, с другой. Сущностно-содержательным критерием для выявления этих границ было взято соотношение собственного труда в своем хозяйстве и купли-продажи рабочей силы. Исходя из этого, , как указывалось, определил количественные границы, разделяющие эти качественно отличные типы крестьянских хозяйств. К пролетарским относил хозяйства, в которых большинство населения "является наемными рабочими", к крестьянским - хозяйства, в которых "число семейных рабочих больше числа наемных", а к капиталистическим — хозяйства, в которых "число наемных рабочих больше числа семейных"25.
Как видим, в основе решения важной и сложной социально-экономической проблемы лежит сущностно-содержательный анализ. Уровень его таков, что он делает необходимым обращение к мере, синтезирующей соотношение качества и количества. Сама же эта мера в математическом отношении оказалась простейшей. В других случаях количественное выражение качественной сущности явлений и ее границ может потребовать и более сложных математических методов. Но в данном случае мы имеем дело с ярким примером
24 Там же. С. 192. - ■ - ч
25 Ленин . собр. соч. Т. 19. С. 329.
332
того, что исследовательский эффект применения количественных и математических методов не зависит непосредственно от сложности этих методов.
Второй тип задач, решаемых математическими методами, состоит в построении формально-количественных, математических моделей исследуемых явлений и процессов. Это - основной путь или форма математизации научного познания. Моделирование представляет более высокий уровень математизации научных исследований, чем только что рассмотренный. О методологических проблемах моделирования исторических явлений и процессов будет идти речь особо. Будут приведены и примеры построения таких моделей. Отметим лишь, что моделирование, как правило, связано с системным подходом к изучению явлений и процессов и имеет целью провести анализ структур и функций систем. Сами эти системы и их модели могут быть различной сложности - от моделей отдельных явлений до моделей процессов, охватывающих обширные области объективной реальности.
Третий тип задач связан с применением математических методов для построения новых и выражения и анализа существующих научных теорий, т. е. с формализацией основных итогов самого научного знания.
Существует большой круг явлений и процессов, изучение которых на данном этапе развития исторической науки может быть эффективным лишь при использовании количественных и математических методов.
Прежде всего применение математических методов необходимо для выявления закономерного, внутренне обусловленного характера исторического развития. Как указывалось, закономерность исторического развития в силу сложного сочетания в нем объективного и субъективного, чаще всего имеет стохастический, вероятностный характер. "Правило, - указывал К. Маркс, - может прокладывать себе путь сквозь беспорядочный хаос только как слепо действующий закон средних чисел"26.
Очевидно, что эти законы и тенденции могут быть выявлены и выражены лишь математическими, статистически-вероятностными
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 |


