Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
Указанный путь совместного измерения качественных и количественных признаков не только столь же правомерен, что и их долевые исчисления, но и во многом более предпочтителен, ибо он не только позволяет устранить указанные недостатки этого последнего, но и изучить систему на более высоком ее уровне, ибо единицей учета будет выступать не отдельный сотрудник, а отдел учреждения.
Заметим, что рассматриваемый метод измерения смешанных признаков давно известен. Он имеет место везде, где историки пользуются сводными количественными и качественными показателями, зафиксированными в привлеченных источниках. Сведения переписей населения и многих других источников, содержащие количественные и качественные признаки и опубликованные в виде различного рода пространственных сводок, представляют собой вариационные или динамические ряды показателей, которые подвергаются исследователями обработке метрическими математическими методами.
Напомним также, что система вариационных рядов получается и при измерении качественных признаков, характеризующих индивидуальные исторические явления. Для этого они, как указывалось, рассматриваются как некая система, в которой определенные понятия или компоненты составляют ее исходные элементы. Подсчет взаимовстречаемости или определенной последовательности этих
371
элементов и даст ряды количественных показателей, которые могут обрабатываться метрическими математическими методами18.
Как видим, существуют различные методы совместного измерения и представления в виде единой системы количественных и качественных признаков. Поэтому преобладание в практике исторических исследований лишь одного из них, наиболее типичного для конкретно-социологических исследований, не представляется оправданным, ибо это ограничивает анализ рассматриваемых общественных систем лишь их низшим иерархическим уровнем, что, как было показано, значительно обедняет этот анализ.
Еще одна важная проблема измерения исторических явлений состоит в потребности совмещения в формируемых системах количественных показателей синхронных и диахронных данных, т. е. одновременно характеризующих стабильное состояние системы и присущих ей тенденций развития19. В силу того, что указанные аспекты исторических явлений при их измерении выражаются соответственно в вариационных и динамических рядах показателей, которые невозможно совместить в единой системе данных, проблема, на первый взгляд, представляется неразрешимой. Но определенные пути ее решения имеются.
Так, в совокупность показателей вариационных рядов, характеризующих некую историческую систему в определенный временной момент, могут быть включены показатели, отражающие динамические изменения в тех или иных компонентах этой системы. Но это могут быть не непосредственные показатели динамических рядов, а результаты их соответствующей математической обработки (например, коэффициенты их аналитического выравнивания).
Представление о характере и темпах возможной динамики изучаемой реальности можно получить и на основе структурных (синхронных) показателей. Объективной основой этого является то, что всякое развитие может быть только реализацией возможностей, заключенных в действительности. Для получения динамических потенций необходима специальная математическая обработка структурных показателей. Одним из методов такой обработки является регрессионный анализ. Коэффициенты натурального уравнения регрессии20, как известно, показывают, насколько изменяется результативный признак при измерении соответствующего фактора-причины. Тем самым эти коэффициенты дают представление о возможном направлении и размерах изменений одних признаков в зависимости от изменений других и могут быть включены в систему структурных показате-
18 См. указанные работы , , зовой.
19 На принципиальную значимость этой проблемы верно обращает внимание (Ракитов . соч. С. 298).
20 См.: Количественные методы в исторических исследованиях. М, 1984. Гл. 6
372
лей. Вопрос о том, насколько возможные изменения могут быть ре4 альностью, должен решаться особо в каждом конкретном случае. Наконец, допустимые направления изменений тех или иных аспектов изучаемой реальности можно выявить путем сопоставления результата функционирования системы в тот или иной момент с теми общими потенциями развития, которыми обладает эта система.
Таким образом, существуют пути, позволяющие изучать историческое развитие одновременно и синхронно и диахронно. Их реализация, естественно, требует более сложных методов измерения и обработки и анализа соответствующих признаков. Но подобный комплексный анализ пока еще не вошел в практику исторических исследований, основанных на применении количественных показателей и математических методов.
Важной проблемой измерения исторических объектов является построение различных интегральных показателей - они представляют собой мощное и эффективное средство целостного многомерного анализа в историческом исследовании. Существуют различные методы и накоплен опыт (прежде всего в экономических исследованиях) построения интегральных показателей количественных признаков. Сейчас стали активно разрабатываться (прежде всего в конкретно-социологических исследованиях) методы построения интегральных показателей качественных признаков. Одним из них является многомерное шкалирование качественных признаков на основе экспертной оценки их количественных значений 21. Эти методы могут использоваться и в исторических исследованиях.
Как видим, на стадии измерения исторических явлений историк должен решать целую совокупность важных и сложных проблем. Многие из них, как впрочем и измерение исторических явлений в целом, еще не изучены должным образом. Историкам, философам и математикам следует обратить большее внимание на этот аспект исторических исследований.
, Глава 9 *■
МОДЕЛИРОВАНИЕ ИСТОРИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ * И ПРОЦЕССОВ
Математическая обработка и анализ количественных показателей, полученных в результате измерения изучаемых исторических явлений в рамках поставленной исследовательской задачи, может проводиться с различной целью и разными методами.
21 См.: Бородкин. соч. Гл. II; Терехина многомерное шкалирование. М., 1977, и др.
373
В плане раскрытия содержания, сущности и количественной меры качественной определенности изучаемых явлений и процессов исторического развития, т. е. в онтологическом аспекте, применение математических методов имеет, как указывалось, два уровня. Первый состоит в измерении тех или иных признаков и в простейшей обработке полученных показателей. Математические методы такой обработки обычно бывают несложными. Это - вычисление средних и процентных значений и их стандартных ошибок, показателей вариации значений признаков и т. п. Все это имеет важное значение при количественном анализе изучаемых явлений и может позволить решить поставленную исследовательскую задачу.
Второй, значительно более высокий уровень применения математических методов, состоит в такой математической обработке исходной системы количественных показателей, которая раскрывает сущность изучаемой реальности в формализованной математической форме, т. е. в виде ее моделей. Для построения модели необходим более сложный математический аппарат и, как правило, использование ЭВМ.
Математизация научного познания, являющаяся отличительной чертой современного развития науки, в конечном счете и выражается в математическом моделировании. Оно все более широко проникает и в изучение явлений общественной жизни, хотя еще и не заняло здесь такого места, как в естественных и технических науках.
Хорошо известно, что математическое моделирование отдельных проявлений общественной жизни имеет давнюю традицию. Наиболее широко оно применяется в области исторической демографии и в некоторых сферах экономической истории. Современная эпоха представляет собой качественно новый этап в моделировании явлений общественной жизни. С одной стороны, потребности науки и общественной практики, а с другой, успехи в развитии прикладной математики, кибернетики и вычислительной техники привели к широкому применению математических методов и моделирования для оценки функционирования и развития тех или иных производственных, экономических и социальных систем и процессов, принятия решений, планирования, социального прогнозирования и т. д.
Построение моделей все более заметно входит и в практику исторических исследований. Между тем теоретико-методологические проблемы моделирования исторического развития еще не получили должной разработки. А она необходима для правильного понимания сути этого метода, принципов и путей построения моделей исторической реальности и их содержательной интерпретации. В рассмотрении этих вопросов и состоит главная задача настоящей главы.
Разработке теоретико-методологических, гносеологических и методически-технических проблем моделирования как общенаучно-
374
го метода познания посвящена огромная литература1. Многочисленна и литература о моделировании общественных явлений, прежде всего изучаемых экономистами2 и социологами3. Общие проблемы моделирования исторических явлений и процессов рассматриваются в отмеченных работах о применении математических методов в исторических исследованиях и еще не получили развернутого освещения в советской историографии. Здесь можно отметить лишь отдельные работы4. Существует большой круг проблем, решение которых имеет важное значение для практического моделирования исторических явлений и процессов. Основные из них и имеется в виду рассмотреть в настоящей главе.
<й> 1. ЦЕЛИ МОДЕЛИРОВАНИЯ,
ЕГО ЭТАПЫ И ТИПЫ МОДЕЛЕЙ
Как известно, моделирование представляет собой общенаучный метод познания объективной реальности, основанный на изучении моделей, отражающих (или воспроизводящих) эту реальность. Фор-
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 |


