Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

Другой работой подобного типа является книга и 8. Авторы поставили задачу рассмотреть возможно­сти использования в историко-социологических исследованиях ма­тематического аппарата, позволяющего выявлять меру информа­ции и ее соотношение. Прежде всего речь идет о применении мате­матических методов теории информации для анализа взаимосвязи качественных признаков - задача, чрезвычайно важная для истори­ков, ибо исторические объекты и явления имеют множество качест-

7 См.: Бородкин статистический анализ в исторических исследо­ваниях. М, 1986.

8  , Фелингер -социальные исследования, ЭВМ и мате­матика. М., 1973.

300

венных характеристик. Предложенные авторами методы могут най­ти широкое применение в исторических исследованиях. В самой ра­боте они иллюстрируются на примере выборочной обработки исто­рических и социологических данных.

Однако следует отметить излишнюю идеализацию авторами рассматриваемых методов. Это выразилось в том, что ничего не го­ворится, например, о потерях информации при переводе количест­венных показателей в численно-интервальное выражение. Приме­няемые методы не сравниваются с другими методами измерения тесноты взаимосвязи качественных признаков. Обойден вопрос о том, что предлагаемые (как и другие) методы анализа взаимосвязи качественных признаков не показывают направления взаимосвязи (прямая или обратная), знание которого часто может играть реша­ющую роль при раскрытии сути явлений.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Таков один тип работ о применении количественных методов в исторических исследованиях.

Работы второго типа, т. е. исследования, в которых ученые идут от исторических явлений и конкретно-исторических данных о них, содержащихся в источниках, к методам изучения, позволяющим вы­явить суть этих явлений, имеют несколько видов. К одному из них принадлежат работы, в которых рассматривается возможность при­менения различных^атематических методоВ(При анализе явлений и процессов определенных исторических эпох на основе имеющегося корпуса источников, т. е. это работы широкого плана.

Среди таких работ обращает на себя внимание монография 9, в которой обобщены ее многолетние исследова­тельские усилия в области применения количественных методов в исторических исследованиях. В работе обстоятельно раскрываются возможности применения количественных методов в изучении сре­дневековой социально-экономической истории и те сложности и ог­раничения, которые возникают при этом. Последние, по мнению автора, обусловливают то, что применительно к средневековью мо­жет иметь место лишь количественный подход в изучении истори­ческих явлений и процессов, а не собственно их количественный анализ, связанный с применением тех или иных математических средств. Столь осмотрительная позиция автора вполне понятна, но представляется чрезмерно осторожной. Конкретно-исторические итоги анализа ряда социально-экокомических явлений средневеко­вья, полученные на основе применения математических методов и приведенные в работе, свидетельствуют о том, что диапазон прило­жения этих методов может быть достаточно широким. Впрочем и сама в заключении указывает, что "количественный подход в социально-экономической истории средневековья - одна из

9 Хвостова подход к средневековой социально-экономиче­ской истории. М., 1980.

301

проблем, которая должна определять будущее развитие медиеви­стики"10.

В монографии , как и в других ее работах, боль­шое внимание уделяется рассмотрению ряда теоретико-методологи­ческих вопросов применения количественных методов в историче­ских исследованиях вообще и в изучении средневековья в особенно­сти. Центральная и бесспорная мысль автора состоит в том, что ос­новой для применения этих методов является качественный истори­ческий анализ, доведенный до определенной теоретической концеп­ции, которая затем может быть формализована, т. е. выражена в ма­тематической форме. Ограниченные возможности применения ко­личественных методов в средневековой социально-экономической истории обусловлены, по мнению , трудностями по­строения теоретических концепций, характеризующих явления феодальной эпохи, с одной стороны, и ограниченным количеством источников, с другой. В этой связи заметим, что доведение изучения любых явлений общественной жизни до конкретно-теоретического уровня всегда является, как было показано, весьма сложной пробле­мой. Эти сложности будут существовать всегда, и поэтому задача со­стоит в поиске путей для их преодоления.

Одним из них является применение количественных методов. Они действительно дают наиболее ясный результат в тех случаях, когда знания о явлениях прошлого могут быть выражены в форме теоретической конкретно-исторической концепции. Но очевидно и то, что именно эти методы могут помочь выработке такой концеп­ции. Один из примеров - концепция налогообложения крестьян в поздней византийской империи, сформулированная ­вой на основе количественного анализа конкретно-исторических данных.

Другим видом работ, идущих от исследовательских задач и име­ющихся источников к методам количественного анализа, являются исследования, в которых рассматриваются возможности изучения на основе этих методов таких явлений и процессов, основная суть которых не может быть раскрыта традиционными методами. Круг таких работ весьма обширен.

Одна из них - коллективное исследование, посвященное источ­никам и методам изучения аграрного развития России в первой по­ловине XVII в.11 Вопросы о состоянии феодальной системы хозяйст­ва, о вотчинном и поместном хозяйстве, о степени эксплуатации крестьян слабо изучены и во многом трактуются исследователями по-разному. Единственным источником, содержащим массовые све­дения об этих процессах в XVII в., являются так называемые писцо-

10 Там же. С. 197.  ..............

11 , , Гарскова ИМ. Тенденции аграрного развития РосёиВ в первой половине XVII столетия. М., 1986.  ' ■  /-'

вые книги, представляющие собой своеобразные средневековые зе­мельные кадастры.

Данные писцовых книг в силу их относительной бедности не по­зволяют характеризовать указанные явления непосредственно. По­этому был использован комплекс количественных методов их обра­ботки и анализа с применением ЭВМ. Он включал методы корреля­ционного, регрессионного и факторного анализа, а также много­мерной классификации исследуемых объектов, т. е. поместий и вот­чин. В итоге оказывается возможным получить информацию, кото­рая позволяет раскрыть такие стороны аграрных отношений, кото­рые не удавалось выявить при традиционных методах анализа.

В плане использования количественных методов рассматривае­мая работа отличается тем, что в ней уделено большое внимание проверке вида связи (линейная и криволинейная) между рассматри­ваемыми признаками и ее направленности. В работе подробно изла­гается методика проверки линейной модели взаимосвязей, а также значимости различных коэффициентов. В силу этого решение по­ставленной задачи отличается высокой корректностью применения количественных методов. Методы проверки этой корректности, предложенные в работе, могут широко использоваться в других ис­следованиях.

Можно назвать и целый ряд других работ, в которых основной задачей являлась разработка методов количественного анализа для раскрытия сути тех или иных явлений и процессов исторического развития, т. е. эти работы являются прежде всего методологически-методическими, хотя в них в той или иной мере решаются и кон­кретно-исторические проблемы. Вместе с тем, как указывалось, ме­тоды количественного анализа характеризуются и в работах, глав­ной задачей которых являлось конкретно-историческое изучение определенных явлений и процессов прошлого. Во многих из них ос­вещение методологическо-методических вопросов имеет самостоя­тельное значение. Примером таких исследований могут быть рабо­ты, в которых освещается формирование единого всероссийского товарного аграрного рынка в ХУШ-ХГХ вв.12

Не касаясь сути явления, обратим внимание на то, что в первой из этих работ уделено большое внимание вопросу о методах количе­ственного анализа данных динамических (временных) рядов, и пре­жде всего проблеме корректного корреляционного анализа этих данных. Вопрос этот имеет очень важное значение.

Во второй работе прежде всего представляют интерес методы количественной сводки и обработки данных о развитии внутренней торговли, извлеченных из различных источников.

\

302

12 См.: , Милое аграрный рынок. XVIII - на­чало XX в.: (Опыт количественного анализа). М., 1974; Миронов ­ний рынок России во второй половине XVIII - первой половине XIX в. Л., 1981.

303

Наряду с монографическими исследованиями о методах количе­ственного анализа данных о тех или иных конкретных явлениях и процессах исторического развития имеется и большое число статей по данному сюжету13. Отметим некоторые из них, посвященные ме­тодам количественного анализа нарративных источников.

Одно из направлений количественного анализа сведений нарра­тивных источников связано с решением собственно источниковед­ческих задач. Наиболее заметным и существенным в советской ис­ториографии здесь является применение количественных методов и ЭВМ, во-первых, для построения генеалогии нарративных источни­ков, имеющих серию списков, и, во-вторых, для атрибуции безымян­ных памятников древней Руси и выявления языково-грамматиче-ских особенностей - стиля, присущего тем или иным эпохам и авто­рам14. Для решения этих задач применялись методы теории мно­жеств и теории графов. Количественные методы атрибуции тек­стов, разработанные авторами, могут быть применены к широкому кругу произведений.

Другое направление количественной обработки анализа данных индивидуальных нарративных источников связано с раскрытием их содержания15. Это направление пока находится в стадии становле­ния. Но уже полученные результаты свидетельствуют о возможно­сти и эффективности такого анализа.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128