т. е.

(А.6)

Матрицы Х12 размера 0 размера удовлетворяющие этому равенству, построим следующим образом.

Так как

и ранг матрицы в правой части этого равенства в силу второго условия (А.4) равен r, то

Применяя лемму А.6 и учитывая, что матрица симметрическая и неотрицательно определенная, получим

где Представим правую часть этого равенства эквивалентно в виде

S

из которого следует, что условие (А.6) будет выполняться, если, например, выбрать

Таким образом, согласно лемме А.1 второе из условий (А.3) выполняется для данной Y11 и некоторых Справедливость первого условия (А.3) следует из того факта, что и

а, следовательно, согласно лемме А.2 имеем X > 0.

8 Пусть даны две матрицы и причем rank A <п. Тогда следующие два утверждения эквивалентны:

С1:

С2:

Доказательство. (С1 →C2) Разложим пространствов прямую сумму

где - ядро матрицы - образ матрицы А, и выберем соответствующий базис. По условию в этом базисе матрицы Q и могут быть представлены в следующем блочном виде:

Тогда для произвольногоимеем

если μ, выбрать так, чтобы

(С2→С1). Очевидно, т. к. для всех х, для которых

Приложение В

Линейные матричные уравнения

1 Если матричное уравнение

(В.1)

в котором А и С - матрицы порядков и разрешимо относительно неизвестной матрицы X порядка то среди его решений существует решение Х0 минимального ранга, для которого и это решение предста-вимо в виде

где V - некоторая матрица соответствующего порядка.

Доказательство. Пусть для конкретности первые rC столбцов матрицы С линейно независимы, а остальные столбцы являются линейными комбинациями первых. Это означает, что матрица С представима в виде

С = (C1 С2) , C2 = C1D

для некоторой матрицы D. Пусть - произвольное решение уравнения (В.1). Заметим, что столбцы блока Х1 линейно независимы, так как и столбцы матрицы С1 линейно независимы. Определим Тогда и в качестве решения минимального ранга может быть взята матрица

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Из равенства АХ0=С следует, что строки матрицы С являются линейными ком­бинациями строк матрицы Х0. Так как то и, обратно, строки матрицы Х0 являются линейными комбинациями строк матрицы С, т. е. для некоторой матрицы V.

2 Матричное уравнение

(В.2)

разрешимо относительно неизвестной матрицы X тогда и только тогда, когда мат­ричные уравнения

(В. З)

разрешимы относительно неизвестных матриц Y и Z соответственно.

Доказательство. Если уравнение (В.2) имеет решение X, то, очевидно, что Y = ХВ и Z = АХ удовлетворяют уравнениям (В.3). Обратно, пусть существуют решения Y, Z уравнений (В.3). Тогда первое из этих уравнений имеет решение Y0 минимального ранга rC, которое согласно лемме В.1 представимо в виде Следовательно,

и матрица будет решением уравнения (В.2).

Приложение С

Линейные уравнения и псевдообратные матрицы

Пусть имеется линейное уравнение

(С.1)

в котором -матрица и - заданы, а - неизвестные переменные.

Если то и уравнение (С.1) имеет единственное решение

Если А - не квадратная или не полного ранга, то или или или оба эти множества будут нетривиальны. Рассмотрим возможные варианты.

Пусть т>п и rank А = п, т. е. столбцы матрицы А линейно независимы. Если тогда уравнение (С.1) имеет решение. Выразить его можно следующим образом: умножим (С.1) слева на и, учитывая, что в рассматриваемом случае матрица обратима, найдем решение

(С.2)

Если тогда уравнение (С.1) не имеет решений. В этом случае определяется "решение" в смысле метода наименьших квадратов, минимизирующее квадрат нормы отклонения левой части уравнения (С.1) от правой, т. е.

Для его получения представим и

Так как то

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158