тогда и

Произведение ВА положительно полуопреде - лено по предположению. Итак, существует преобразование вида (21.4.12), где V =І/, приводящее к коммутирующей паре матриц с положительно полуопределенным произведением. Сами же матрицы и могут не быть положительно полуопределен­ными; чтобы добиться их положительной полуопределенности, может потребоваться еще одно преобразование вида (21.4.12).

(2) Не ограничивая общности, можем теперь предполагать, что т=п, А и В коммутируют и произведение АВ положи­тельно полуопределено. Если где то

Таким образом, каждое собственное подпространство эрмитовой мат­рицы АВ инвариантно относительно А. Аналогичным образом показываем, что каждое из этих собственных подпространств инвариантно относительно В. Отсюда следует, что если — все различные (неотрицательные) собственные значе­ния положительно полуопределенной матрицы АВ с кратностями соответственно а

— унитарная матрица, столбцы которой являются собственными векторами матрицы АВ, причем собственные век­торы, отвечающие одному и тому же собственному значению, расположены подряд, то обе матрицыи должны быть блочно-диа - гональными:

здесьи

(3) Не ограничивая общности, можем теперь считать, что

и В коммутируют и где

Если0, то А и В невырожденны и В соответствии

с теоремой 21.4.9 найдем унитарную матрицу такую, что

матрица положительно определена. Но тогда матрица

также положительно определена в силу положительности λ и положительной определенности матрицы Далее, т. е. и коммутируют. Данное преобразова­ние (от А, В к ) имеет вид (21.4.12), поэтому в случае доказатель­ство закончено.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Если тоСнова выберем унитарную матрицу U так, чтобы матрица AU была положительно полуопределе­на. Тогдат. е. AU и U*B коммутируют, а потому каждое собственное подпростран­ство эрмитовой матрицы AU инвариантно относительно U*В. Пусть— все различные (неотрицательные) собственные значения положительно полуопределенной матрицы

— унитарная матрица, столбцы которой

являются собственными векторами матрицы AU, причем соб­ственные векторы, отвечающие одному и тому же собственному значению, расположены подряд; тогда обе матрицы и блочно-диагональные:

Одноименные матрицы имеют одинаковый порядок и

Для всех справедливы равенства Еслитообра-

зуют требуемую коммутирующую пару положительно полуопре­деленных матриц. Если то матрица не обязательно нулевая, но тогда должна найтись унитарная матрица Uі, та­кая, что положительно полуопределена (нужно применить теорему 21.4.9 к В этом случае матрицы и со­ставляют коммутирующую положительно полуопределенную пару, получаемую преобразованием вида (21.4.12). Тем самым завершено исследование всех возможных случаев.

21.4.13. Пример. Рассмотрим следующий вариант задачи о вра­щениях 21.4.8. Пусть заданы матрицы и нужно определить, не может ли А быть получена двусторонним «вра­щением» матрицы В, т. е. не будет ли для некоторых унитарных матриц Более общо, если рассмат­ривать всевозможные двусторонние «вращения» UBV данной матрицы В, то насколько хорошо можно ими аппроксимировать А в смысле наименьших квадратов?

Как и прежде, будем искать унитарные матрицы и минимизирующие функцию Как и прежде, находим

Итак, нужно найти унитарные матрицы мак-

симизирующие функцию Оптими-

зирующие унитарные матрицыдля этой задачи должны

существовать (хотя и необязательно определяются единствен­ным образом), поскольку множества унитарных матриц в Мп и Мт компактны и декартово произведение компактных множеств также компактно. Оптимизирующие матрицы обладают тем свойством, что

для любой унитарной матрицыЭто означает, согласно

теореме 21.4.9, что матрица положительно полуопределена. Но и

какова бы ни была унитарная матрицаСнова по тео­реме 21.4.9 заключаем, что матрица положительно полуопределена. Итак, матрицы и удовлетворяют предположениям теоремы 21.4.10. Поэтому, пола­гая имеем

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158