18. Пусть матрицы
положительно полуопределены, причем А положительно определена. С помощью результата задачи 17 доказать, что
(21.2.13)
Объяснить, почему из этого неравенства следует, что функция
определенная на множестве положительно полуопределенных матриц из Мп, непрерывна на внутренности этого множества, т. е. на открытом множестве положительно определенных матриц. Выписать и дать прямое доказательство неравенства для обычной скалярной функции![]()
которое получается из (21.2.13) при п = 1.
Микромодуль 60.
Полярная форма и сингулярное разложение
21.3. Полярная форма и сингулярное разложение
Теперь мы введем два важных и связанных между собой разложения комплексных (необязательно квадратных) матриц, существенно опирающиеся на понятие положительной определенности.
21.3.1. Лемма. Пусть
причем и
Существуют унитарная матрица
диагональная матрица
с неотрицательными диагональными элементами
и матрица
с ортонормированными строками, такие, что
Матрица Λ всегда определена однозначно, и
суть
собственные значения матрицы АА*. Столбцы матрицы X являются собственными векторами матрицы АА*. Если все собственные значения последней матрицы различны, то матрица X определена с точностью до правого диагонального сомножителя
где все
другими словами, если
то Х2 = X1D. При фиксированной матрице
X матрица Y однозначно определена, если rank А = т. Если А — вещественная матрица, то X и Y могут быть выбраны вещественными.
Доказательство. Пусть A XΛY — разложение описанного типа. Тогда
т. е. произведена унитарная диагонализация эрмитовой матрицы АА*. Пусть
и
тогда
причем векторы
составляют орто-
нормированную систему. Поскольку диагональные элементы матрицы Λ должны быть неотрицательными и упорядоченными по невозрастанию, то Λ однозначно определяется матрицей АА*. Если все числа
различны, то нормированные собственные векторы матрицы АА* определены каждый с точностью до комплексного скалярного множителя с модулем 1. Поэтому если Х1 и Х2 — унитарные матрицы, столбцами которых служат собственные векторы матрицы АА*, то должно быть Х2 = X1D, где
и
Собственные векторы матрицы АА*, отвечающие кратному собственному значению, определены неоднозначно. Однако если они выбраны и ортонормированы и тем самым зафиксирована унитарная матрица X, то матрица
определяется единственным образом в случае невырожденной матрицы Λ, что имеет место при
Легко проверить, что![]()
т. е. эта матрица Y имеет ортонормированные строки.
Остается рассмотреть только случай rank
Когда все
были ненулевыми, мы определяли Y формулой ![]()
Поэтому и теперь в качестве j-й строки матрицы Y возьмем вектор-строку
![]()
j=1,…,k. Тогда

Это скалярное произведение равно 0 при
и 1 при
в силу ортонормированности векторов {xj}. Векторы
образуют ортонормированную систему в пространстве
и так как
то найдутся m — k дополнительных (конечно,
неоднозначно определяемых) векторов
таких, что
матрица
имеет m ортонор-
мированных столбцов.
Заметим теперь, что
Действительно, первые k строк в обеих матрицах равны согласно определению векторов уj. Остальные m — k строк в правой матрице нулевые, потому что соответствующие диагональные элементы в
равны 0. В левой матрице те же строки нулевые, поскольку из
следует, что
т. е. ![]()
Наконец, при вещественной матрице А матрица АА* вещественна и имеет вещественные собственные значения. Следовательно, собственные векторы, образующие матрицу X, могут быть взяты вещественными. Первые k строк матрицы Y, определяемые матрицей X, вещественны по построению, и добавляемые т — k ортонормированных векторов также можно выбрать вещественными. Таким образом, в случае вещественной матрицы А все сомножители разложения можно считать вещественными.
Всякое ненулевое комплексное число z имеет единственное «полярное представление» z = ри, где р — положительное число, а и— комплексное число с модулем 1. В самом деле, ![]()
если
Если z = 0, то z все же может быть записано в полярной форме с р = 0, но и теперь определено неоднозначно: оно может быть произвольным комплексным числом с модулем 1.
Как обобщить эти факты на комплексные матрицы из Мn? Один из возможных ответов такой: матрицу
можно представить в виде A=PU, где Р—положительно (полу)определенная, a U — унитарная матрицы. Более того, разложение этого вида можно обобщить на случай неквадратной матрицы А.
21.3.2. Теорема. Пусть
причем
Тогда А
представима в виде
![]()
где матрица положительно полуопределена, rank Р=rank А и матрица имеет ортонормированные строки (т. е.
Матрица Р всегда определена однозначно, а именно,
Матрица U определена однозначно, если rank А = т. Для вещественной матрицы А и Р, и U можно выбрать вещественными.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 |


