9. Пусть матрица положительно полуопределена и имеет ранг т. Показать, что существует -матрица С ранга т, такая, что В = С*С. Отметить частный случай этого утверж­дения: положительно полуопределенная матрица ранга 1 всегда может быть представлена в виде хх*, где х — некоторый вектор из

10. Предположим, что матрица положительно полу­определена и имеет ранг r < п. Показать, что у А най­дется положительно определенная главная подматрица по­рядка r.

11. Пусть — эрмитова матрица. Показать, что А тогда и только тогда будет положительно определенной, когда det A > 0 и положительно определена присоединенная матрица adjA [см. (14.8.2)]. В общем случае по­этому при четном п предположение относительно определителя не является необходимым. Если А положительно полуопреде­лена, рассмотреть матрицы и показать, что adj A также положительно полуонределена. Будет ли справедливо об­ратное утверждение, если А вырождения? Указание. Рассмот­реть матрицу

12. Пусть r — заданное число из интервала (0,1); рассмот­рим вещественную симметричную тёплицеву матрицу с элементами Доказать, что А положительно определена, придерживаясь следующей схемы рассуждений:

(а) Если. — минор, дополнительный к элементу то пока­зать, что при Указание. Если то, как можно заметить, первый столбец минора А1j есть крат­ное второго столбца.

(b) Пусть Dn = detA Показать, что D2 и Воспользоваться при этом п. (а) и разложением определителя по первой строке,

(с) Вывести положительную определенность мат­рицы А из теоремы 21.2.5.

13. Показать, что матрица А задачи 12 имеет вещественную симметричную трехдиагональную обратную матрицу; при этом в матрице диагональные элементы равны

а каждый элемент наддиагонали и поддиагонали равен —r. Указание. Трехдиагональность матрицы A-1 вывести из п. (а) задачи 12. Почему А-1 должна быть симметрична? Элементыматрицы А-1 вычислить, пользуясь соотношениями

14. Пусть — заданное скалярное произведение на

— стандартный ортонормированный (по отно­шению к обычному евклидову скалярному произведению) базис пространства и — матрица Грама системы относительно заданного скалярного произведения Показать, что

(21.2 12)

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

для всех Вывести отсюда такое утверждение: функция тогда и только тогда является скалярным произведением, когда для некоторой положительно опре­деленной матрицы G выполняется (21.2.12).

15. Вспомним введенное в определении 19.4.12 понятие двой­ственной нормы. Пусть — заданное скалярное произведе­ние на а — заданная норма на Эта норма необяза­тельно порождена данным скалярным произведением. В таком случае определим норму, двойственную к относительно ска­лярного произведения посредством формулы

Отметим, что для евклидова скалярного произведения это

обычная двойственная норма. Позволяет ли это обобщение по­нятия двойственной нормы получить какие-либо векторные нор­мы, которые не были найдены ранее другими средствами? Ука­зание. Пользуясь результатом задачи 14, представить в виде и показать, что

16. Пусть дана матрица Доказать, что в том и только в том случае, если существует положительно опре­деленная матрица такая, что положительно определена. Указание. Если В положительно определена, поло­жим Если матрица

положительно определена, то для любого ненулевого вектора

или Полагая у = Сх, показать, что

каков бы ни был ненулевой вектор отсюда

вывести, что Тем самым

Обратно, если то существует невы-

рожденная матрица такая, что (см. 19.6, задача 25). Поэтому проведенное рассуждение можно обратить, полагая

17. Пусть матрицы положительно полуопределены и хотя бы одна из них невырожденна. Показать, что

Указание. Положим

Е = АВ, и пусть — нормированный собственный вектор

матрицы Е, т. е. причем Тогда

и

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158