21.7.7. Теорема. Пусть матрицы и положительно определены, и пусть В таком случае следующиеутверждения эквивалентны:

Доказательство. Покажем, что из (а) следует (b), из (b) — (с) и из (с) — (а). То, что (с) и (d) эквивалентны, мы уже знаем. Если выполнено (а), то, используя соотношение между арифметическим и геометрическим средними, получаем

т. е. как раз неравенство (b). Если предположить (b), то

Таким образом, для любогои любого

Полагая в этом неравенствеполучим

Поскольку матрицаположительно полуопределена, это равносильно тому, что для любого

Если в качестве y взять произвольный собственный вектор мат­рицы то придем к выводу: соответствующее (обязательно неотрицательное) собственное значение не превоcходит 1; поэтому и спектральный радиус не больше 1, т. е.

и (с) доказано.

Наконец, если выполнено (с), то для любого и любого

имеем

Напомним, что символ обозначает евклидову длину

вектора х. Делая подстановкуполучим

для всех и всех

Чтобы сформулировать неравенства другого сорта, также ве­дущие происхождение от представления (21.7.5), рассмотрим две операции, применимые к положительно определенным матри­цам: обращение и выделение главной подматрицы при задан­ном множестве индексов. Мы знаем, что обе операции сохра­няют положительную определенность, но есть ли какое-нибудь соотношение между результатами применения обеих операций в том и другом порядке к одной и той же матрице? Эти две операции «коммутируют с точностью до не­равенства».

21.7.8. Теорема. Предположим, что матрица положительно определена, и пусть —фиксированное множество индексов. Тогда

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Левая часть неравенства есть главная подматрица матрицы Р-1, определяемая множеством S; правая часть это обратная для соответствующей подматрицы матрицы Р.

Доказательство. Поскольку множество положительно опре­деленных матриц замкнуто относительно преобразований конг­руэнтности, осуществляемых матрицами перестановок, можно считать, что

и Но тогда и

Так как (потому что то и

Требуемое неравенство вытекает теперь из 21.7.4(а).

Словами теорему 21.7.8 можно сформулировать так: в случае положительно определенной матрицы «обратная для главной подматрицы меньше или равна соответствующей подматрице обратной матрицы».

Одно из приложений теоремы 21.7.8 соответствует специаль­ному выбору главной подматрицы, выделяющему адамарово произведение из кронекерова. Если и

то

Для обратимых матриц А и В матрица также обратима и

Поэтому если А и В положительно опре­делены, то, применяя к матрице теорему 21.7.8, по­лучим

Если положить В=А, это неравенство дает

В случае положительно определена) имеем

Смысл последнего неравенства: матрица доминирует над собственной обратной. Какую информацию это дает отно­сительно Пусть С — положительно определенная мат­рица со спектральным разложением

все В таком случае неравенство рав-

носильно тому, что все следовательно,

Суммируем эти замечания в следующей теореме.

21.7.9. Теорема. Пусть матрицы положительно определены. Тогда

Поскольку то левую часть утверждения (с) можно

переписать как таким образом, в этом случав

адамарово произведение доминирует над обычным.

21.8. Неравенствa для положительно определенных матриц

Теперь мы обсудим неравенства для величин, ассоциирован­ных с одной или несколькими положительно определенными матрицами. Их следует отличать от матричных неравенств пре­дыдущего параграфа, хотя те и другие нередко связаны между собой. Например, из вытекает Случай положительно определенных матриц богат неравенствами, отно­сящимися к определителям, собственным значениям и тому по­добным величинам. В этом параграфе будут исследованы неко­торые из таких неравенств, не обязательно проистекающие из матричных.

Основное детерминантное неравенство для положительно оп­ределенных матриц — это неравенство Адамара. Многие другие неравенства суть его обобщения в том или ином направлении.

21.8.1. Теорема (неравенство Адамара). Если матрица положительно определена, то

Равенство здесь достигается тогда и только тогда, когда А диагональная матрица.

Доказательство. Положим и пусть

Неравенстворавносильно усло-

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158